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公开(公告)号：CN113449919B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110730383.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于特征和趋势感知的用电量预测优化方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史电力数据；基于所述历史电力数据，采用预训练的用电预测模型对该用户进行用电量预测；用电预测模型的训练方法具体包括：基于历史电力训练数据，分别提取用电特征和用电变化趋势，训练基于特征的用电预测模型和基于趋势的用电预测模型，得到第一预测向量和第二预测向量；将第一预测向量和第二预测向量相结合，采用权重组合法完成最终用电量预测模型的训练。本发明从用户历史用电量的变化趋势和用电量受特征因素影响两个方面对用电量进行预测，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN113449919A
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202110730383.8
申请日：2021-06-29
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于特征和趋势感知的用电量预测优化方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史电力数据；基于所述历史电力数据，采用预训练的用电预测模型对该用户进行用电量预测；用电预测模型的训练方法具体包括：基于历史电力训练数据，分别提取用电特征和用电变化趋势，训练基于特征的用电预测模型和基于趋势的用电预测模型，得到第一预测向量和第二预测向量；将第一预测向量和第二预测向量相结合，采用权重组合法完成最终用电量预测模型的训练。本发明从用户历史用电量的变化趋势和用电量受特征因素影响两个方面对用电量进行预测，预测精度更高。
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公开(公告)号：CN113762591B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110820888.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU和多核SVM对抗学习的用户短期电量预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史用电数据和当前用电相关数据；采用预训练的用户短期电量预测模型进行用电量预测，其中，所述用户短期电量预测模型训练方法包括：基于历史用电数据和用电相关数据，提取影响因素特征及其权重；基于影响因素特征及其权重，对双向GRU和多头注意力机制构建的生成器进行训练，输出用户用电量状态预测向量；将用户用电量综合向量和真实数据作为输入，基于多核SVM判别器的判别结果对生成器进行参数更新，得到用户短期电量预测模型。本发明通过生成器和判别器的相互博弈学习提高预测性能，提高了电量预测的准确度。
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公开(公告)号：CN119834248A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411666379.X
申请日：2024-11-20
Applicant: 北京智芯微电子科技有限公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J13/00 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及台区智能监控和管理技术领域，具体涉及一种基于多智能体的台区内电压调控方法、装置、系统及芯片。该系统包括电压调控中心以及台区内的电压调控单元及能源控制节点。电压调控中心利用第一智能体预测台区未来负荷和能源产出，再结合第二智能体生成台区协同电压调控方案。电压调控单元根据台区协同电压调控方案和实时负荷信息，通过第三智能体生成具体的台区内电压调控方案，并下发至能源控制节点执行电压调控。通过各智能体协同工作，有效地实现了对光伏并网点的精细电压调控，避免了光伏并网点电压越限，提高了配电网的电压稳定性和电能质量，为可再生能源的接入和配电网的智能化运行提供了有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN113762591A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110820888.3
申请日：2021-07-20
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU和多核SVM对抗学习的用户短期电量预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史用电数据和当前用电相关数据；采用预训练的用户短期电量预测模型进行用电量预测，其中，所述用户短期电量预测模型训练方法包括：基于历史用电数据和用电相关数据，提取影响因素特征及其权重；基于影响因素特征及其权重，对双向GRU和多头注意力机制构建的生成器进行训练，输出用户用电量状态预测向量；将用户用电量综合向量和真实数据作为输入，基于多核SVM判别器的判别结果对生成器进行参数更新，得到用户短期电量预测模型。本发明通过生成器和判别器的相互博弈学习提高预测性能，提高了电量预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119646598A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411498384.4
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Inventor： 王鑫萌 , 孔令稷 , 李海奇 , 仪孝光 , 石文秀 , 孟旭 , 孔晶 , 赵承楠 , 张轲舜 , 李付生 , 徐伟 , 王新玲 , 田俊强 , 张建军 , 仝庆跃 , 陈思佳
