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公开(公告)号：CN116341374A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310211219.5
申请日：2023-03-07
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06Q30/0201
摘要： 本发明公开了发电商自由联合竞价模拟仿真方法、装置及设备，涉及电力市场中发电侧市场成员联合竞价模拟技术领域。本发明对发电商智能体选择合谋对象和策略竞价的行为进行建模；其次，将竞争深度Q网络算法(DuelingDeep QNetwork，DuelingDQN)和柔性决策‑评价算法(SoftActorCritic，SAC)结合形成两阶段的求解算法来对模型中的离散、连续混合决策量进行求解。本发明中所提出的这一方法，可以在考虑网络拓扑的情况下，模拟市场主体在长期市场出清过程中可能出现的自由联合竞价行为，进而为电力现货市场中市场力的控制提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN116433412A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310211200.0
申请日：2023-03-07
申请人： 东南大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06N3/092 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的储能日前日内投标决策方法，包括：先根据储能参与电力市场的方式，建立其在日前和日内市场中的收益模型；然后分别根据储能在日前电力市场和日内电力市场的收益模型所需要满足的约束条件构建最大化其收益的竞价模型；最后构建智能体的Q网络和Policy网络来模拟智能体的投标行为，并采用HER技术构建经验池，训练智能体完成后得到最优的投标策略。本发明通过使用深度强化学习算法来构建智能体，并通过不断地试错，从而找到最佳的日前日内投标策略；采用了HER经验回放机制，与普通的经验回放机制相比，HER方法能够产生更多的成功经验，更有利于智能体的训练，有助于智能体找到最佳的日前和日内投标策略。
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公开(公告)号：CN116992209A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310958755.1
申请日：2023-08-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种新能源容量可信度计算方法及装置，涉及电力技术领域，方法包括以下步骤：接收电网的基本数据，其中，所述电网的基本数据包括新能源历史出力数据和负荷历史数据；根据负荷历史数据，得到系统负荷峰值时刻的概率密度函数；根据系统负荷峰值时刻的概率密度函数，设置目标覆盖负荷峰值时段的累计概率值，并获取负荷峰值的持续时间和时段；根据新能源历史出力数据和负荷峰值的持续时间和时段，得到新能源在多峰时段下的新能源容量可信度。
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公开(公告)号：CN117350821B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供(56)对比文件童齐栋.可再生能源参与净负荷重构辅助服务的出清与竞价策略《.中国优秀硕士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.唐成鹏.引入强化学习的电力市场均衡分析方法及其应用研究《.中国优秀博士论文 工程科技Ⅱ辑》.2023,全文.Xiaozhu Li等.Dynamic environmentaleconomic dispatch of hybrid renewableenergy systems based on tradable greencertificates《.Energy》.2020,全文.舒畅;钟海旺;夏清;谭跃凯;胡建军;姚星安;王一.约束条件弹性化的月度电力市场机制设计.中国电机工程学报.2016,(03),全文.
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公开(公告)号：CN118154355A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410322561.7
申请日：2024-03-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06N3/0464
摘要： 本发明属于新能源出力场景生成领域，本发明考虑新能源机组出力数据的时空特征，设计了一种带有卷积神经网络和长短期记忆网络的判别器网络结构，采用Wasserstein距离作为判别器的损失函数，提出了一种基于条件对抗生成网络的新能源短期场景生成方法。该方法通过模型中生成器与判别器的博弈训练，使生成器网络更加准确地提取到条件值及噪声分布与样本分布之间的映射关系，从而更好地生成新能源机组出力场景。
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公开(公告)号：CN117350821A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311629122.2
申请日：2023-12-01
申请人： 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC分类号： G06Q30/0601 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种考虑绿电和电能量市场联合运营的发用侧主体报量报价方法，包括：构建现货电能量市场出清模拟模型，进行现货电能量市场出清模拟，得到现货电能量市场模拟结果；构建绿电市场优化模型，进行绿电市场优化出清，得到绿电市场优化出清结果；构建中长期电能量市场优化模型，进行中长期电能量市场优化出清，得到各主体最优的中长期电能量合同的报量和报价。本发明提供最合理的报量报价；先模拟较为简单的现货电能量市场出清，得到预估的各时段的出清情况，得到发用侧主体参与绿电市场和中长期电能量市场时需要参考的差价合约收益或成本，从而为发用侧主体的报量报价提供指导；得到的报量报价充分考虑到可再生能源消纳责任权重的完成。
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公开(公告)号：CN117151375A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311010550.7
申请日：2023-08-09
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种市场力滥用评估方法、装置及计算机设备，所述方法包括获取所有发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据；基于发电企业在电力市场的申报数据、出清数据及当日电力市场的需求数据构建多个维度的滥用市场力评判指标；根据多个维度的滥用市场力评判指标，构建识别发电企业滥用市场力的综合评价指标；根据综合评价指标，评估发电企业是否存在滥用市场力行为并输出评估结果。本发明可以综合多个维度实时评估判断市场力滥用行为，通过本申请提供的技术方案帮助电力市场运营机构全面、快速、及时地识别发电企业滥用市场力行为，以进行相应处理，保障电力市场健康稳定运行。
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公开(公告)号：CN107905852B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201711084262.0
申请日：2017-11-02
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种火电机组宽负荷凝结水节流调频的方法，在高负荷段且凝泵变频指令未达到下限时，凝结水变频指令减少，凝结水流量降低，汽轮机回热系统抽汽量相应减少，机组负荷上升；当机组处于低负荷段或凝泵变频指令已达到下限时，将除氧器主阀开度减少，凝结水流量降低，汽轮机回热系统抽汽量减少，机组负荷上升，从而实现宽负荷段的凝结水节流一次调频功能。本发明能够解决现有技术的不足，实现机组在AGC宽负荷区间内全程实现凝结水节流变频调节。
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公开(公告)号：CN117748541A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311765221.3
申请日：2023-12-21
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于改进的柔性动作评价算法的风储一次调频优化方法，包括：建立风储一次调频优化问题模型；建立相干长短期记忆网络，基于采集的环境数据，得到风电一次调频出力方案；基于储能的电池荷电状态计算储能最大充放电功率，得到储能一次调频出力方案；将风储一次调频优化问题模型、风电一次调频出力方案和储能一次调频出力方案转化为马尔科夫决策过程；使用改进的柔性动作评价算法对马尔科夫决策过程求解，得到求解结果并对求解结果进行分析对比。本发明使用改进的柔性动作评价算法来求解马尔科夫决策过程，改进的柔性动作评价算法在处理复杂性和不确定性方面明显优于传统的方法，从而提高了求解的精度和效率。
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公开(公告)号：CN117239833A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311023077.6
申请日：2023-08-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： H02J3/46 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种日前备用联合出清方法及装置，所述方法包括获取历史发电功率预测数据以及历史发电功率实际数据，并分类，计算得到发电功率预测偏差率、预测偏差率的相应概率以及发电功率预测偏差率及相应概率的预测组合序列数，采用最大似然估计法对所述发电功率数据预测偏差率进行正态分布拟合，得到预测偏差率的预估值；修正得到预测发电功率修正数据，计算待测时段日前电力市场的电能量购买总费用，并获取日前电力市场的容量购买费用，确定目标函数及相应的约束条件建立日前备用联合出清模型，得到日前备用联合出清结果。本发明能够对新能源场站预测数据进行合理修正，提高新能源预测的准确性，最优化电能量市场与备用市场联合出清。
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