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公开(公告)号：CN119228019A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411230931.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种分散用户用电特性分析方法、装置、设备及介质，属于电力数据分析技术领域。其中方法包括：获取多个用户的历史电网负荷数据；基于每个用户的历史电网负荷数据，获取其对应的典型负荷曲线数据和负荷特征数据；根据多个用户的典型负荷曲线数据和负荷特征数据，通过聚类算法，划分出每个用户的用电模式；基于用户的典型负荷曲线数据、负荷特征数据和用电模式，获得用户的用电特性分析结果。本发明通过分段降维重构法提取用户的典型负荷曲线，降低了异常和极端数据的影响，并从多个维度提取用户负荷数据的特征，采用改进的k‑means算法将无标签的用户负荷数据划分为不同模式，实现了对分散用户用电特性的标签化分析。
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公开(公告)号：CN119670924A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036998.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了电能计量数据处理领域的一种分散式用户基线功率的预测方法，旨在解决行分散式用户基线功率预测存在准确率不高和难以获取数据的时间定位信息问题。其包括：利用Székely‑Rizzo距离相关系数筛选原始的分散式用户数据序列，从中剔除掉与分散式用户数据序列相关性不高的属性序列，从而利用筛选后的分散式用户数据序列预测未来的基线功率序列的准确性得到提升；预先利用提取出的时间信息对筛选后的分散式用户数据序列进行融合时间定位编码操作，克服了Transformer模型无法捕获基线功率序列蕴藏的数据时间信息的问题，使Transformer模型预测基线功率序列时具备时间相关性，实现更准确的预测。
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公开(公告)号：CN116031951B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310053076.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的分布式光伏发电分流管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了现有虚拟电厂的电能分流方案无法合理控制电能存储和电能供给，导致电能分流过程中电能损耗过大和电能供给不及时的技术问题；本发明基于发电设备数据计算电能冗余量，基于耗电设备数据和电厂协调模型分析电力负荷设备的电能是否充足，结合电厂协调模型进行电能协调调度；能够实现分布式光伏发电的电能存储和电能调度，提高电能的利用率；本发明根据发电设备数据和耗电设备数据构建电厂协调模型；在确定电能冗余量以及电能短缺量之后在电厂协调模型中进行临时标记；不仅就近对多余电能进行存储，而且就近对多余电能进行消耗，能够及时供应电力负荷设备。
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公开(公告)号：CN115189373B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202210715147.3
申请日：2022-06-22
Applicant: 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供了一种确定三相不平衡产生原因的方法、装置，属于电力故障诊断技术领域。其中方法包括：按照设置的采集频率采集数据，计算三相不平衡度，根据三相不平衡度标准范围设置三相不平衡度警告值和动作值，三相不平衡度在警告值和动作值之间时提高采集频率，当三相不平衡度大于动作值则根据变化趋势和历史数据判断故障类型，并进行故障排查与治理。本发明的方法能够提高三相不平衡原因确定的效率与准确性。
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公开(公告)号：CN116031951A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310053076.X
申请日：2023-02-03
Applicant: 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国网安徽省电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟电厂的分布式光伏发电分流管理系统，涉及光伏发电技术领域，解决了现有虚拟电厂的电能分流方案无法合理控制电能存储和电能供给，导致电能分流过程中电能损耗过大和电能供给不及时的技术问题；本发明基于发电设备数据计算电能冗余量，基于耗电设备数据和电厂协调模型分析电力负荷设备的电能是否充足，结合电厂协调模型进行电能协调调度；能够实现分布式光伏发电的电能存储和电能调度，提高电能的利用率；本发明根据发电设备数据和耗电设备数据构建电厂协调模型；在确定电能冗余量以及电能短缺量之后在电厂协调模型中进行临时标记；不仅就近对多余电能进行存储，而且就近对多余电能进行消耗，能够及时供应电力负荷设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109936139B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201910174317.X
申请日：2019-04-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明提供一种配电网双端柔性互联配电系统及配电方法，配电网双端柔性互联配电系统具备两个交流端口和一个直流配电端口，通过内部的电力电子设备、开关和储能构成的电气回路，以及控制器、交换机和测量互感器构成的测控回路的配合实现两个交流端口的柔性互联，同时提供直流源的输出。使用所述系统，提出的配电方法包括交流配电端口1、直流配电端口2和内部设置故障下的配电切换方案。本发明可通过双端供电系统的柔性交互，实现闭环运行，提高供电可靠性。
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公开(公告)号：CN113760951A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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公开(公告)号：CN113689103A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110949110.2
申请日：2021-08-18
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种自适应负载均衡用采分流智能调度管理方法、装置及系统，所述方法包括获取一致性hash环，所述一致性hash环位于用户和服务器之间，包括若干个虚拟节点，虚拟节点与用户及服务器之间分别设有映射；基于自适应负载均衡原则，对一致性hash环进行分段，将所有虚拟节点分配建模为买方‑卖方博弈模型；通过贪心算法求解所述买方‑卖方博弈模型，确定最终的服务器分配方式。本发明能够得到相对较优的服务器分配方案，为电网公司的电力采集方案提供一定的参考。
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公开(公告)号：CN113760951B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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公开(公告)号：CN117856211A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311619628.5
申请日：2023-11-29
Applicant: 南京农业大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了基于MT‑IEM‑Dscformer的代理购电负荷预测方法、系统、设备及存储介质，包括：采用随机森林，确定影响电力负荷预测的影响因素；将影响因素与历史电力负荷数据组成的电力负荷序列划分出训练集和测试集；采用训练集对预先构建的MT‑IEM‑Dscformer模型进行训练，并利用测试集测试训练好的MT‑IEM‑Dscformer模型的预测准确度，得到最终可用的MT‑IEM‑Dscformer模型；利用最终可用的MT‑IEM‑Dscformer模型，进行电力负荷预测，得到电力负荷预测结果；MT‑IEM‑Dscformer模型包括：MT模块、IEM模块和Dscformer模块，该Dscformer模块用于基于待预测时间段、待预测时间段的前一时间段的电力负荷数据、信息增强后的影响因素和多时间尺度划分数据，得到电力负荷预测结果。
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