IPC: G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/211 , G06F18/2136 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于优化GRU‑LR模型的窃电行为检测方法，属于电力电子控制技术领域。包括以下的步骤：A)获取用户用电数据，进行数据预处理，确保数据的质量和一致性；B)采用L1正则化作为特征选择的方法，通过对数据集中的特征进行稀疏化处理，发现与窃电事件关联度高的特征指标；C)从选取的特征指标中构建GRU深度学习模型。采用Adam算法进行模型训练；D)结合逻辑回归分类器，对GRU模型的输出进行分类，实现对窃电事件的快速识别；E)得到模型各评估指标，对模型全面评估；F)利用经过训练的模型，实施对用户窃电事件的检测。本发明的优点是：通过建立窃电行为检测模型能够大幅度提高用户用电检测的判断性和灵活性，有效分析用户是否存在窃电问题。
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公开(公告)号：CN103985293B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410254756.9
申请日：2012-12-03
Applicant: 国家电网公司 , 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Inventor： 李阳阳 , 张岩 , 谢孟丽 , 王守杰 , 田运涛 , 张翠香 , 董正芝 , 李海奇 , 谢志强 , 马鲁霞 , 成先英 , 李英超 , 万粉花 , 魏敏 , 刘飞 , 杨明桦 , 王亚春 , 尹全磊 , 王鑫萌 , 李儒金
IPC: G09B23/10
Abstract: 为光电计时器做时间补偿的机械装置及方法属于光电机械领域，本发明为解决因剩磁造成光电计时器时间滞后提供了一种新的技术方案。本发明的技术方案：光电计时器的时间补偿装置，包括电磁铁、弹簧、铁芯，板，板的下部重物，铁芯下端的中心位置有开口，弹簧的上端连接在开口的内部，还包括一个螺杆，还包括辅助簧。一种基于固定时差的光电计时器时间补偿方法，其特征是：获得试验地点的重力加速度数值，计算重物从电磁铁释放应该用时为t1，实际测量重物从电磁铁释放，下落高度为h1实际用时为t2，计算t2?t1的结果，调整外围电路显示的时间为t4，且t4=t3?t2+t1。
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公开(公告)号：CN117113138A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311011271.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Inventor： 石文秀 , 孔令稷 , 王鑫萌 , 李海奇 , 孔晶 , 张轲舜 , 仪孝光 , 孟旭 , 李付生 , 徐伟 , 赵承楠 , 黄付顺 , 陈思佳 , 田俊强 , 王慧茹 , 王新玲 , 张建军 , 仝庆跃 , 耿妍 , 段云峰 , 宋先鹏 , 张继凤 , 吴燕
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及窃电行为检测方法，特别是一种基于新型算法优化BP神经网络的窃电行为检测方法，属于电力电子控制技术领域。基于新型算法优化BP神经网络，重点应用新型算法高速迭代和全局寻优的特点，通过调整BP神经网络的初始权值和阈值，优化系统的特性，并防止陷入局部最佳的解。通过新型算法优化后的BP神经网络对窃电行为进行检测。
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公开(公告)号：CN116680641A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310478755.1
申请日：2023-04-28
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司
Inventor： 王鑫萌 , 孔令稷 , 李海奇 , 仪孝光 , 石文秀 , 孟旭 , 孔晶 , 赵承楠 , 张轲舜 , 李付生 , 徐伟 , 王新玲 , 田俊强 , 张建军 , 仝庆跃 , 陈思佳
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 本发明涉及用户用电异常检测方法，特别是一种基于机器学习算法的用户用电异常检测方法，属于电力电子控制技术领域。主要用于检测用户用电是否异常，构建多特征融合模型通过分析电流、电压、功率因数等日常电力数据，提取相关的功率特征。然后通过这些特征获得异常可靠性分布，以拟合多特征融合算法。最后，我们可以得到所有用电数据异常的概率。然后可以利用计算机端通过串口数据线向通信模块发送AT指令，从而实现向疑似异常用电的用户发送报警短信警示其用电异常。
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公开(公告)号：CN106251531A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610775389.6
申请日：2016-08-31
Applicant: 国网山东省电力公司菏泽供电公司 , 国家电网公司
IPC: G08B13/02 , G08B13/16 , G08B13/189 , G08B13/24 , H04N7/18
CPC classification number: G08B13/02 , G08B13/16 , G08B13/1895 , G08B13/2494 , H04N7/183
Abstract: 本发明涉及一种防窃电表箱，防窃电装置包括控制装置、监测装置、通讯装置、控制终端、音视频处理装置，控制装置分别与监测装置、通讯装置和音视频处理装置电连接，防窃电装置与供电电源开关、电表共同设置在电箱中，控制终端设置于中控室内；能够全面监控电箱周围状态，发生窃电前，可以提前预警并保存预警证据，预警提示可以避免造成更大的损失，如果发生窃电或损坏设备，仍然可以通过控制终端查到证据，进一步提升防窃电效果。
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