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公开(公告)号：CN118074098A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410057612.8
申请日：2024-01-15
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网未来态潮流的计算方法及装置，其计算方法包括：获取网调调控系统和省调调控系统导出的状态估计结果；根据所述网调调控系统和所述省调调控系统的状态估计结果，拼接构建外网模型；获取省调电网运行边界数据，并结合所述状态估计数据，采用所述外网模型生成未来态电网拓扑；基于所述未来态电网拓扑进行潮流计算，获取电网未来态潮流；本发明通过省调和网调电网计算模型和计划数据的拼接，获得较为准确的未来态全网模型方式数据，最终有效提高了潮流计算结果的准确性。
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公开(公告)号：CN116258261A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310179454.9
申请日：2023-02-28
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种省级电力现货市场安全校核计算方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：定时获取区域电网实时状态结果数据，针对存储的状态估计结果自动校验，删除校验失败的结果数据，避免基于异常区域电网模型开展省级电力现货市场计算；利用本省同时刻状态估计结果替换区域状态估计中本省虚拟控制区部分、插值法填补状态估计结果部分设备缺失数据，解决由于网络延迟、不稳定导致状态估计结果缺失或与实测偏差大的问题；基于历史存储的区域电网状态估计结果，采用外省受电计算、分区平衡拉伸生成外省的机组发电计划、负荷预测数据，解决省级电网在进行电力现货市场安全校核计算时难以获取外省机组发电计划、负荷预测数据的问题。
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公开(公告)号：CN117350821A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供指导；得到的报量报价充分考虑到可再生能源消纳责任权重的完成。
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公开(公告)号：CN117151375A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311010550.7
申请日：2023-08-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种市场力滥用评估方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取所有发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据；基于发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据构建多个维度的滥用市场力评判指标；根据多个维度的滥用市场力评判指标，构建识别发电企业滥用市场力的综合评价指标；根据综合评价指标，评估发电企业是否存在滥用市场力行为并输出评估结果。本发明可以综合多个维度实时评估判断市场力滥用行为，通过本申请提供的技术方案帮助电力市场运营机构全面、快速、及时地识别发电企业滥用市场力行为，以进行相应处理，保障电力市场健康稳定运行。
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公开(公告)号：CN117350821B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供(56)对比文件童齐栋.可再生能源参与净负荷重构辅助服务的出清与竞价策略《.中国优秀硕士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.唐成鹏.引入强化学习的电力市场均衡分析方法及其应用研究《.中国优秀博士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.Xiaozhu Li等.Dynamic environmentaleconomic dispatch of hybrid renewableenergy systems based on tradable greencertificates《.Energy》.2020,全文.舒畅;钟海旺;夏清;谭跃凯;胡建军;姚星安;王一.约束条件弹性化的月度电力市场机制设计.中国电机工程学报.2016,(03),全文.
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公开(公告)号：CN113159361A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202011398686.6
申请日：2020-12-03
申请人： 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明的一种基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统，采集负荷序列数据，并输入到事先训练好的预测模型，进行负荷预测并输出预测结果；其中，预测模型的训练步骤如下：采用VMD算法将获取到的原始负荷序列分解为不同的固有模态分量IMF；计算每个IMF负荷分量序列的ApEn值；把每一个ApEn值作为一个随机分量，基于Stacking的思想，XGBoost和长短期记忆神经网络来构建模态分量IMF的预测模型；通过将上述预测模型对各模态分量IMF的预测结果叠加得到最终预测结果，再进行加权融合。相比传统方法的结果，本发明方法的结果表明基于多模型融合的Stacking集成学习方法在电力负荷预测中有良好的应用效果。
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公开(公告)号：CN116992209A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310958755.1
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源容量可信度计算方法及装置，涉及电力技术领域，方法包括以下步骤：接收电网的基本数据，其中，所述电网的基本数据包括新能源历史出力数据和负荷历史数据；根据负荷历史数据，得到系统负荷峰值时刻的概率密度函数；根据系统负荷峰值时刻的概率密度函数，设置目标覆盖负荷峰值时段的累计概率值，并获取负荷峰值的持续时间和时段；根据新能源历史出力数据和负荷峰值的持续时间和时段，得到新能源在多峰时段下的新能源容量可信度。
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公开(公告)号：CN116109055A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211425188.5
申请日：2022-11-15
申请人： 西安交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本申请实施例涉及中长期电力市场交易技术领域，特别涉及一种可靠性电力容量规划方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括以下步骤：首先，基于峰荷时段的实际负荷曲线，对储能资源多时段充放电特性的可信容量进行评估，得到储能资源的可信容量；然后，基于储能资源的可信容量以及市场均衡理论的数学优化模型，对可靠性电力容量进行规划。本申请实施例提供一种可靠性电力容量规划方法，对储能资源的多时段中长期可靠性评估以及中长期可靠性电力容量规划进行定量指导，并依据市场均衡理论，考虑能源交易实际，为中长期可靠性容量规划提供新的思路。
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公开(公告)号：CN117748541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311765221.3
申请日：2023-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进的柔性动作评价算法的风储一次调频优化方法，包括：建立风储一次调频优化问题模型；建立相干长短期记忆网络，基于采集的环境数据，得到风电一次调频出力方案；基于储能的电池荷电状态计算储能最大充放电功率，得到储能一次调频出力方案；将风储一次调频优化问题模型、风电一次调频出力方案和储能一次调频出力方案转化为马尔科夫决策过程；使用改进的柔性动作评价算法对马尔科夫决策过程求解，得到求解结果并对求解结果进行分析对比。本发明使用改进的柔性动作评价算法来求解马尔科夫决策过程，改进的柔性动作评价算法在处理复杂性和不确定性方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117239833A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311023077.6
申请日：2023-08-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种日前备用联合出清方法及装置，所述方法包括获取历史发电功率预测数据以及历史发电功率实际数据，并分类，计算得到发电功率预测偏差率、预测偏差率的相应概率以及发电功率预测偏差率及相应概率的预测组合序列数，采用最大似然估计法对所述发电功率数据预测偏差率进行正态分布拟合，得到预测偏差率的预估值；修正得到预测发电功率修正数据，计算待测时段日前电力市场的电能量购买总费用，并获取日前电力市场的容量购买费用，确定目标函数及相应的约束条件建立日前备用联合出清模型，得到日前备用联合出清结果。本发明能够对新能源场站预测数据进行合理修正，提高新能源预测的准确性，最优化电能量市场与备用市场联合出清。
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