一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法

    公开(公告)号:CN109388863B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201811107146.0

    申请日:2018-09-21

    IPC分类号: G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于ARIMA模型的分布式光伏出力功率预测方法,其技术特点在于:包括如下步骤:步骤1、对配电网的光伏发电功率时间序列进行特征描述;步骤2、根据得到的时间序列数据,建立基于ARIMA时间序列的分布式光伏出力预测模型,并对配电网的光伏发电功率进行预测;步骤3、将ARIMA模型与神经网络相结合对分布式光伏出力功率进行预测;步骤4、将ARIMA模型与支持向量机相结合对分布式光伏出力功率进行预测;步骤5、对比三种预测结果,挑选出预测误差最小的分布式光伏出力功率预测方法,将其确定为最终的预测模型。本发明能够避免相似日及影响因素不确定性的影响且预测精度高。

    一种分布式能源系统多阶段滚动优化规划方法

    公开(公告)号:CN110705070A

    公开(公告)日:2020-01-17

    申请号:CN201910905100.1

    申请日:2019-09-24

    摘要: 本发明涉及分布式能源系统多阶段滚动优化规划方法,包括如下步骤:S1、建立内外热电解耦仿真评估模型,并建立仿真评估模型的迭代优化操作流程;S101、建立电、热平衡方程式;S102、根据外层母线平衡方程式和调度策略,计算各设备输出功率和各母线间传输功率,S103、将外层确定的各母线交换电/热功率输入步骤S101中的内层的电、热系统模型S104、判断计算前后各母线内部网络损耗值变化是否小于允许误差范围;S105、将系统状态量作为仿真结果输出;S2、建立智能优化模型;S3、对仿真评估模型及智能优化模型进行滚动优化求解。本发明实现对分布式能源系统的优化配置,提高分布式能源系统选址定容的精度和可扩展性。

    电力设备控制方法及装置

    公开(公告)号:CN113991658B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111290883.0

    申请日:2021-11-02

    IPC分类号: H02J3/00 H02J3/18 H02J13/00

    摘要: 本发明公开了一种电力设备控制方法及装置。其中,该方法包括:获取目标电网中的第一电力设备以及第二电力设备的设备类型及工作参数,其中,第二电力设备为新接入目标电网中的电力设备;基于设备类型和工作参数,确定第一电力设备和第二电力设备联合运行时的谐振等效模型;基于谐振等效模型,确定目标控制参数,并依据目标控制参数控制第一电力设备和第二电力设备联合运行,其中,目标控制参数为使得第一电力设备和第二电力设备联合运行时谐振电压的频率与峰值均不大于预设阈值的控制参数。本发明解决了由于新的电力电子设备接入电网时不能及时更新控制方法造成的易出现不同的电力电子装置之间的交互干扰的技术问题。

    考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法

    公开(公告)号:CN110689189B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN201910905847.7

    申请日:2019-09-24

    摘要: 本发明涉及考虑供能侧和需求侧的冷热电联合供需平衡优化调度方法,包括:S1、根据冷热电联合系统运行状态建立供能侧模型;S2、根据用户负荷特性建立需求侧需求响应控制模型;S3、获得供能灵活性指标和用能灵活性指标;S4、建立冷热电联合供需平衡优化调度模型;该模型以微网和外电网电能交互成本、燃气成本和设备维护成本为总运行成本;以电能和冷/热能量灵活性指标的均方根为系统综合灵活性指标;S5、运用多目标粒子群算法对建立的冷热电联合供需平衡优化调度模型进行求解,并根据实际情况选择最合适的解。本发明综合考虑供能侧和需求侧两类灵活性资源,从供需互补以及多能互补的角度,构建灵活性供需平衡,降低了微网的运行费用。