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公开(公告)号:CN108092611A
公开(公告)日:2018-05-29
申请号:CN201810113564.4
申请日:2018-02-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司培训中心 , 安徽电气工程职业技术学院 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02S20/32 , H02S40/10 , F24S50/20 , F24S30/425
Abstract: 本发明公开一种分布式光伏发电装置,包括光伏板、光伏支撑板、护板、滑槽、电动滑块、条形毛刷、前立杆、后螺纹伸缩杆、水平支撑板、太阳自动追踪器,所述光伏板设置在光伏支撑板上,所述光伏支撑板分别通过铰接前立杆上端以及后螺纹伸缩杆上端而倾斜设置在水平支撑板上,所述滑槽有两组,并对称平行设置于光伏支撑板上,两组滑槽内分别设有电动滑块,所述护板通过其下端面与电动滑块连接而设置在光伏支撑板上,所述条形毛刷设置在护板下端面与滑槽长度方向垂直的边侧,所述太阳自动追踪器设置在水平支撑板下方。本发明结构简单、新颖,可调节光伏板倾斜角度以及向阳的转角,保证了太阳光的利用率最大化,并能保持光伏板向阳面的洁净。
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公开(公告)号:CN116707125A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310510038.2
申请日:2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Inventor: 汪伟 , 吴迪 , 王吉文 , 戴长春 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 王夷夷 , 李雪
Abstract: 一种有源配电网区域集中模式配网架构的故障隔离方法,属于电力系统配电自动化技术领域,解决如何能快速、准确地识别线路故障类型并进行隔离,以减小停电范围的问题;本发明针对新型电力系统复杂的网架结构,利用通信网络建立区域主站和配电终端之间的纵向通信,依据现有GOOSE的通信机制实现区域主站和配电终端间的信息流交互机制,并制定二者之间的信息交互点表,配终端装置的间隔单元之间交叉连接,实现交叉、手拉手式连接,且通过本侧与对侧间隔单元的过流开放状态以及过流信息相结合的故障辨识进行故障定位及隔离;本发明能够准确判别故障,实现定位、隔离且安全可靠的方法。
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公开(公告)号:CN116865428A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310510024.0
申请日:2023-05-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 北京四方继保工程技术有限公司
Inventor: 戴长春 , 吴迪 , 汪伟 , 王吉文 , 李端超 , 张炜 , 张骏 , 俞斌 , 邵庆祝 , 于洋 , 孙辉 , 汪勋婷 , 张峰 , 季坤 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥 , 袁瑜 , 唐小平 , 陈雨 , 桂华 , 张哲民
Abstract: 一种有源配电网区域集中模式故障快速自愈方法及系统,属于电力系统配电自动化技术领域,本发明的技术方案针对新型电力系统下多源网络,通过区域自愈控制终端汇集到配电终端的相关信息,实现故障定位、隔离,结合各个电源点特性、剩余容量、带载能力等,选择最优的方式进行非故障区域供电,实现线路自愈、恢复;本发明的技术方案在5G或光纤的通讯条件下,可实现300ms以内的自愈恢复供电,解决了现有的配电网故障自愈方法自愈时间长、时效性差的问题,自动化程度高,人为干预少,具有很高的推广价值。
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公开(公告)号:CN118133584B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410556750.0
申请日:2024-05-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor: 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
Abstract: 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法,涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统,包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型,然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数,最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整,达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果,解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN118213997A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410630049.9
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法,包括:获取历史数据,对历史数据进行特征提取,得到历史特征数据;对历史特征数据进行本征关联处理,得到灰色关联矩阵;基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵,并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量,然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵;根据以上步骤得到电量预测矩阵,并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响,综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118213997B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410630049.9
