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公开(公告)号:CN114563634A
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN202111538134.5
申请日:2021-12-15
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人: 董翔宇 , 刘之奎 , 朱涛 , 吴迪 , 杜鹏 , 李腾 , 廖军 , 蒋欣峰 , 李奇 , 周正 , 李冀 , 王坤 , 罗沙 , 蒲道杰 , 谢佳 , 魏南 , 朱元付 , 张学友 , 刘鑫 , 桂学祥 , 顾楹罡 , 潘浩明 , 祝浩焱 , 张晗 , 文凡 , 叶名健 , 黄欢欢
IPC分类号: G01R31/00 , G05B19/048
摘要: 本发明涉及数字化换流站技术领域,公开了一种数字化换流站站用运维监管的辅助装置,包括双斜面板,所述双斜面板的底部用于与换流站设备接触,所述双斜面板的顶部开设有球面槽,所述双斜面板的两个斜面上设置有储液组件;多个热导丝,圆周分布在所述球面槽的内壁,多个所述热导丝的一端均穿过所述双斜面板并与所述换流站设备接触。通过上述技术方案,本发明提供的数字化换流站站用运维监管的辅助装置通过多个热导丝和导热罩配合,使得换流站设备的热量能够传递至热坠升液球,在换流站设备温度达到阈值时,热量使得液体填料沿着两个预裂槽流出至对应的储液组件上,以实现了提示工作人员的目的,进而能够延长工作人员的维护时间,降低安全隐患。
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公开(公告)号:CN114498917A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202111538132.6
申请日:2021-12-15
摘要: 本发明涉及换流站运检监管技术领域,公开了一种数字化换流站运检的监管方法及其监管系统,所述监管方法包括获取数字化换流站运检的区域;获取运检人员的数量;根据所述运检人员的数量获得运检手环的数量;根据所述数字化换流站运检的区域以及所述运检手环的数量获得每个所述运检手环的运检路线。通过上述技术方案,本发明提供的数字化换流站运检的监管方法及其监管系统通过数字化换流站运检的区域以及运检手环的数量,获得每个运检手环的运检路线,最后将每个运检路线匹配至对应的运检手环,运检人员根据对应运检手环上的运检路线执行相应的运检任务,进而实现了对运检任务的统一管理,提高了巡检效率。
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公开(公告)号:CN114881989A
公开(公告)日:2022-08-09
申请号:CN202210565548.5
申请日:2022-05-23
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请实施例提供了一种基于小样本目标对象缺陷检测的方法、装置、电子设备,其中,该方法包括:待检测的目标对象的目标图像信息;将目标图像信息输入目标检测模型中,得到目标对象对应缺陷的检测结果,其中,目标检测模型用于对目标对象缺陷类别进行检测,目标检测模型是通过对中间检测模型的模型参数进行调整后得到的,中间检测模型是通过对初始检测模型的初始模型参数进行调整后得到的,检测结果内包含目标对象所属缺陷类别和缺陷相应的位置信息。通过本申请实施例,解决了相关技术中存在的电力器件的正负样本严重失衡,导致电力设备缺陷检测的精度较低且定位不准的问题。
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公开(公告)号:CN116628144A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310212019.1
申请日:2023-03-07
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/31 , G06F16/182 , G06Q50/06 , G06N5/022
摘要: 本发明公开了一种基于检索引擎的智能运检知识库,属于知识库检索领域,解决了如何快速而准确的从运检知识库获取知识的问题;知识库模块对运检信息进行存储;检索引擎模块从知识库模块获取运检信息生成索引项并存储,对获取的检索访问信息在其索引数据库中检索,将获取的检索结果返回至用户终端;用户终端通过检索端口获取检索结果,获取知识库模块中运检信息;调度模块通过计算分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器的用户终端连接数和用户终端访问数以及与当前用户终端的连接距离,与对应预设阈值比较,确定最佳访问的分布式检索引擎服务器或分布式知识库服务器;管理模块对知识库模块、检索引擎模块、用户终端以及调度模块进行管理。
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公开(公告)号:CN116773023A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310055951.8
申请日:2023-01-18
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于红外传感器进行采集的温度差异性警告系统,属于温度监测技术领域,包括环境搭建模块、监测模块、告警模块和服务器;所述环境搭建模块用于根据所测结构进行检测环境搭建;所述监测模块用于进行温度差异性监控,通过红外传感器实时获取目标设备中温度监控区的温度,标记为监测温度,将获得的监测温度修正为真实温度,建立温度差异性模型,将获得的真实温度输入到温度差异性模型中,获得对应的监测结果,并发送给对应的告警模块;所述告警模块用于当出现监测异常时进行应急处理,实时接收监测模块发送的监测结果,当监测结果为监测正常时,不进行相应操作;当监测结果为监测异常时,按照预设的应急方案进行应急处理。
