公开(公告)号：CN117808329A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311452490.4

申请日：2023-11-01

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 廖磊 ,  苏芬 ,  喻华 ,  曾鹏 ,  龚晟 ,  刘远帆 ,  谭明洁 ,  籍雁南

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了中小学教学用电执行异常监测方法、系统、设备及介质，涉及异常用电行为监测领域，其技术方案要点是：获取多所学校在一个连续时间段的日用电量数据；根据连续时间段所包含的日期属性和日用电量数据，计算出每个学校与日期属性对应的平均用电量；根据平均用电量，计算每个学校的用电量特征值；计算用电量特征值各自的数值区间；根据数值区间和用电量特征值，计算出用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度；根据用电量特征值偏离各自数值区间的偏离度，构建学校用电行为异常的监测模型；基于所述监测模型输出的监测值对应的分布区间，监测学校的用电行为。本发明解决了针对学校的教学用电行为异常无法准确监测的问题。

公开(公告)号：CN118247082A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410385926.0

申请日：2024-04-01

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 廖磊 ,  何景彦 ,  袁辉 ,  钟伟 ,  刘远帆 ,  刘言 ,  向威征

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种居民用电量短期预测方法，涉及用电量预测技术领域，相较于传统的仅考虑空气温度对居民用电量的影响，考虑了体感温度对居民用电量的影响，且体感温度综合考虑了空气相对湿度以及风速的影响，利用体感温度进行预测更符合居民用户的实际用电行为，同时利用了一种机器学习算法对体感温度和居民用电量关系进行分段线性化，综合考虑了最低体感温度在低温段的影响，平均体感温度在舒适温度段的影响以及最高体感温度在高温段的影响，提高预测模型的适应度和鲁棒性。