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公开(公告)号：CN119787517A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411869076.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 上海交通大学 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 励刚 , 芮智 , 王吉文 , 徐潇源 , 汤伟 , 谭振飞 , 李端超 , 严正 , 汪伟 , 施路炜 , 叶海峰 , 徐斌 , 章莉 , 马伟 , 高博 , 丁国成 , 陈庆涛 , 丁津津 , 李金中 , 谢毓广 , 张红
Abstract: 本发明提出了一种储能电站有功‑无功运行包络计算方法和计算装置，涉及电力系统控制与优化领域，所述方法包括如下步骤：基于网络拓扑，建立网络线性潮流模型；基于电网安全约束，构建储能电站运行包络矩形模型；基于储能出力需求，构建储能电站运行包络扩展模型。本发明通过建立储能电站的运行包络，将电力系统的电压约束映射为储能电站的输出限制，本发明首先构建了储能电站的有功‑无功功率运行包络矩形模型，用于在满足电压约束的条件下，为储能电站控制提供更大灵活性，随后，通过在p‑q平面上寻找新顶点生成五边形扩展操作包络，从而提升储能电站的有功功率输出限值。
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公开(公告)号：CN115459203A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN115455898A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145492.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 彭勃 , 孙辉 , 周煦骐 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 肖华锋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/398
Abstract: 本发明公开了基于TCAD的UHVDC换流阀晶闸管建模方法及装置，所述方法包括：在TCAD集成的SDE工具中对晶闸管进行几何结构建模；在SDE工具中设置晶闸管模型的电极接触面及接触材质；在SDE中对晶闸管模型先施加低浓度N型掺杂，再施加高斯掺杂叠加；在SDE中对模型进行网格划分；在Sdevice中声明物理参数模型描述物理过程；在Sdevice中使用准静态扫描仿真验证模型的静态阻断特性；在Sdevice中搭建脉冲测试电路，使用动态仿真验证模型在门级电流脉冲下动态通断特性；本发明的优点在于：提供基于TCAD的UHVDC换流阀晶闸管建模方法，实现对换流站内的晶闸管监测。
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公开(公告)号：CN115860327A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211453201.8
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 秦亮 , 周思涵 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 王晶 , 刘开培 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 张骏 , 于洋
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/092 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的换流站异常数据注入检测方法及装置，所述方法包括：建立换流站的状态空间模型；向换流站注入异常数据，获得受异常数据攻击的测量值；获取换流站异常数据注入的即时观察值；构建基于深度强化学习的DQN模型并训练该模型得到最优的模型；将换流站的即时观察值输入最优的模型判定系统是否被注入异常数据，当被注入异常数据时发出警报，当未被注入异常数据时允许系统继续运行；本发明的优点在于：实现针对换流站是否受到异常数据注入的检测和判定，及时预警，保证系统安全运行。
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公开(公告)号：CN115587475A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211144658.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 彭勃 , 孙辉 , 龚庆武 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 乔卉 , 刘宇翔 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , H02J3/00 , H02J3/36 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流换流站暂态过电压快速预测方法及装置，所述方法包括：对影响交流母线暂态压升的状态量进行关联度分析得出多种对交流母线暂态压升有影响的关键性因素，并确认其作为特征量输入值；基于特征量输入值及其对应的换流站交流母线电压以及暂态过电压的分类构建样本集；基于样本集，通过卷积神经网络学习特征量输入值与暂态过电压分类之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；采集交流母线暂态压升对应的特征量，输入神经网络模型，预测得到对应的暂态过电压分类；本发明的优点在于：能够进行暂态过电压的预测分析且暂态过电估算计算时间短、估算结果误差小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115495904A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211145485.4
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 东南大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 周煦骐 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 肖华锋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了基于TCAD的UHVDC晶闸管热敏感参数提取方法，所述方法包括：在Sentaurus TCAD中使用SDE工具完成UHVDC晶闸管建模；在Sentaurus TCAD中使用Sdevice工具将温度、阳极电压、门极脉冲电流峰值、主回路电阻作为可变量，对模型进行多工况组合仿真；在SentaurusTCAD中使用Svisual工具进行热敏感参数的提取，热敏感参数包括通态压降、开通电流上升率、门极控制延迟时间；本发明的优点在于：能够提取UHVDC晶闸管全工况范围下的热敏感参数，为晶闸管实时结温检测、换流阀载流量边界估计及安全运行状态研究等工作提供可靠的数据来源。
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公开(公告)号：CN115456095A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211145482.0
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 刘开培 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 周思涵 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤 , 余金沄 , 王晶 , 刘浩峰 , 秦亮
Abstract: 本发明公开了基于多源数据融合的换流阀温度预测方法及装置，所述方法包括：获取换流站n个时间点的多种历史运行数据，其中一种为冷却水出阀温度To，利用其他历史运行数据构建标准化历史运行数据矩阵D；基于标准化历史运行数据矩阵D，对换流站运行工况进行分类；用BP神经网络模型处理不同类别的运行工况数据，拟合出不同运行工况类别下的冷却水出阀温度To与其他历史运行数据之间的关系；实时采集换流站运行数据，利用训练好的BP神经网络得出冷却水出阀温度To，判断冷却水出阀温度To的预测值是否在正常阈值内，进而对换流站运行参数进行相应调整；本发明的优点在于：换流阀温度预测精度高。
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公开(公告)号：CN115459203B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202211145501.X
申请日：2022-09-20
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
Inventor： 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC: H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置，所述方法包括：选取特高压直流运行方式；在每种运行方式下，分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据；每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间；通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系，得到最终的神经网络模型；实时采集运行方式对应的特征量，输入神经网络模型，得到对应的定值区间；本发明的优点在于：克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题，提高保护动作的可靠性，保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119313183A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411342255.6
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网安徽省电力有限公司阜阳供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/082 , G06F18/2415 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及电力工程技术领域，具体公开了一种基于RF‑TCN‑FEDFORMER的电力负荷预测方法和系统，该方法包括如下步骤；S1：获取某地区电力负荷数据以及影响因素数据，构成原始数据集；S2：数据预处理：包括对异常数据集中的缺失数据进行补全，对异常数据中的偏差数据进行修正，然后对数据进行归一化处理，按照一定的比例划分成训练集、验证集和测试集；S3：构建基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型，包括网络结构的构建以及相关超参数的设置；S4：训练第三步建立的基于RF‑TCN‑FEDformer的电力负荷预测模型；S5：基于上述得到的电力负荷预测模型，对电力负荷进行预测，并将预测的电力负荷数据预测值存储到数据库；通过RF‑TCN‑FEDformer短期电力负荷模型的预测结果，为电网制定发电计划提供可靠依据。
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公开(公告)号：CN118444079A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410583897.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司亳州供电公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电流卷积的单相交流串联电弧隐患辨识方法，属于电气故障辨识领域。本发明针对电弧燃烧过程中存在的零休现象，将电流传感器测量得到的电流值与标准的正弦波进行卷积运算，其中标准正弦波信号的相位与测量的电流信号相位相同。当电弧故障发生后卷积结果中直流分量的幅值将减小，通过检测直流分量的幅值变化判断电弧故障的发生。当卷积结果中直流分量的幅值高于设置的电流阈值时，无电弧故障发生，当直流分量的幅值低于设置的电流阈值时，判断电弧故障发生。本发明的电弧故障辨识方法能够有效提高故障电弧检测的准确度，避免故障漏判和误判，并且只需对电流进行检测，硬件成本较低，可以用于研制适用于电弧隐患预警的监测软件。
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