申请日:2024-05-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于AHP‑灰色模糊算法的城市电网负荷预测方法,包括:获取历史数据,对历史数据进行特征提取,得到历史特征数据;对历史特征数据进行本征关联处理,得到灰色关联矩阵;基于灰色关联矩阵构建关系判别矩阵,并将所述关系判别矩阵的最大特征值对应的特征向量作为关系判别向量,然后对所述关系判别向量进行关系判别处理以获取气温关系矩阵和工业关系矩阵;根据以上步骤得到电量预测矩阵,并将电量预测矩阵输入预先训练好的灰色预测模型以输出预测的城市电网的预测用电负荷数据。本申请通过综合考虑气温对电量的影响以及工业产量对电量的影响,综合多种影响用电负荷的因素从而提高预测结果的准确性。
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公开(公告)号:CN118133584A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410556750.0
申请日:2024-05-07
Applicant: 国网安徽省电力有限公司巢湖市供电公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Inventor: 戴长春 , 张炜 , 杨涛 , 马金辉 , 王璨 , 李智 , 王松 , 沈新村 , 章莉 , 杨文涛 , 陈璐 , 王子瑜 , 李怀龙 , 李方宇 , 汪文豪 , 宋铭敏 , 李霞 , 贾晓
Abstract: 本发明公开了基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统及其方法,涉及电力和信息技术领域。该基于主配一体的新能源动态拓扑承载力分析系统,包括拓扑模型构建模块、承载力分析模块和拓扑管控模块。本发明通过拓扑模型构建模块获取的第一预设时间段内待分析新能源系统的拓扑训练数据构建对应的拓扑模型,然后由承载力分析模块结合构建的拓扑模型对第二预设时间段内待分析新能源系统的拓扑承载力进行分析得到对应的拓扑承载力分数,最后由拓扑管控模块根据得到的拓扑承载力分数对待分析新能源系统的拓扑进行动态调整,达到了提高新能源动态拓扑准确性的效果,解决了现有技术中存在新能源动态拓扑准确性低的问题。
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公开(公告)号:CN119209507A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411313716.7
申请日:2024-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司淮北供电公司
Inventor: 张峰 , 孙辉 , 彭勃 , 丁津津 , 徐斌 , 汤伟 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋 , 俞斌 , 王吉文 , 戴长春 , 张炜 , 李端超 , 朱思杰 , 赵创业 , 张玉祥
Abstract: 本发明涉及云计算技术领域,具体为一种基于云计算的配电网保护方法及系统,包括以下步骤:基于云计算平台的实时数据流,接收并分析来自变电站的状态数据,对电流负载进行阈值比较,根据比较结果调整电流配置,生成实时负载分析数据。本发明中,通过云平台实时分析变电站数据,直接增强了数据处理的速度与准确性,识别和响应负载不均及故障风险,实时更新网络结构,增强电网的自适应能力和系统响应速度,使用差异化负载情景进行网络模拟,精确分析和比较节点性能,提高电网运行效率,利用趋势数据进行故障点预测和负荷波动分析,显著提高故障处理的前瞻性与准确性,使电网在紧急情况下能快速准确地响应,同时优化运行效率和电力供应稳定性。
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公开(公告)号:CN118889559A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410946142.0
申请日:2024-07-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统自动化,具体涉及一种用于电网智能调度的分布式电源调度方法,确定分布式电源调度的目标函数,以及分布式电源调度的约束条件,根据分布式电源调度的目标函数和约束条件构建分布式电源调度模型,并对分布式电源调度模型进行多目标优化求解,得到调度周期内各调度时刻对应的分布式电源调度方案;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能对分布式电源进行精准、实时调度的缺陷。
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公开(公告)号:CN118606819A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410647683.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06F18/10 , G06Q50/06 , G01R31/08 , G01R31/52
Abstract: 本发明提供了一种基于ICEEMDAN及DenseNet的配电网故障选线方法及系统,本发明能够选择含分布式电源配电网的故障线路,通过将自适应噪声与完整集成技术引入时频分析,克服了传统经验模态分解方法模态混叠的问题,并通过层级直连方式高效集成信号特征,解决了深度卷积神经网络梯度消失的问题。首先通过Simulink仿真获取原始数据,然后对故障后设定的周期的零序电流信号数据进行处理构建数据集,再利用ICEEMDAN对信号进行时频分解,将得到的各模态分量按频带高低堆叠,然后将二维图像输入DenseNet选定故障馈线。最后通过验证确定此含分布式电源配电网故障选线方法具有实际应用意义。该方法通过将密集块与过渡层引入卷积神经网络,增强了神经网络的宽度,能够更高精度地提取故障特征。
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