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公开(公告)号:CN116027185A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211516254.X
申请日:2022-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/327 , G01R35/00
摘要: 本发明实施例提供一种变电站高压断路器分合闸速度检测的误差消除方法,属于变电站高压断路器分合闸速度检测技术领域。包括构建棋盘格的世界坐标系和像素坐标系;获取高压断路器运动速度的分辨率和最大量程;本发明提供的变电站高压断路器分合闸速度检测的误差消除方法通过在高压断路器的动作触头上设置棋盘格,并构建棋盘格的世界坐标系以及像素坐标系,计算出高压断路器运动速度的分辨率以及最大量程,再根据该分辨率以及最大量程计算出高压断路器的速度误差,最后根据该速度误差计算出实际的分合闸的动作速度,即可实现对高压断路器动作速度的精确测量,可靠性更高,且更加方便。
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公开(公告)号:CN115833028A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211598016.8
申请日:2022-12-12
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种高压断路器的监控方法,属于高压断路器监控领域。包括获取高压断路器的分合闸动作数据;对所述分合闸动作数据进行预处理,以形成测试数据;根据所述测试数据,计算出所述高压断路器的分合闸动作预测值。本发明提供的一种高压断路器的监控方法通过获取历史的分合闸数据,再对分合闸数据进行预处理形成测试数据,根据该测试数据,即可对高压断路器的分合闸动作的相关数据进行预测,对该预测值进行分析,即可判断高压断路器下一次分合闸动作状态和特性,以此实现对高压断路器分合闸状态的实时监控,进而保障了高压断路器分合闸过程中安全,提高了电网运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN114359711A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111508103.5
申请日:2021-12-10
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人: 董翔宇 , 朱涛 , 刘之奎 , 徐斓瑛 , 容圣海 , 李腾 , 廖军 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 黄道均 , 王子磊 , 周正 , 张俊杰 , 王刘芳 , 李冀 , 刘鑫 , 朱元付 , 常文婧
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
摘要: 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统,属于图像识别技术领域。所述识别方法包括:将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图,其中,所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块,所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图,所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵,所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图;采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量;采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号:CN111355246B
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202010143591.3
申请日:2020-03-04
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施方式提供一种用于调相机的无功补偿的预测方法、系统及存储介质,属于调相机的优化技术领域。所述预测方法包括:获取调相机的历史无功功率数据;根据历史无功功率数据确定训练集和测试集;对训练集和测试集执行量化分级操作;采用训练集训练初始的神经网络以得到对应的预测结果;将预测结果与训练集中的标准结果进行比对以计算对应的误差;判断误差是否大于预设的阈值;在判断误差大于阈值的情况下,采用反向梯度法更新神经网络的参数;在判断误差小于或等于阈值的情况下,采用测试集测试神经网络以判断神经网络是否满足预设的预测精度;在判断神经网络满足预测精度的情况下,输出神经网络;采用神经网络对无功补偿进行预测。
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公开(公告)号:CN115800535A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211518119.9
申请日:2022-11-29
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种一二次设备运行状态不对应监视方法和装置,属于继电保护领域。所述方法包括:获取正常运行的一次设备的运行状态;获取正常运行的二次设备的运行状态;将所述一次设备的运行状态和二次设备的运行状态进行匹配,以生成设备运行状态库;获取当前的所述一次设备的运行状态;获取与当前的所述一次设备对应的二次设备的运行状态;将当前所述一次设备的运行状态和与当前的所述一次设备对应的二次设备的运行状态进行匹配,以得到匹配对;判断所述匹配对是否在所述设备运行状态库内。该方法可以有效的通过一二次设备运行状态的不对应监视全站设备。
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