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公开(公告)号：CN116316523A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310116780.5
申请日：2023-02-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
Inventor： 王泽一 , 李德鑫 , 吕项羽 , 王佳蕊 , 张家郡 , 王国友 , 王盼宝 , 徐伟进 , 张炜华 , 李成钢 , 王伟 , 姜栋潇 , 孟祥东 , 张海锋 , 庄冠群 , 陈璟毅 , 刘畅 , 蔡丽霞 , 高松 , 冷俊 , 刘宸 , 付宇泽 , 于非桐
IPC: H02J1/08
Abstract: 本发明提出双极性直流微电网分布式级联二次控制方法。本发明针对并行式方案结构复杂、鲁棒性较差的缺陷，为进一步减少控制器使用数量，降低系统运行成本，提出了简化级联式二次控制方法，该方法通过使用单一电流调节器和本地电压补偿便能够同时实现电压恢复和电流均流，且在信息交换存在可变延时的情况下仍能确保稳态电压电流调节精度。尤其是在变换器数目庞大的双极性直流微电网中，本发明所提出的方法具有更加显著的实用性，能够在固定时间范围内补偿双极性直流微电网中下垂控制带来的电压跌落和电流分配不均。
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公开(公告)号：CN117977504A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311243728.2
申请日：2023-09-26
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 董洪达 , 刘乃毓 , 侍哲 , 于非桐 , 王伟 , 李德鑫 , 崔运海 , 刘大鹏 , 吴奎忠 , 郭振华 , 刘文斌 , 张大海 , 张浩 , 罗国敏 , 谭颖婕
IPC: H02H7/26 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G01R31/08
Abstract: 基于零序电流瞬时能量的配电网差动保护判据构建方法，属于电网故障检测技术领域，提出了以零序电流瞬时能量比值为差动保护动作判据，可以保证保护可靠动作；同时提出了一种改进的完全自适应噪声集合经验模态分解ICEEMDAN+希尔伯特Hilbert变换算法，该算法能够很好地降低噪声并且能够消除EMD算法带来地模态混叠问题。在算法层面实现了零序电流的降噪，加强了所提判据的可靠性。本发明构建一种更稳定、可靠性更高的配电网差动保护判据，并且在算法上实现采集信息的降噪；解决传统差动保护判据在配电网中出现的误判问题；同时解决零序电流作为配电网差动保护判据时可靠性低的问题。
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公开(公告)号：CN119247024A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411223548.2
申请日：2024-09-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开的基于分解降噪和新型卷积神经网络的故障测距方法和系统，属于电力系统技术领域，方法包括采集线路三相电流信号作为原始电流信号；对采集的原始电流信号进行分解降噪处理；计算各个IMF分量的熵值并将熵值大于阈值的IMF分量筛除，其余IMF分量进行重构，得到去噪后的信号；用格拉姆角场算法将去噪后信号转换为二维特征图像，并对得到的二维特征图像进行数据增强处理；将生成的二维特征图像数据集输入到新型卷积神经网络模型中，得到测距结果。系统包括计算机可读存储介质和处理器，处理器用于读取计算机可读存储介质中存储的可执行指令执行上述方法的步骤。本发明结合降噪方法和新型卷积神经网络提高故障测距的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN119165293A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411303011.7
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及配电网故障选线技术领域，特别涉及一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的故障选线方法，包括采集配电网发生单相接地故障时每条馈线的一维零序电流时间序列数据；将采集的一维零序电流时间序列数据通过格拉姆角差场转换为二维图像；对二维图像进行归一化处理并划分数据集，将划分后的数据集输入到二维卷积神经网络中进行迭代训练得到损失和准确率结果。上述方法通过二维卷积神经网络挖掘图像的深度特征，可以保证较高的选线准确率；同时基于格拉姆角场的转换原始数据为二维图像的算法，能够保留更多地原始信息，并且消耗时间更短、可视化效果更好，加强了所提选线方法的可靠性，能够解决传统故障选线方法准确率低、信息丢失的问题。
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公开(公告)号：CN117154663A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994210.6
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Abstract: 本发明一种基于LVRT下光伏输出特性的配电网相差保护方法，属于电力系统及其自动化技术领域；本发明根据LVRT下光伏的输出特性，得到线路故障时光伏输出电流相位的变化特点，发生金属性短路故障时，根据故障点后光伏并网点电压只输出无功电流，且相位为90°的特点，进行金属性短路故障时的相角差动保护设计，无需考虑信号传输带来的误差，消除了光伏接入的不利影响；发生非金属性短路故障时，利用光伏输出电流相位在[0°，90°]区间上的特点，进行保护动作区间的计算，考虑了光伏接入对相角差动保护的影响，保护方法简单实用。本发明能够对含光伏接入的配电网进行相角差动保护设计，保证电力系统的安全稳定运行不受光伏接入的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117148034A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310994871.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京交通大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 李成钢 , 刘亚东 , 侍哲 , 罗国敏 , 于非桐 , 刘乃毓 , 董洪达 , 王伟 , 崔运海 , 吴奎忠 , 金骁 , 李生珠 , 罗思敏 , 尚博阳 , 杨雪凤 , 茹嘉昕 , 谭颖婕 , 张大海
