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公开(公告)号：CN114359711A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111508103.5
申请日：2021-12-10
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 中国科学技术大学先进技术研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 董翔宇 , 朱涛 , 刘之奎 , 徐斓瑛 , 容圣海 , 李腾 , 廖军 , 罗沙 , 谢佳 , 李卫国 , 黄道均 , 王子磊 , 周正 , 张俊杰 , 王刘芳 , 李冀 , 刘鑫 , 朱元付 , 常文婧
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T3/40
摘要： 本发明提供一种自适应步幅卷积的细粒度图像识别方法及系统，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：将待分类图像输入注意力图提取器中以得到具有突出判别区域的注意力图，其中，所述注意力图提取器包括卷积神经网络、特征图重塑模块和三线性乘积模块，所述卷积神经网络用于根据所述待分类图像生成对应的特征图，所述特征图重塑模块用于将所述特征图重塑成矩阵，所述三线性乘积模块用于根据所述矩阵生成所述注意力图；采用步幅向量生成器根据所述注意力图生成用于表示卷积核分别沿着x轴和y轴方向上扫描的步幅向量；采用动态步幅卷积模块根据所述步幅向量对所述特征图进行滑窗计算以得到所述识别结果。该识别方法及系统能够提高图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114498917A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111538132.6
申请日：2021-12-15
摘要： 本发明涉及换流站运检监管技术领域，公开了一种数字化换流站运检的监管方法及其监管系统，所述监管方法包括获取数字化换流站运检的区域；获取运检人员的数量；根据所述运检人员的数量获得运检手环的数量；根据所述数字化换流站运检的区域以及所述运检手环的数量获得每个所述运检手环的运检路线。通过上述技术方案，本发明提供的数字化换流站运检的监管方法及其监管系统通过数字化换流站运检的区域以及运检手环的数量，获得每个运检手环的运检路线，最后将每个运检路线匹配至对应的运检手环，运检人员根据对应运检手环上的运检路线执行相应的运检任务，进而实现了对运检任务的统一管理，提高了巡检效率。
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公开(公告)号：CN116126013A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211600102.8
申请日：2022-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 朱仲贤 , 马欢 , 刘文涛 , 朱元付 , 吴翔 , 汪运 , 汪伟伟 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号： G05D1/10
摘要： 本发明实施例提供一种无人机高精度降落的方法、系统及可读存储介质，属于无人机技术领域。所述方法包括：获取基准站的真实位置；获取卫星定位与所述基准站的真实位置的对比；根据所述卫星定位和真实位置的对比获取定位误差；所述无人机根据所述定位误差得到其所在的当前位置；将所述无人机的当前位置转入三维坐标系中；获取所述无人机需要降落的降落点；将所述降落点转入到所述三维坐标系中；根据所述无人机和所述降落点在三维坐标系中的位置确定所述无人机的飞行路径；根据所述飞行路径，所述无人机降落至所述降落点上。该方法可以使得无人机精准的降落在降落点。
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公开(公告)号：CN115862132A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211475369.9
申请日：2022-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 吴翔 , 刘文涛 , 朱仲贤 , 马欢 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 臧春华 , 陈迎
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例提供一种基于多融合网络的深度学习的行为识别与动作的检测方法，属于计算机视觉技术领域。所述检测方法包括：获取待检测的视频数据；按照预定的帧数周期从所述视频数据中截取多个图像；将所述多个图像进行分组，以构成至少两个图像组；预设多个训练完成的深度学习网络，且每个所述深度学习网络与所述图像组一一对应；将每个所述图像组输入所述深度学习网络中，以得到对应的检测结果；根据所述检测结果中概率最大的前三个结论进行投票，以得到最终的检测结果。该检测方法能够在适应小体积化的现场设备的同时，保证算法的准确率。
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公开(公告)号：CN115830315A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472120.2
申请日：2022-11-23
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 马欢 , 刘文涛 , 刘鑫 , 朱元付 , 朱仲贤 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的图像检测和分割的方法及系统，属于图像识别技术领域。所述方法包括：获取待检测和分割的图像；基于灰度直方图分布的方法在所述图像中获取候选框；采用CNN网络分别对每个所述候选框进行分类，以得到每个所述候选框的类别和对应的概率；按照概率从大到小的顺序，选择并分割出前N个候选框作为目标所在的区域。通过上述技术方案，本发明提供的基于深度学习的图像检测和分割的方法与系统通过将直方图灰度计算和CNN网络进行结合，直方图灰度计算在降低整体算法复杂度的同时，缩小了CNN网络进行目标检测的范围；而CNN网络具有较高的目标检测准确度，相较于现有技术而言，提高了目标检测与分割的准确度。
