-
公开(公告)号：CN118747144A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410768346.X
申请日：2024-06-14
发明人： 仇茹嘉 , 田腾 , 赵龙 , 王恩惠 , 耿佳琪 , 陈艺 , 李智勇 , 励刚 , 赵良德 , 王庆军 , 罗超 , 陈庆涛 , 黄杰 , 袁加梅 , 汪洋 , 陈彦斌 , 陈月 , 孙宇
IPC分类号： G06F11/34
摘要： 本发明属于电能表软件可靠性评估技术领域，具体涉及一种预测电能表软件平均失效时间的方法和计算机设备。该方法首先获取模型输入数据并对其进行预处理，所述模型输入数据包括电能表历史时间段内的软件平均失效时间序列和历史时间段结束时电能表上操作按键的使用次数；然后将预处理后的模型输入数据输入至训练好的软件可靠性评估模型中，预测得到所述历史时间段后第一次出现软件失效情况对应的平均失效时间。本发明的综合考虑包括历史时间段内的平均失效时间序列和电能表上按键的使用次数在内的这两个因素对电能表软件平均失效时间进行预测的方案可以提高MTTF预测的准确性，满足MTTF预测需要。
-
-
公开(公告)号：CN114827150A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210467346.7
申请日：2022-04-29
摘要： 一种物联网终端数据上链适配方法、系统及存储介质，属于电网系统的物联网及区块链技术领域，解决物联网终端数据上传区块链改造适配的难度大、硬件成本高问题；采用身份授权模块配合区块链存储的授权模块认证信息，对物联网终端接入区块链网络、上传数据进行授权，授权的物联网终端向区块链上传数据，断开后需重新授权，确保每个接入区块链的物联网终端都是经过身份授权模块授权的，上传数据都是经过区块链认可的，确保了物联网终端上传的数据是真实可信的；一个身份授权模块可授权多个物联网终端，无需绑定物联网终端，认证登录成功后移除，降低了现有物联网终端的对接和改造的工作量，降低了物联网终端数据上传区块链改造适配的硬件成本。
-
公开(公告)号：CN114860743A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210467312.8
申请日：2022-04-29
IPC分类号： G06F16/23 , G06F16/22 , G06F16/27 , G06F9/54 , H04L67/56 , H04L67/10 , H04L67/12 , H04L9/40 , H04L67/01 , G16Y30/10 , G16Y40/50
摘要： 一种物联网终端高速上链代理服务方法、系统及存储介质，属于电网系统的物联网及区块链技术领域，解决电网系统中的物联网终端直接接入区块链节点，造成的区块链节点负载过高，而导致的物联网数据上链失败的问题；本发明的技术方案使用高速上链代理装置作为物联网终端与区块链节点间连接的代理，用以暂存物联网终端采集数据，并采用MQTT协议，适时地向区块链节点推送数据，保证区块链节点一直保持最高共识效率运行，物联网数据上链速度接近区块链的最大吞吐速率；采用加密隧道传输数据代替数据加密，在保证加密传输的同时，节省数据加解密造成的服务器性能开销，可进一步提高数据上链速度，实现物联网终端数据高速上链。
-
公开(公告)号：CN116937687A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310921799.7
申请日：2023-07-26
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司
摘要： 本发明公开了一种VSG控制下直驱风力发电系统的惯量支撑能力定量分析方法，包括：1、建立两种VSG控制策略下的直驱风力发电系统数学模型，并通过线性化处理，得到有功功率闭环传递函数；2、模仿同步机惯性常数的计算方式，并考虑同步机典型下垂特性引入下垂特性功率分量，得到直驱风力发电系统等效惯性系数定义式；3、将等效惯性系数随时间变化的收敛值定义为等效惯性常数，推导等效惯性常数与VSG控制参数之间的关系。本发明以受控制参数决定的等效惯性常数指标刻画惯量支撑能力，从而准确有效地实现了VSG控制下直驱风力发电系统惯量支撑能力的定量分析。
-
公开(公告)号：CN115907070A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211097272.9
申请日：2022-09-06
申请人： 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 美林数据技术股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于电力数据的区域碳排放量预测方法。该方法包括：根据企业历史电量数据，构建企业用电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合碳排放系数，得出行业碳排放量预测数据；建立区域碳排放量预测模型，输出区域未来一段时间碳排放量的预测结果及各相关行业的影响程度；根据各行业碳排放相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对碳排放的贡献度，形成治理企业清单。本发明对应到相应的碳排放企业，更为精准的对区域二氧化碳排放趋势进行预测，助力节能减排。
