本发明涉及一种基于实物ID的配电“边‑端”设备组网安全保障方法，包括以下步骤：步骤1、利用改进的仿生学优化算法对组网方案进行优化，并结合对偶分布式优化算法，将原始全局优化大问题分解为相对独立的规模较小的对等问题；步骤2、扫描接入的配电物联网设备实物“ID”完成其身份识别，根据步骤1得到的最终优化组网方式，为各设备分配资源，然后绘制配电设备组网的拓扑图，然后基于所绘制配电设备组网的拓扑图，利用专家系统对组网内的在线设备运行状态进行实时监视和诊断，并应用LSTM神经网络对设备故障进行预测。本发明能够实现对“边‑端”设备进行异常诊断以及故障预防。