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公开(公告)号:CN119811197A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202510042075.4
申请日:2025-01-10
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京城区供电开发有限公司
Abstract: 本发明属于配电站室技术领域,具体涉及一种配电站室模拟图板及方法。配电站室模拟图板包括转动架,转动架转动连接在安装架内部,转动架内部套接有圆杆转轴,安装架外表面设置有调节图板角度的调节机构,调节机构包括连杆、轴承、螺帽、圆弧转动块和通槽,连杆转动连接在圆杆转轴内部,轴承套接在连杆外表面,螺帽螺纹连接在连杆外表面,圆弧转动块转动连接在安装架一侧,通槽开设在圆弧转动块内部,工作人员可握持摇杆并将其旋拧,通过安装架一侧连接的支撑板对其进行支撑,摇杆带动圆弧转动块产生旋转,圆弧转动块推动连杆和轴承产生旋转,并在旋转过程中通过连杆拉动圆杆转轴旋转,圆杆转轴带动转动架旋转以调节图板的放置角度。
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公开(公告)号:CN118099790A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410300485.X
申请日:2024-03-15
IPC: H01R11/14 , H01R4/66 , H01R13/627 , H01R13/629 , H01R13/46
Abstract: 本发明涉及接地领域,具体涉及一种站室接地装置,包括,导线夹、接地线、螺旋顶杆和操作杆,线夹包括上夹部和下夹部,上夹部第一端和下夹部第一端转动连接;接地线第一端连接在上夹部;螺旋顶杆包括外壳和螺纹连接在外壳中心的顶杆,外壳顶部与导线夹转动连接;操作杆第一端设置有连接部,连接部用于与螺旋顶杆外壳和顶杆底部可拆卸连接,操作杆内部设置有传动机构,传动机构用于带动顶杆转动,操作杆第二端的端部设置有辅助接口。本发明提高地线拆装的安全性和便捷性,解决传统平压式接地装置无绝缘安装的问题,满足操作人员在安全距离下的装拆接地线需求,通过辅助接口应用电动助力装置减少装设接地线的用时时长,提高挂装效率。
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公开(公告)号:CN115187883A
公开(公告)日:2022-10-14
申请号:CN202110359014.2
申请日:2021-04-02
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
Inventor: 尚芳剑 , 李信 , 夏卫尚 , 张希 , 彭柏 , 来骥 , 王艺霏 , 闫忠平 , 张少军 , 王东升 , 娄竞 , 李贤 , 陈重韬 , 马跃 , 赵婷 , 王博 , 刘思言 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 王梦真
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括:由监控视频中提取监控图像;对所述监控图像进行数据处理生成图像数据;将所述图像数据输入目标检测模型中,得到至少一个目标位置和至少一个目标类别,其中,所述目标检测模型基于Darknet‑53结构的神经网络和逻辑回归算法生成;基于所述至少一个目标位置和所述至少一个目标类别生成目标检测结果。本公开涉及的目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,能够在保持较低复杂度的前提下,准确地预测和识别图像中的多个目标,以监控电力设备的运行情况。
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公开(公告)号:CN110647829A
公开(公告)日:2020-01-03
申请号:CN201910864930.4
申请日:2019-09-12
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明提供了一种票据的文本识别方法及系统,该方法包括:获取票据文本图像;采用目标文本检测模型对票据文本图像进行文本区域检测,生成目标文本图像;采用目标文本识别算法对目标文本图像进行文本识别,生成文本识别结果。通过深度学习神经网络模型对票据文本图像进行检测与识别,本识别方法简单,无需手工提取特征,能够更快速的得到有效的文本检测区域,最终提高整体检测识别效率与精准度,实现图像文本数据的结构化提取和存储,为后续的检测分类提供有效的支撑,进一步提升票据归档分类的电子化和智能化水平。
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公开(公告)号:CN119068205A
公开(公告)日:2024-12-03
申请号:CN202411089178.8
申请日:2024-08-09
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06V10/40 , G06F17/16 , G06N3/045 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像特征提取技术领域,具体涉及一种图像特征提取方法、装置、设备和可读存储介质,包括:对采集的待处理图像进行patch划分,得到进行patch划分后的图像;将进行patch划分后的图像输入至预先建立的神经网络模型,得到待处理图像的最终的特征图;其中,神经网络模型是利用多组特征图提取单元构建,每组特征图提取单元包括:基于第一种窗口划分方式的注意力机制构建的第一特征图提取模块和基于第二种窗口划分方式的注意力机制构建的第二特征图提取模块。本申请提供的技术方案,实现了对高分辨率图像进行处理分析,降低了计算复杂度,有效提高了目标检测、图像分类等计算机视觉任务的准确率。
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公开(公告)号:CN113011297B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202110256280.2
申请日:2021-03-09
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中,该方法包括:边缘设备获取待检测电力设备图像;识别待检测电力设备图像,确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片;发送图像切片至云端服务器;云端服务器接收图像切片;识别图像切片,确定图像切片的第二级识别结果;发送第二级识别结果至边缘设备;边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果,基于第一级识别结果以及第二级识别结果,确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息,同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力,提高了电力设备的缺陷检测效率。
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公开(公告)号:CN117371486A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311353552.6
申请日:2023-10-18
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N5/04 , G06N3/0499
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种Transformer模型及其位置编码方法,方法包括:获取待处理特征点的位置坐标;生成多个映射向量,多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度;根据位置坐标和映射向量进行三角函数运算得到位置编码结果。通过实施本发明,生成多个映射向量,多个映射向量的方向的数量大于待处理特征点位置坐标的维度,从而增加了进行位置编码时的方向,在不影响模型训练与推理速度的同时,提升了模型的性能。
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公开(公告)号:CN110276672A
公开(公告)日:2019-09-24
申请号:CN201910435483.0
申请日:2019-05-23
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质,其中对账方法包括:获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理,将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配,并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出;在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本,将多条数据样本的金额相加,得到重组后的金额;将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案,在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作,操作简单且匹配成功率高。
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公开(公告)号:CN119129655A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411106683.9
申请日:2024-08-13
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江大学 , 国家电网有限公司
Inventor: 张希 , 王博 , 陈江琦 , 周飞 , 张国梁 , 王勇 , 刘晗 , 徐康 , 郭鹏天 , 王晓辉 , 李黎 , 陈勇 , 陈霞 , 梁栋 , 张纪伟 , 张若冰 , 邱镇 , 卢大玮 , 宋明黎 , 宋杰 , 王万国 , 袁弘
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供了一种卷积网络掩码方法、系统、设备及存储介质,包括:对于卷积模块中卷积核大于设定阈值的卷积层,引入与输入特征图相同宽、高的分组矩阵,并为所述分组矩阵设置分组索引;每个输出位置在执行卷积的时间,从与所述分组矩阵同一位置上分组索引相同的区域取值并计算,得到带掩码的卷积计算结果。本发明提出一种带掩码的卷积计算方法,实现了将卷积集成到掩码图像建模自监督预训练方法中,同时还实现了高效并行计算。
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公开(公告)号:CN110689168B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN201910827939.8
申请日:2019-09-03
Applicant: 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种用电负荷预测方法及预测装置,包括:获取用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据;将所述用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据代入预先获取的最优机器学习模型,获取用电预测时刻的负荷数据;本发明利用机器学习的优势,通过预先获取的最优机器学习模型获得用电预测时刻的负荷数据,降低了用电影响因素耦合关系的复杂度,提高了负荷预测的准确度。
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