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公开(公告)号:CN117910618A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311824356.2
申请日:2023-12-27
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电碳联动市场下工业用户运营决策优化方法及系统,包括:针对不同工业用户,构建工业用户生产资源与状态任务调度网络模型;以工业用户自身收益最大化为目标函数,构建市场环境下工业用户的决策模型,求解所述市场环境下工业用户的决策模型,得到工业用户的用电量;基于所述工业用户的用电量,以社会总剩余最大为目标函数,构建电碳联动市场下的市场出清模型,求解所述电碳联动市场下的市场出清模型,得到火电及水电的市场报价,该方法及系统能够预测市场价格。
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公开(公告)号:CN117495189B
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202311515886.9
申请日:2023-11-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑多评价指标的柔性配电网评估方法、介质及系统,属于评估方法技术领域,该考虑多评价指标的柔性配电网评估方法包括以下步骤:获取柔性配电网关键数据;计算柔性配电网系统侧评价指标,得到系统故障率关联因子Q、系统平均停电持续时间劣势因子W;计算柔性配电网用户侧评价指标,得到用户故障率关联因子E、用户平均停电持续时间劣势因子R;计算柔性配电网供用电交互侧评价指标;利用柔性配电网系统侧评价指标、柔性配电网用户侧评价指标、柔性配电网供用电交互侧评价指标,进行多评价指标柔性配电网可靠性评估;通过考虑多个评价指标,能够综合权衡各个方面的需求和关注点,从而达到更全面和综合的决策结果。
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公开(公告)号:CN114819504B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210308051.5
申请日:2022-03-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J4/00 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于典型运行场景的交直流混合配电网灵活性评估方法,包括:对配电网运行初始采样数据进行相关性处理,得到具有特定相关系数样本数据;对特定相关系数样本数据进行聚类得到典型运行场景;建立交直流混合配电网数学模型,对典型运行场景进行潮流计算;基于灵活性供需平衡和支路负荷裕度建立配电网灵活性评估指标;计算每种典型场景的灵活性评估指标,并根据每种场景出现的概率计算综合灵活性评估指标。本发明显著提高了交直流混合配电网的稳定性和灵活性。
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公开(公告)号:CN118153729A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202311694971.6
申请日:2023-12-11
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06N20/10 , G06N3/02 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开一种天然气供给预测方法、装置及电子设备,所述方法包括:采集指定历史时间段内的天然气供给数据;对所述天然气供给数据进行预处理;并提取与天然气供给相关的特征数据,对特征数据进行特征转换,得到训练数据;根据训练数据构建并训练天然气供给预测模型;基于训练好的天然气供给预测模型布局天然气生产和进出口策略。本发明训练天然气供给预测模型,通过分析天然气供给数据预测出最优的天然气供给量,基于训练好的天然气供给预测模型预测最优的天然气供给量并布局天然气生产和进出口策略,为能源产业的发展和政府相关政策的制定提供依据。从而实现天然气生产和进出口量的精准布局,使能源最优分配、最大限度的节约和保障能源安全。
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公开(公告)号:CN117388626B
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202311256318.1
申请日:2023-09-26
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G01R31/08 , H02J3/46 , H02J3/26 , H02J3/14 , G01R31/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0637 , G06Q40/06 , G06Q10/20 , G06Q30/016 , G06F18/23213 , G06N3/08 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明提供了一种基于分布式电源的配电网多元负荷动态平衡状态检测方法,该方法包括:利用多元有功负荷量和多元无功负荷量,获取指定时间序列下负荷动态平衡状态下的多元负荷量和待检测状态下的多元负荷量;计算二维变换图像中负荷峰谷点处的有功谐振密集度用于判断多元负荷是否处于不平衡状态,记为第一状态;若不平衡,则输出结果;若异常,则计算多元无功负荷量横向适应度和纵向适应度、计算峰谷适应度,用于判断多元负荷是否处于平衡状态,记为第二状态;若是,则输出结果;若为异常,则计算二维变换图像中峰谷点的横向偏移关系式和纵向偏移关系式用于计算负荷畸变率,用于判断多元负荷是否处于平衡状态,将判断的结果输出。
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公开(公告)号:CN117829893A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311841193.9
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种考虑主从博弈定价模式的共享储能分布鲁棒优化配置方法,通过建立了考虑新能源出力不确定性的模糊集,建立共享储能、风电场上下层博弈模型,以共享储能运营商的自身利润最大化为目标,建立上层共享储能运营商模型,以每个风电场自身收益最大化为目标,建立下层风电场模型,将上下层模型融入博弈互动模式,建立以共享储能运营商为领导者、多个风电场为跟从者的主从博弈基本构架及模型;并考虑新能源出力的不确定性,建立风电场分布鲁棒优化模型;最后对建立的上下层模型进行求解。本发明通过建立含有共享储能运营商的主从博弈商业模型,在考虑合理定价的模式基础上促进储能合理配置,并结合基于矩信息的分布鲁棒优化方法计及不确定性,具有较高的应用价值。
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公开(公告)号:CN113807387B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202110867039.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置,其中,方法包括:基于风电出力的时域特征,提取极大值,极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别,以月为单位进行月份的特征聚类,获取三类出力月类别;通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值;利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列,以月份为单位重构出力场景模型;通过提取历史时间序列的多个特征指标,对所重构的时间序列进行校验并调整;通过时间序列间隔调整算法,选取所需时间间隔,对调整后的重构序列进行处理,最终得到风电出力时间序列。由此,准确建立风电出力时间序列模型,为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号:CN115204034A
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202210655423.1
申请日:2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备,方法包括:S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序,得到序列;S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值,并进行归一化处理,得到数据样本集,其中,序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子;S3、基于数据样本集,对预设深度学习模型进行训练,得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子,建立数据样本集,然后进行模型训练,既能保证风电功率模型的精度,还减少训练所耗费的时间。
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公开(公告)号:CN113807387A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202110867039.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置,其中,方法包括:基于风电出力的时域特征,提取极大值,极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别,以月为单位进行月份的特征聚类,获取三类出力月类别;通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值;利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列,以月份为单位重构出力场景模型;通过提取历史时间序列的多个特征指标,对所重构的时间序列进行校验并调整;通过时间序列间隔调整算法,选取所需时间间隔,对调整后的重构序列进行处理,最终得到风电出力时间序列。由此,准确建立风电出力时间序列模型,为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号:CN109871997A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910114498.7
申请日:2019-02-14
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统,包括以下步骤:运用基于SVR-Winters的变尺度基本负荷测算模型完成对降温负荷的一次降温负荷测算;运用基于EMD-Kmeans的分解再聚合模型进行对非气象性随机因素的剔除,完成降温负荷的二次降温负荷测算;所述一次降温负荷测算即根据基本负荷在月度时间尺度上的变化与相关影响因素运用支持向量回归模型做回归。本发明所述的一种适应复杂环境的降温负荷组合测算系统,该适应复杂环境的降温负荷组合测算系统通过对降温负荷的一、二次降温负荷测算解决了基本负荷月间差异大以及日内波动较大等问题,具有较高测算精度及良好适应性,能够有效提高负荷预测精度以及电网运行优化速度,带来更好的使用前景。
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