-
公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
-
公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
-
公开(公告)号：CN113034174B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110243044.7
申请日：2021-03-05
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , H02J3/28
Abstract: 本发明提供一种用户侧的共享储能电站优化配置方法和系统，涉及智能电网技术领域。方法包括：获取用户侧i在t时刻对共享储能的供给量Pch,i(t)和需求量Pdis,i(t)；根据Pch,i(t)和Pdis,i(t)，计算出各个用户侧在t时刻的总供给量ΩS(t)和总需求量ΩD(t)；根据ΩS(t)和ΩD(t)，计算出共享储能电站在t时刻的的实际总供给量Ω′S(t)和实际总需求量Ω′D(t)；根据Ω′S(t)和Ω′D(t)，控制共享储能电站向各个用户侧提供共享储能服务。该方法和系统通过对储能统一调度、统一维护，使用户侧可随时、随地、按需使用电网级的共享储能资源，为用户侧提供更好的储能服务，可以显著地降低提供储能服务的成本，提高收益且实现社会福利最大化。
-
公开(公告)号：CN116454927A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210009902.6
申请日：2022-01-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种基于共享储能的电网两阶段在线调度方法、系统及设备，方法通过基于日前调度模型和日前约束条件，确定共享储能的允许充电范围和允许放电范围；实时获取所述共享储能的实际出力数据；根据所述实际出力数据、所述允许充电范围和所述允许放电范围、在线调度模型和在线约束条件，确定所述共享储能的在线调度策略，通过日前调度阶段，能够鲁棒动态规划确定共享储能允许荷电状态范围和允许充放电范围，在线调度阶段，根据可再生能源的实际出力情况，共享储能确定实时充放电功率，帮助电网实现新能源消纳以及削峰填谷，实现日前、日内两阶段的调度优化，有效地提高了在线调度优化效果。
-
公开(公告)号：CN112787330B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110109126.2
申请日：2021-01-27
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种含共享储能的配电网协同运行控制方法和系统，涉及智能电网技术领域。控制方法包括：获取用电用户的用电数据、发电用户的发电数据和共享储能电站的运行数据；根据用电用户的用电数据、发电用户的发电数据和共享储能电站的运行数据，向用电用户推送供电的发电用户，向发电用户提供共享储能服务，向用电用户提供共享供能服务。该方法和系统结合共享经济思维，将用电用户和发电用户相连，按照不同用电用户的用电需求，向用电用户推送至少一家供电的发电用户和提供共享供能服务，使用电用户能够随时按需选用发电用户，降低用电成本，同时，向发电用户提供共享储能服务，尽量避免了发电用户的弃电量，提高了发电用户的收益。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113554218A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110746082.4
申请日：2021-07-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 清华大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院
Abstract: 本发明提供一种共享储能容量价值评估方法及装置，包括：建立用户侧能量系统的运行模型，其中，用户侧能量系统包括多个参与者，运行模型表示各参与者之间的关系；基于参数规划方法，将运行模型转化为共享储能容量价值的评估模型；根据线性规划对偶方法进行处理，得到评估模型的最优价值评估策略，其中，最优价值评估策略表达了系统用电成本与共享储能容量之间的关系，共享储能容量包括集中式共享储能设备的功率容量和能量容量。建立由多用户投资建设储能设备并协同使用的集中式共享储能机制，首先建立系统的运行模型，为了对运行模型进行评估将其转化为评估模型，基于线性规划对偶理论得到最优价值评估策略。
-
公开(公告)号：CN111881290A
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010555531.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 秦丹丹 , 郑高峰 , 刘丽 , 李龙跃 , 王鑫 , 张淑娟 , 赵龙 , 汪玉 , 高博 , 徐斌 , 李金中 , 王潇 , 孙伟 , 李博 , 卞真旭 , 仇茹嘉 , 钱光超 , 邵珺伟
Abstract: 本发明公开了一种基于加权语义相似度的配网多源网架实体融合方法，其技术流程包括了如下步骤：步骤一：对多源网架进行知识抽取，得到多个异构本体；步骤二：寻找多个异构本体之间的关系，建立相应的映射，进行多个异构本体的融合，形成多个知识图谱本体模型；步骤三：将多个知识图谱本体模型，使用加权算法进行融合；步骤四：得到融合后结果。通过以上步骤最终生成最终的配网网架。
-
公开(公告)号：CN119740689A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411765936.3
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06Q50/06 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种中央空调能耗预测方法及系统，涉及能耗预测技术领域，包括以下步骤：获取空调能耗影响相关数据，对空调能耗影响相关数据进行预处理，得到处理后的空调能耗影响相关数据，对处理后的空调能耗影响相关数据划分为训练集和测试集；将训练集和测试集输入至预先建立的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内进行训练和测试，得到训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型；获取待评估空调能耗数据，将待评估空调能耗数据输入至训练后的基于改进哈里斯鹰算法的Transformer模型内，输出得到中央空调能耗预测结果。
-
公开(公告)号：CN112633535B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202110046360.5
申请日：2021-01-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国科学技术大学先进技术研究院
IPC: G06Q10/20 , G06T17/00 , G06F30/20 , G06F30/10 , G06V20/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06T7/33 , G07C1/20 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机图像的光伏电站智能巡检方法及系统，系统包括无人机数据导入模块、巡检数据解析模块、深度学习算法模块、数字光伏电站模块、巡检结果管理模块和巡检回放模块；本发明通过在多模态巡检图像数据上引入深度学习算法，实现更加精确的光伏缺陷检测；通过建立数字光伏电站，实现光伏电站总体布局的表达和巡检过程的回放；通过虚拟场景图像与真实采集图像的配准，实现真实场景中光伏板位置与编号的获取；通过回放功能直观展示单批次巡检过程与结果，实现了光伏板缺陷的精确检测；构建巡检回放功能，通过巡检过程可视化，便于运维人员的直观调试和巡检管理，大幅提升光伏电站的自动化运维水平，有效提高光伏电站的巡检效率。
-
公开(公告)号：CN117689190A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410158162.1
申请日：2024-02-04
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种分布式压缩空气储能的协同调度方法，涉及压缩空气储能技术领域，包括首先对压缩空气储能调度请求信息进行分析，进而帮助优化储能系统的能量转换，能够指导储能策略的制定，并通过性能影响因子的分析，确定了可用储气库，同时分析模型得到各可用储气库的适配调度能量值，可以根据实际需求和性能数据选择最适合释放压缩空气的储气库，从而最大化系统的能量利用率，确保能够满足电力负荷需求，并且避免能量浪费或过度压缩，为分布式压缩空气储能的协同调度提供重要支持，提高了分布式压缩空气储能的协同调度的可靠性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.089 seconds)
