基于CAE和GAN混合网络的日前光伏功率预测方法、装置与系统

    公开(公告)号:CN114169445A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111498179.4

    申请日:2021-12-09

    摘要: 本发明提供一种基于CAE和GAN混合网络的日前光伏功率预测方法、装置与系统,首先以光伏电站历史的光伏功率数据和日前天气变量预报数据为基础,通过皮尔逊分析选择相关性大的天气变量作为输入变量;然后基于SOM神经网络进行天气类型分类,再结合CAE和GAN混合网络训练出日前光伏功率预测模型,模型输入为所选择的输入变量和光伏电站历史功率,模型输出为第二日的光伏功率;最后以光伏电站所在地的天气预报数据为基础构建模型输入,输入到日前光伏功率预测模型从而预测光伏电站第二日的光伏功率。本发明采用SOM神经网络进行天气类型分类,不需要先验知识并具有较好的天气类型分类效果;同时综合CAE在特征提取的优势以及GAN深度学习能力,有效提升日前光伏功率的预测精度。

    一种极坐标下基于二阶锥优化的电力系统经济调度方法

    公开(公告)号:CN117559408A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311516315.7

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明涉及电力调度技术领域,具体涉及一种极坐标下基于二阶锥优化的电力系统经济调度方法,包括以下步骤:步骤一、建立基于极坐标交流潮流的电力系统经济调度模型;步骤二、建立基于二阶锥松弛和改进凸包理论的极坐标凸包模型;步骤三、建立基于改进凸包理论的电力系统经济调度二阶锥优化模型;步骤四、求解基于改进凸包理论的电力系统经济调度二阶锥优化模型。本发明能通过数学模型准确还原实际电力系统出力、负荷波动以及潮流的变化,实时优化电力系统的经济调度;能通过数学模型准确还原实际电力系统出力、负荷波动以及潮流的变化,实时优化电力系统的经济调度。

    基于电网潮流图的碳排放流动分析系统及方法

    公开(公告)号:CN116885720A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310687921.9

    申请日:2023-06-12

    IPC分类号: H02J3/06 G06Q50/06 H02J3/46

    摘要: 本发明公开了一种基于电网潮流图的碳排放流动分析系统,电量数据预处理模块对实时采集的流经电力系统中主网架上各变电站的电量数据进行预处理;碳排放量计算模块计算电网潮流图内主网架每个变电站的碳排放量;碳排放展示模块将碳排放额度比较结果在电网潮流图上进行标注;将主网架每个变电站的位置信息及对应的碳排放量在电网潮流图的电力系统碳排放流动路径中进行标注;分析模块获取不同时间段主网架每个变电站的碳排放量与主网架各新能源发电站发电量之间的关系。本发明通过获取不同时间段主网架每个变电站的碳排放量与主网架各新能源发电站发电量之间的关系来让电网调控人员掌握碳排放趋势,以降低电力系统的碳排放。