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公开(公告)号：CN119050829B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411554381.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及应用于供电或配电领域的一种电力营销用电力计量设备防护装置，包括有防护装置本体、安装在防护装置本体内部的智能防护控制器，采用除尘片、隔挡片、隔尘通风感应组件和防尘通风调控系统的配合，能够有效对一些细小的灰尘和杂质进行阻隔，还能够通过反吹的方式避免出现防尘位置的堵塞，在保证防护装置本体通风换气有效散热作用的同时，大大地减少了灰尘和杂质对其内部电力计量设备的污染，并且通过电力计量维护平台和路段数据分析处理单元的配合，能够有效增加防护装置本体在防尘通风控制过程中的智能化，有效提高防护装置本体防尘通风措施的环境适用性，进一步促进防护装置本体的持续性发展和应用。
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公开(公告)号：CN119050846A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411549920.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及应用于智能电表箱技术领域的一种电力营销用智能电表箱，其包括安全保障机构、智能空气断路器、安全智控器、锁定机构和安全智控器，安全保障机构包括设置在智能空气断路器上的自断电装置和设置在箱体内的温度传感器；锁定机构包括安装在箱门上的锁体组件、安装在箱体上与锁体组件位置相对应的锁舌，锁体组件包括分别安装在锁定支撑壳体内的锁孔、锁头、限位槽、弹簧二、减速电机、霍尔传感器和电池；安全智控器中设置有智控模块、指令模块、检测模块；采用上述结构使得智能电表箱能够根据箱体内负载的负荷情况调整应对策略，电表箱断电锁体组件自行解锁，充分体现出智能电表箱的智能化、自动化和安全性。
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公开(公告)号：CN119050846B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411549920.9
申请日：2024-11-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及应用于智能电表箱技术领域的一种电力营销用智能电表箱，其包括安全保障机构、智能空气断路器、安全智控器、锁定机构和安全智控器，安全保障机构包括设置在智能空气断路器上的自断电装置和设置在箱体内的温度传感器；锁定机构包括安装在箱门上的锁体组件、安装在箱体上与锁体组件位置相对应的锁舌，锁体组件包括分别安装在锁定支撑壳体内的锁孔、锁头、限位槽、弹簧二、减速电机、霍尔传感器和电池；安全智控器中设置有智控模块、指令模块、检测模块；采用上述结构使得智能电表箱能够根据箱体内负载的负荷情况调整应对策略，电表箱断电锁体组件自行解锁，充分体现出智能电表箱的智能化、自动化和安全性。
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公开(公告)号：CN119050829A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411554381.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及应用于供电或配电领域的一种电力营销用电力计量设备防护装置，包括有防护装置本体、安装在防护装置本体内部的智能防护控制器，采用除尘片、隔挡片、隔尘通风感应组件和防尘通风调控系统的配合，能够有效对一些细小的灰尘和杂质进行阻隔，还能够通过反吹的方式避免出现防尘位置的堵塞，在保证防护装置本体通风换气有效散热作用的同时，大大地减少了灰尘和杂质对其内部电力计量设备的污染，并且通过电力计量维护平台和路段数据分析处理单元的配合，能够有效增加防护装置本体在防尘通风控制过程中的智能化，有效提高防护装置本体防尘通风措施的环境适用性，进一步促进防护装置本体的持续性发展和应用。
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公开(公告)号：CN119691038A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767906.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 鞠默欣 , 刘俐君 , 张悦 , 孔凡强 , 刘洋 , 刘璐 , 刘宝铭 , 刘钊瑞 , 李源 , 胡森 , 王瀛莹 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力运维管理技术领域，特别涉及一种基于地理信息系统与大数据分析的运维数据全景感知系统，包括数据采集模块、边缘计算模块、数据分析模块、地理信息系统模块，通过软件技术和硬件技术整合数据采集、边缘计算、数据分析和地理信息系统的功能；该运维数据全景感知系统采用统一的数据采集标准和基于API的接口，实现不同设备间的数据无缝整合，确保数据格式的一致性与兼容性。