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公开(公告)号：CN118099790A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410300485.X
申请日：2024-03-15
IPC分类号： H01R11/14 , H01R4/66 , H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/46
摘要： 本发明涉及接地领域，具体涉及一种站室接地装置，包括，导线夹、接地线、螺旋顶杆和操作杆，线夹包括上夹部和下夹部，上夹部第一端和下夹部第一端转动连接；接地线第一端连接在上夹部；螺旋顶杆包括外壳和螺纹连接在外壳中心的顶杆，外壳顶部与导线夹转动连接；操作杆第一端设置有连接部，连接部用于与螺旋顶杆外壳和顶杆底部可拆卸连接，操作杆内部设置有传动机构，传动机构用于带动顶杆转动，操作杆第二端的端部设置有辅助接口。本发明提高地线拆装的安全性和便捷性，解决传统平压式接地装置无绝缘安装的问题，满足操作人员在安全距离下的装拆接地线需求，通过辅助接口应用电动助力装置减少装设接地线的用时时长，提高挂装效率。
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公开(公告)号：CN117994528A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410083457.7
申请日：2024-01-19
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及缺陷复审技术领域，公开了一种图像缺陷检测模型预测结果人工复审方法、装置及设备，该方法包括：获取图像缺陷检测模型输出的缺陷框及缺陷框对应的特征向量和置信度，根据已完成人工复审的缺陷框的特征向量和未人工复审的缺陷框的特征向量的相似度调整未人工复审的缺陷框的置信度，根据调整后的置信度确定未人工复审的缺陷框的复审顺序，通过计算缺陷框的特征向量的相似性，根据已完成的人工复审结果，实时调整未人工复审的缺陷框的置信度，从而动态调整复审顺序，在确保缺陷检出率的前提下降低了人工复审所需工作量。
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公开(公告)号：CN117876820A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410038875.4
申请日：2024-01-10
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及计算机视觉模型预训练方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取训练样本和预设掩码比例，根据预设掩码比例将多个图像块随机平均划分得到图像块的分组结果；基于分组结果确定的不同stage下的分组矩阵构造多个掩码矩阵；采用掩码矩阵和采用基于局部自注意力的Transformer模型确定的注意力矩阵构建掩码注意力矩阵进行预训练。通过实施本发明，采用掩码注意力矩阵进行Transformer模型的预训练时，每进行一次自注意力计算，等价于同时处理固定个数带掩码的样本，同时也解决了每个窗口可见patch数量不一致难以并行的问题。
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公开(公告)号：CN115619999A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798702.9
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 张希 , 王博 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 陈江琦 , 夏卫尚 , 刘思言 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/082
摘要： 本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
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公开(公告)号：CN115619651A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798850.0
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 陈江琦 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 张希 , 王博 , 吴春鹏 , 夏卫尚 , 白艳峰
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本公开涉及一种用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取电力设备的实时设备图像；计算所述实时设备图像的曝光程度以确定增强迭代次数；基于所述增强迭代次数由多个图像增强模型中确定目标图像增强模型，所述目标图像增强模型由训练后的机器学习模型和调整函数生成；将所述实时设备图像输入所述目标图像增强模型中以生成增强后的设备图像。本公开涉及的用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效地增强各类电力设备的图像亮度，通过本方案得到的设备图像更加清晰、易于识别，还能够提高边缘计算的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112714284A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011530560.X
申请日：2020-12-22
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备检测方法、装置及移动终端，其中，该方法包括：获取待检测电力设备图像；将待检测电力设备图像输入到电力设备分析模型，电力设备分析模型预先根据多个电力设备的图像样本以及电力设备对应的故障图像样本训练得到；根据电力设备分析模型，得到待检测电力设备图像的识别结果；判断识别结果是否需要进行云端识别；当识别结果需要进行云端识别时，将待检测电力设备图像发送至云端；接收云端的云端识别结果以及故障分析结果。通过实施本发明，使得电力设备检测更加全面，实现了自动分析电力设备缺陷，可以对电力设备的故障进行实时处理，提高了电力设备故障的检测效率。
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公开(公告)号：CN110119758A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910258374.6
申请日：2019-04-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
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公开(公告)号：CN109684309A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811333857.X
申请日：2018-11-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q30/02 , G06Q50/06
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种数据质量评测方法及装置、计算机设备和存储介质，其中，数据质量评测方法包括如下步骤：通过STORM分布式计算框架下的SPOUT组件获取实时数据流；根据预设数据约束规则，对实时数据流中的数据进行标注；当数据符合约束规则时，将数据标注为正常数据，当数据不符合约束规则时，将数据标注为异常数据；将异常数据进行实时存储；将异常数据和正常数据进行分类离线存储。通过STORM分布式计算框架实时获取实时数据流处理平台(如Kafka系统等)中的数据流，并基于约束规则评测数据流中的数据，并分别对符合约束规则的数据和不符合约束规则的数据进行标注，实现了对数据的实时性评价，从而，能够满足对数据进行实时性分析的要求。
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公开(公告)号：CN115187883A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110359014.2
申请日：2021-04-02
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 夏卫尚 , 张希 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 马跃 , 赵婷 , 王博 , 刘思言 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 王梦真
IPC分类号： G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：由监控视频中提取监控图像；对所述监控图像进行数据处理生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别，其中，所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成；基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够在保持较低复杂度的前提下，准确地预测和识别图像中的多个目标，以监控电力设备的运行情况。
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公开(公告)号：CN110647829A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910864930.4
申请日：2019-09-12
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统，该方法包括：获取票据文本图像；采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测，生成目标文本图像；采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别，生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别，本识别方法简单，无需手工提取特征，能够更快速的得到有效的文本检测区域，最终提高整体检测识别效率与精准度，实现图像文本数据的结构化提取和存储，为后续的检测分类提供有效的支撑，进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。
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