IPC: G01R31/08 , G01R19/175
Abstract: 基于经验小波变换及图注意力网络的配电网故障选线方法属于电力系统及其自动化技术领域。本发明利用经验小波变换可以自适应划分频带的特点，对配电网的零序电流信号进行特征分析，利用提取暂态信息集中分布的频段，有利于后续对故障馈线进行正确判断；基于图注意力神经网络将输入特征转化为更高层次的特征并进行分类，从而实现故障选线。实验结果证明经验小波变换算法能很好地分割含分布式电源配电网故障时零序电流数据的频带，并结合包络熵对特征分量进行提取，然后通过图注意力神经网络算法对特征分量进行学习测试，并返回馈线类型，馈线类型为故障馈线和健全馈线的二分类，从而实现对含分布式电源配电网的故障选线。
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公开(公告)号：CN119582577A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411702178.0
申请日：2024-11-26
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 东北电力大学
IPC: H02M1/00
Abstract: 本发明公开基于布谷鸟算法的直接式AC/AC变换器模型预测控制策略，具体为：S1、选取关键参数为变量，建立总的状态空间方程；S2、将步骤S1中最后得到的AC/AC变换器状态空间方程进行离散化处理，并计算出AC/AC变换器在k时刻预测得到的未来p个时刻内的离散预测方程；S3、根据性能要求定义目标函数，给出约束条件，并将S2步骤中所得的离散预测方程代入该目标函数并进行化简，最后得到化简后的目标函数及约束条件；S4、对简化后的目标函数进行优化求解。该策略可以得到最优的调制比，使AC/AC变换器工作在最佳状态，满足配电网供电需要。
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公开(公告)号：CN118657251A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410805860.6
申请日：2024-06-21
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于组合神经网络的电动汽车充换电负荷预测方法，涉及电动汽车负荷预测技术领域。包括以下步骤：S1，采集历史充换电负荷数据，并进行数据预处理；S2，以日期类型、节假日、气温三种因素和充换电负荷数据，构建特征矩阵，作为充电设施负荷预测模型的输入；S3，基于LLE算法，对充换电负荷数据进行降维；S4，搭建基于LLE‑CNN‑GRU混合神经网络的充电设施负荷预测模型；S5，使用基于混合策略的ISSA算法对所述充电设施负荷预测模型进行超参数调优；S6，在优化后的充电设施负荷预测模型中输入所述特征矩阵，进行充换电设施负荷预测。本发明可以提升电动汽车充电设施负荷的预期精度。
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公开(公告)号：CN117217484A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311239398.X
申请日：2023-09-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 北京国电富通科技发展有限公司
Inventor： 李德鑫 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 王伟 , 李成钢 , 孟祥东 , 庄冠群 , 刘畅 , 陈璟毅 , 高松 , 孙立明 , 彭先宽 , 蔡丽霞 , 侍哲 , 张懿夫 , 付宇泽 , 于非桐 , 杨冬梅 , 刘杨 , 杨肖 , 葛益娴
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q30/018 , G06Q50/02 , G06Q50/26
Abstract: 一种计及全链条低碳的畜牧园区能源节能系统及方法，属于能源优化技术领域，方法包括以下步骤，一、确定畜牧园区的能源输入结构及能源消耗结构，并建立畜牧园区能源输入模型和畜牧园区能源消耗模型；二、采用粒子群算法优化畜牧园区能源消耗模型，得到最优的能源消耗结构和能源消耗强度；三、根据所述步骤二获得的最优的能源消耗结构和能源消耗强度，制定畜牧园区能源节能方案，包括节能设备的应用、能源管理系统的建立；四、实施畜牧园区能源节能方案，并对节能效果进行监测和评估。本发明以协调控制畜牧业的养殖加工及生产的能量使用，控制用电总成本以提高用能经济性。
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公开(公告)号：CN118780424A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410805857.4
申请日：2024-06-21
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应的电动汽车用户有序用电管理方法，涉及用电管理技术领域。包括以下步骤：S1，根据DSO和电动汽车用户的利益关系，搭建充电站电价模型；S2，利用二阶锥松弛和Karush‑Kuhn‑Tucker最优性条件将所述充电站电价模型转化为凸优化问题；S3，利用多面体近似法构建混合整数线性规划问题，通过使用标量化基本定理来对所述充电站电价模型进行多次求解，获得帕累托最优。本发明可以快速获得精确的电价最优解，引导电动汽车用户进行有序用电。
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