公开(公告)号：CN118644277A

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202411102906.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 姚建东 ,  何景彦 ,  籍雁南 ,  喻华 ,  袁辉 ,  梅亦蕾 ,  余晋 ,  冉为

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请提供一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法及系统，通过获取并转化电力营销反馈数据为图嵌入表示数据，接着利用这些图嵌入表示数据初步预测反馈需求，得出与营销反馈相关的知识点及其概率。然后，通过图嵌入表示数据中的反馈节点和概率值来确定影响因子。进一步地，提取符合业务逻辑规则的图嵌入表示单元，并结合影响因子集成数据，生成与反馈需求知识点相关的参考数据，并以此创建一个可视化空间来反映电力营销反馈数据的特征点权重分布。最后，通过集成电力营销反馈数据和可视化空间，进行更高级的反馈需求知识点预测，以更准确地识别与电力营销反馈数据相关的目标反馈需求知识点。

公开(公告)号：CN118247082A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410385926.0

申请日：2024-04-01

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 廖磊 ,  何景彦 ,  袁辉 ,  钟伟 ,  刘远帆 ,  刘言 ,  向威征

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种居民用电量短期预测方法，涉及用电量预测技术领域，相较于传统的仅考虑空气温度对居民用电量的影响，考虑了体感温度对居民用电量的影响，且体感温度综合考虑了空气相对湿度以及风速的影响，利用体感温度进行预测更符合居民用户的实际用电行为，同时利用了一种机器学习算法对体感温度和居民用电量关系进行分段线性化，综合考虑了最低体感温度在低温段的影响，平均体感温度在舒适温度段的影响以及最高体感温度在高温段的影响，提高预测模型的适应度和鲁棒性。

公开(公告)号：CN118644277B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411102906.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 姚建东 ,  何景彦 ,  籍雁南 ,  喻华 ,  袁辉 ,  梅亦蕾 ,  余晋 ,  冉为

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请提供一种基于AI大模型的电力营销数据分析方法及系统，通过获取并转化电力营销反馈数据为图嵌入表示数据，接着利用这些图嵌入表示数据初步预测反馈需求，得出与营销反馈相关的知识点及其概率。然后，通过图嵌入表示数据中的反馈节点和概率值来确定影响因子。进一步地，提取符合业务逻辑规则的图嵌入表示单元，并结合影响因子集成数据，生成与反馈需求知识点相关的参考数据，并以此创建一个可视化空间来反映电力营销反馈数据的特征点权重分布。最后，通过集成电力营销反馈数据和可视化空间，进行更高级的反馈需求知识点预测，以更准确地识别与电力营销反馈数据相关的目标反馈需求知识点。