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公开(公告)号：CN116913035A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310763898.7
申请日：2023-06-25
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 安徽省思极科技有限公司
发明人： 石永建 , 董翔宇 , 张鹏飞 , 郭振宇 , 黄道均 , 施雯 , 施绮 , 顾春杰 , 马欢 , 魏南 , 朱元付 , 李永熙 , 汪伟伟 , 凌劲 , 王尉 , 胡坤 , 陈明阳 , 李淑心 , 沈庆 , 付青太 , 崔忠营 , 汪太平 , 张斌 , 刘翔 , 崔玮 , 刘锡禹 , 谈力
摘要： 本发明实施例提供一种变电站安全预警方法、系统，属于变电站巡检技术领域。所述变电站安全预警方法包括：获取变电站的三维数据模型；以所述三维数据模型为依据，在时间和空间上划定安全区和危险区电子围栏区域；终端人员佩戴定位安全帽在所述变电站内作业，在进入所述危险区电子围栏区域内，发出警报。该方法可以对进入危险区域的工作人员进行实时告警。
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公开(公告)号：CN115775392A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211600105.1
申请日：2022-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
IPC分类号： G06V30/19 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V30/148 , G06V10/26
摘要： 本发明实施例提供一种设备文本的识别方法、系统及可读存储介质，属于图像识别技术领域。所述识别方法包括：对所述字符识别模型进行预训练；获取需要识别的设备文本的图像；对所述设备文本的图像进行预处理；将预处理后的所述设备文本的图像放入预训练后的所述字符识别模型中；预训练后的所述字符识别模型对预处理后的所述设备文本的图像进行特征识别，以得到关于所述设备文本的字符特征；对文本识别模型进行预训练；将所述字符特征送入预训练后的所述文本识别模型中；所述文本识别模型根据所述字符特征确定每个字符特征对应字符；根据与所述字符特征对应的字符确定所述图像中的设备文本。该识别方法能够准确的识别设备文本的内容。
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公开(公告)号：CN115731481A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211518106.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 杜瑶 , 刘鑫 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯 , 郭龙刚 , 常文婧 , 徐蒙福 , 吴翔 , 臧春华 , 陈迎
摘要： 本发明实施例提供一种目标搜索方法，属于目标识别领域。所述目标搜索方法包括：获取包含目标的图像，其中所述目标为黑白间隔的一系列圆环，所述圆环的圆心为黑色且其直径与各个黑色圆环的宽度相等，各个白色圆环的宽度相等；将所述图像转换为灰度图；将0和1代表所述灰度图中的黑色和白色像素以将所述灰度图转换为二维数组；获取所述灰度图中从X轴方向0和1等间隔出现的宽度区间；获取所述灰度图中从Y轴方向0和1等间隔出现的长度区间；将所述宽度区间和所述长度区间所述在的区域定为所述目标。该方法可以精确的识别目标物。
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公开(公告)号：CN116631138A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310212020.4
申请日：2023-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于消防数据的事故区域提醒系统及方法，属于消防火灾区域提醒领域，涉及数据处理技术，包括环境采集模块、数据处理模块、事故消防模块以及提醒报警模块；所述环境采集模块用于对子监控区的环境参数进行采集并发送至数据处理模块；所述数据处理模块用于对环境采集模块采集的环境参数进行处理，所述提醒报警模块用于对消防事故进行实时报警以及预警，从明火烟雾以及电打火温度预警两个层面对目标变电站进行火灾的报警预警管理，针对每个子监控区域分别进行环境采集以及子消防单元的设置，可以精确的定位火灾发生或可能发生的位置，实现对目标变电站的全方位火灾防控。
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公开(公告)号：CN116012777A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211598072.1
申请日：2022-12-12
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘文涛 , 马欢 , 朱仲贤 , 刘鑫 , 朱元付 , 汪运 , 汪伟伟 , 吴翔 , 杜鹏 , 郭振宇 , 蒲道杰 , 蔡科伟 , 黄道钧 , 张学友 , 郭龙刚 , 杜瑶 , 常文婧 , 徐蒙福 , 臧春华 , 陈迎 , 翁凌 , 杨乃旗 , 邵华 , 沈国堂 , 魏南 , 施雯
摘要： 本发明实施例提供一种基于深度学习的单目标跟踪方法及系统，属于电力运维现场的监控技术领域。所述单目标跟踪方法包括：获取现场的历史静态图片的灰度图片，以作为初始训练集；采用所述初始训练集训练第一深度学习网络；获取现场的历史单目标灰度图片，以作为目标训练集；采用所述目标训练集训练第二深度学习网络；获取当前现场的视频数据；按照预设的帧数时间截取所述视频数据中的图片；将所述图片输入所述第一深度学习网络中以得到背景图像；依据所述背景图像和所述图片确定差异图像；将所述差异图像输入所述第二深度学习网络以得到前景图像；选择相互叠加的所述前景图像，并将每个所述前景图像的中心点连接，以得到单目标轨迹。
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