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发明公开
一种居民用电量短期预测方法审中-实审

公开(公告)号：CN118247082A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410385926.0

申请日：2024-04-01

Applicant: 国网四川省电力公司成都供电公司

Inventor： 廖磊 , 何景彦 , 袁辉 , 钟伟 , 刘远帆 , 刘言 , 向威征

IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N20/00 , G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种居民用电量短期预测方法，涉及用电量预测技术领域，相较于传统的仅考虑空气温度对居民用电量的影响，考虑了体感温度对居民用电量的影响，且体感温度综合考虑了空气相对湿度以及风速的影响，利用体感温度进行预测更符合居民用户的实际用电行为，同时利用了一种机器学习算法对体感温度和居民用电量关系进行分段线性化，综合考虑了最低体感温度在低温段的影响，平均体感温度在舒适温度段的影响以及最高体感温度在高温段的影响，提高预测模型的适应度和鲁棒性。

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