-
公开(公告)号：CN115081301B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210810787.2
申请日：2022-07-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
发明人： 汪玉 , 陈艺 , 李宾宾 , 赵龙 , 秦琪 , 包佳佳 , 杨瑞雪 , 范明豪 , 亚彬 , 翟玥 , 陈庆涛 , 黄杰 , 刘鑫 , 王鑫 , 金雨楠 , 孙伟 , 李奇越 , 李帷韬 , 樊智奇
摘要： 本发明公开了一种基于混合PSO‑MKPLS的碳排放量动态演化方法，其步骤包括：1、构建输入样本数据，包括数据的获取以及预处理；2、对数据进行时滞估计得到输入时滞差分矩阵；3、利用混合粒子群算法多核偏最小二乘回归进行多变量多重共线性的处理得到碳排放量的动态演化机理。本发明适用于多种重点控排企业，通过对指定控排企业的碳排放多种影响因素因素进行分析，考虑实际生产过程中的时滞现象，并利用改进的核偏最小二乘法进行碳排放量的动态演化机理模型的构建，利用混合粒子群改变核函数参数，从而可以更准确的拟合实际生产中的碳排放量。
-
公开(公告)号：CN116541671A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310424801.X
申请日：2023-04-20
申请人： 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽继远软件有限公司
发明人： 李宾宾 , 汪玉 , 孙伟 , 朱太云 , 高博 , 杨孝忠 , 金义 , 尹睿涵 , 马路遥 , 黄杰 , 马亚彬 , 陈艺 , 金雨楠 , 刘俊 , 付成成 , 翟璐璐 , 张勇 , 桑培帅 , 卞军胜 , 朱刘 , 杨鲍
摘要： 本发明涉及深度学习技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的密集通道山火蔓延行为预测算法，针对当前蔓延行为预测准确率低导致山火蔓延，无法及时预测导致经济损失增加、消防救援难度增加、危险性高等问题，现提出如下方案，包括以下步骤：S1：采用多模型预测，输出相关的火场状态数据；本发明的目的是采用小型气象站火灾和卫星气象数据，气象监测中采集、通信、指挥等方面的发展趋势，基于双椭圆模型，结合深度学习模型，得出的预测结果准确率大大提升，结合当时风速风向等气象信息，预测山火走势和蔓延速度，为协调消防资源提供依据，及时防止山火外扩，大幅度提高消防抢救效率和安全性。
-
公开(公告)号：CN115494284B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202211381548.6
申请日：2022-11-07
申请人： 安徽省国盛量子科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及电流传感技术领域，方案为一种基于环路积分技术的量子电流互感器，包括外壳、量子传感光纤、支撑件、激光激发及采集处理单元以及传输光纤；本发明中的互感器中由于金刚石NV色心微粒数量众多且沿环路密集分布，基于环路积分的原理，其能够很好抵消外界磁场的干扰，且能够提高设备容错性，准确测量通电导体周围的磁场强度，提升互感器的电流测量精度。
-
公开(公告)号：CN116341548A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310165477.4
申请日：2023-02-22
申请人： 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F40/295
摘要： 本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识，构建词库中产品实体的索引集，获取每个字符对应的字符级候选产品实体；根据待识别实体语句，构建的候选产品实体指称图，获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系，获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数；根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重，获取联合嵌入向量，并作为预先构建的深度学习模型的输入，获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型，扩展了模型的信息来源，从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
49 条记录 (耗时 0.145 秒)
