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公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
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公开(公告)号：CN119809010A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411646072.3
申请日：2024-11-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
Abstract: 本发明公开了一种中央空调聚合负荷预测方法及系统，涉及中央空调控制技术领域，包括以下步骤：接收中央空调历史运行数据，采用拉丁超立方抽样LSH法对中央空调历史运行数据进行随机均匀地抽取样本，得到中央空调样本数据，其中，所述中央空调历史运行数据包括温度、湿度和用电量；将中央空调样本数据输入至预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型内，输出得到中央空调聚合负荷预测结果，其中，所述预先建立的THBA‑Bi‑LSTM模型通过利用THBA算法优化Bi‑LSTM的参数后得到；可以更加高效地对中央空调系统的可调节负荷进行管理和控制，实现节能、稳定运行和优化资源利用的目标。
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公开(公告)号：CN119557838A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411739164.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种可调节负荷能力评估方法及系统，属于可调节负荷能力评估领域；一种可调节负荷能力评估方法包括：采集电网负荷和环境数据，并负荷和环境数据进行预处理；构建MS‑Inception‑LSTM模型，包括：Inception模块、MHA模块、SE模块、AFF特征融合模块、LSTM模块以及全连接层；Inception模块对负荷数据进行特征提取，然后分别输入MHA模块和SE模块，输出的特征由AFF特征融合模块融合，LSTM模块对融合后的特征进行建模，环境数据与LSTM生成的负荷数据时序特征在全连接层进行融合，共同作用于最终的负荷调节能力预测结果；模型经训练后进行负荷能力预测；该方法既能捕捉负荷调节能力中的局部和全局特征，又能有效处理时序关系，适合用于复杂的负荷调节能力评估任务。
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公开(公告)号：CN118300098A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410531376.9
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06F16/29 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电气自动化领域，具体公开了一种基于改进Informer模型的电力负荷预测方法，该方法包括以下步骤；S1：获取电力负荷数据；S2：获取天气数据；S3：对电力负荷数据和对应的天气数据进行整合以及预处理；S4：使用XGBoost算法对整合后的电力负荷数据进行特征筛选，选出合适的特征维度和特征；S5：构建I nformer网络模型；所述I nformer网络模型用于执行概率自注意力机制，蒸馏操作和动态解码；S6：使用S5所述I nformer网络模型对电力负荷数据进行处理，获取未来一段时间内的电力负荷预测值；通过概率自注意力机制能够关注到影响电池荷电状态的关键特征，并且相比于普通的注意力机制，能够大大减小运算时间，提高网络的运行效率。
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公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119716548A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411850634.6
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/36 , G01R31/392 , G01R31/367 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供基于LSSVR和部分充电/放电数据的电池健康估算模型的构建方法及应用，包括以下步骤：采集电池在不同健康状况下的完整的充放电数据，将每一种健康状态下的充放电数据任意分割成多段，并对每一段数据标注同一标签，构建训练集；将标注后的数据送入CS‑LSSVM模型进行训练，输出SOH，最后得到电池健康估算模型。本发明提出的方法可以是充放电过程中获取的任一一段连续的部分数据，如电压等，这些数据易于获取，且无需特征工程，也不依赖数据的完整性只需要部分连续的数据。也不依赖于电池数据工况类型，它可以是多种工况形成的电池训练数据集，只需输入上述不同工况下的电池部分充放电工况即可完成SOH评估模型的构建。
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公开(公告)号：CN119538054A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202510074796.3
申请日：2025-01-17
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学
IPC: G06F18/241 , G06N3/006 , G06N7/02 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种热失控预警阈值计算方法、装置及基于模糊逻辑的热失控预警方法，计算方法包括将模糊隶属度函数的待优化参数集合中的参数利用初始种群中的抗体表示，采用免疫克隆选择算法对初始种群进行迭代优化，得到参数集合全局最优解；基于所述参数集合全局最优解确定最优模糊隶属度函数；将不同的环境温度和充电速率通过所述最优模糊隶属度函数映射到不同的模糊区间之中，输出不同环境温度和充电速率组合条件下的预警阈值，构建不同组合条件与预警阈值的对应关系；解决了不同环境温度和充电速率下热失控预警阈值的迁移问题。
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公开(公告)号：CN119481396A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411774565.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H01M10/48 , H01M10/054 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供电力储能用钠离子电池热失控监测预警方法及系统，方法包括：获取电芯的采样数据；根据采样数据，生成电池表面温度、电压、容量等参数随时间的变化曲线和不同的加热速率下电池温度随时间的变化曲线；根据两种变化曲线提取钠离子电池在热失控过程中内部特性参数与外部热电数据，建立基于多尺度卷积网络的深度特征提取模型，提取钠离子电池热失控不同阶段的热电数据特征向量；根据热电数据特征向量生成热电数据库，并预测电芯的温升安全边界，实现对电芯热失控的预警。本发明解决了预警阈值缺乏动态调整，以及预警精度受限的技术问题。
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公开(公告)号：CN115333083B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202210857249.9
申请日：2022-07-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 重庆大学 , 国网安徽省电力有限公司
Inventor： 黄道友 , 仇茹嘉 , 苏鑫 , 康健 , 颜伟 , 潘丽珠 , 程石 , 李坚林 , 徐斌 , 王小明 , 倪静怡 , 张征凯 , 郑国强 , 高博 , 毛荀 , 杨艳 , 刘峣 , 江涛 , 储坤宝 , 夏兆俊 , 赵龙 , 王鑫
Abstract: 本发明公开计及对地电容并考虑线路长度估计的配电网线路参数辨识方法，包括以下步骤：1)获取电网的基础数据；2)构建配变多元非线性电压降落方程；3)构建计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程；4)递推计算计及对地电容并考虑线路长度估计的多元非线性电压降落方程，得到配电网线路参数。本发明采用基于线度长度估计方法，改辨识R,X具体数值为辨识其线路长度，使得多解问题得到解决。并且因为城市电网电缆率高，对地电容不宜忽略，本方法考虑了对地电容，适用于电缆线路的参数估计。
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公开(公告)号：CN119087223A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411138027.7
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01K13/00
Abstract: 本发明公开了一种电池的过充过放安全边界判别方法、系统、设备及介质，根据待测钠离子电池的标定容量与各个实验过程中的容量，计算得到电池的荷电状态；根据电池的荷电状态以及常温过充或过放实验过程中的时间与温度，获得常温过充或过放条件下安全边界电压和边界容量；根据电池的荷电状态以及绝热实验过程中的时间与电压，获得绝热过充安全边界温度；常温过充或过放条件下安全边界电压和边界容量以及绝热过充安全边界温度构成电池的过充过放安全边界。本发明通过进行常温过充、过放和绝热过充实验，采用模拟实际工作条件进行实验，获取电池热失控安全边界特征，使得判断方法更贴合实际，具有准确性高的优点。
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