此外，应用自适应机器学习算法，动态更新分析模型，提升数据分析的准确性和效率，帮助运维人员更好地识别故障模式和预测设备性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119476619A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411626545.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于规模化分散式用户的用能预测方法、装置及存储介质，属于电力系统与信息科学技术领域。方法包括：获取历史电力消耗数据；采用Transformer模型嵌入层对历史电力消耗数据进行高维特征表示及位置编码添加，得到第一输入嵌入表示及第二输入嵌入表示；对历史电力消耗数据进行不同时间尺度上的特征提取，得到多尺度特征；将第一输入嵌入表示、第二输入嵌入表示及多尺度特征，输入至预先训练好的基于编码‑解码架构的用能预测模型，输出未来预设日、周以及月三个时间分辨率上的用电量。本发明通过结合多尺度特征提取和改进编码‑解码架构，显著提升对分布式用户在电力消耗行为上的精准预测，为现货市场交易出清提供了有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119228019A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411230931.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种分散用户用电特性分析方法、装置、设备及介质，属于电力数据分析技术领域。其中方法包括：获取多个用户的历史电网负荷数据；基于每个用户的历史电网负荷数据，获取其对应的典型负荷曲线数据和负荷特征数据；根据多个用户的典型负荷曲线数据和负荷特征数据，通过聚类算法，划分出每个用户的用电模式；基于用户的典型负荷曲线数据、负荷特征数据和用电模式，获得用户的用电特性分析结果。本发明通过分段降维重构法提取用户的典型负荷曲线，降低了异常和极端数据的影响，并从多个维度提取用户负荷数据的特征，采用改进的k‑means算法将无标签的用户负荷数据划分为不同模式，实现了对分散用户用电特性的标签化分析。
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公开(公告)号：CN118495177A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410764494.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: B65G59/06
Abstract: 本发明公开了一种自动拆码垛装置，其能自动对由多个开口纸箱码垛而成的箱垛进行拆码垛操作，拆码垛过程中，既能保障被分离的开口纸箱的位置合理，又能有效、稳定地支撑剩余箱垛，且支撑剩余箱垛时不会对箱垛造成破坏，工作过程中箱垛的稳定性良好。本申请的主要结构包括主机架及输送辊道，还包括顶升旋转机构，顶升旋转机构包括顶部可穿过输送辊道的顶升旋转支撑架、驱动顶升旋转支撑架转动的旋转伺服电机及带动旋转伺服电机与顶升旋转支撑架共同上下移动的顶升气缸，还包括两个沿竖直对称面对称布置的顶箱机构，两个顶箱机构分处于顶升旋转机构的相对两侧，顶箱机构包括用于顶住开口纸箱底部的顶箱板及带动顶箱板上下移动的顶箱气缸。
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公开(公告)号：CN117575672A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518645.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征迁移学习的行业电量预测方法、装置，包括：利用基于密度的无监督聚类算法对电力系统的源域数据进行聚类，得到带行业类别标签的源域数据；根据采集到的目标行业用电数据，利用余弦相似度算法从带行业类别标签的源域数据提取目标行业的近邻集；根据目标行业用电数据和目标行业的近邻集，利用行业时空用电特征迁移提取器提取目标行业时空用电特征；根据目标行业用电数据和目标行业时空用电特征，利用多核支持向量回归模型进行电量预测，得到目标行业的电量预测结果。本发明能够实现新型电力系统分行业电量预测拟合。
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公开(公告)号：CN119577629A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411459786.3
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/213 , G06N20/00 , G01R19/00 , G01R21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的窃电用户辨识系统及方法，涉及用户电力数据分析技术领域，其包括数据采集模块、数据处理模块、异常检测模块、智能识别模块以及报警模块；信息采集模块，用于实时采集用户用电信息且将用户用电信息发送给数据处理模块；所述信息采集模块包括电流传感器，电压传感器，功率传感器，其用于实时采集用户用电的各性能信息，使用智能识别模块综合分析这些数据，利用机器学习算法或统计模型对窃电行为进行确认，并向管理人员发送预警信息，以便管理人员进一步核实和处理，及时采取防止窃电措施，通过采集电力系统内的用电、供电、耗损和环境信息，利用人工智能模块进行预处理和分析，提高了筛查的精准度。
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