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公开(公告)号：CN115619999A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798702.9
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 张希 , 王博 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 陈江琦 , 夏卫尚 , 刘思言 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06V10/22 , G06V10/20 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/082
摘要： 本公开涉及一种电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：通过物联网获取电力设备的实时图像；对所述实时图像进行预处理，生成图像数据；将所述图像数据输入目标检测模型中，生成目标检测结果，其中，所述目标检测模型为基于牛顿法优化损失函数以进行压缩的深度神经网络模型；基于所述目标检测结果对所述电力设备的状态进行实时监测。本公开涉及的电力设备实时监测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够将高精度、低复杂度的计算模型布置在边缘计算设备中，以便实时对电力设备进行监控，保证电网安全运行的同时减轻物联网的数据压力。
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公开(公告)号：CN115619651A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798850.0
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 陈江琦 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 张希 , 王博 , 吴春鹏 , 夏卫尚 , 白艳峰
IPC分类号： G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N20/00
摘要： 本公开涉及一种用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取电力设备的实时设备图像；计算所述实时设备图像的曝光程度以确定增强迭代次数；基于所述增强迭代次数由多个图像增强模型中确定目标图像增强模型，所述目标图像增强模型由训练后的机器学习模型和调整函数生成；将所述实时设备图像输入所述目标图像增强模型中以生成增强后的设备图像。本公开涉及的用于电力设备的图像增强方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效地增强各类电力设备的图像亮度，通过本方案得到的设备图像更加清晰、易于识别，还能够提高边缘计算的速度和准确度。
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公开(公告)号：CN112714284A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011530560.X
申请日：2020-12-22
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力设备检测方法、装置及移动终端，其中，该方法包括：获取待检测电力设备图像；将待检测电力设备图像输入到电力设备分析模型，电力设备分析模型预先根据多个电力设备的图像样本以及电力设备对应的故障图像样本训练得到；根据电力设备分析模型，得到待检测电力设备图像的识别结果；判断识别结果是否需要进行云端识别；当识别结果需要进行云端识别时，将待检测电力设备图像发送至云端；接收云端的云端识别结果以及故障分析结果。通过实施本发明，使得电力设备检测更加全面，实现了自动分析电力设备缺陷，可以对电力设备的故障进行实时处理，提高了电力设备故障的检测效率。
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公开(公告)号：CN110119758A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910258374.6
申请日：2019-04-01
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开一种用电数据异常检测及模型训练方法、装置，该训练模型的方法包括：获取用电设备的训练用电数据，得到训练用电数据集合；提取训练用电数据集合中每个训练用电数据所对应的第一训练特征信息及第二训练特征信息，其中，第一训练特征信息用于指示各用电设备的用电特征，第二训练特征信息用于指示用电数据的分析结果特征；利用第一训练特征信息及第二训练特征信息对神经网络模型进行训练，得到用电数据异常检测模型。通过实施本发明，利用模型预测用电数据预测值，并与观测值求差值，将差值与所选阈值进行比较以判断用电数据是否异常。利用长短期记忆神经网络对用电数据进行预测，增加了数据预测的准确性，处理大规模数据计算效率提高。
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公开(公告)号：CN109684309A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811333857.X
申请日：2018-11-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06Q30/02 , G06Q50/06
CPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种数据质量评测方法及装置、计算机设备和存储介质，其中，数据质量评测方法包括如下步骤：通过STORM分布式计算框架下的SPOUT组件获取实时数据流；根据预设数据约束规则，对实时数据流中的数据进行标注；当数据符合约束规则时，将数据标注为正常数据，当数据不符合约束规则时，将数据标注为异常数据；将异常数据进行实时存储；将异常数据和正常数据进行分类离线存储。通过STORM分布式计算框架实时获取实时数据流处理平台(如Kafka系统等)中的数据流，并基于约束规则评测数据流中的数据，并分别对符合约束规则的数据和不符合约束规则的数据进行标注，实现了对数据的实时性评价，从而，能够满足对数据进行实时性分析的要求。
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公开(公告)号：CN115619700A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202110798897.7
申请日：2021-07-15
申请人： 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司
发明人： 尚芳剑 , 李信 , 王博 , 刘思言 , 彭柏 , 陈重韬 , 王艺霏 , 李欣怡 , 娄竞 , 张少军 , 闫忠平 , 王东升 , 李贤 , 来骥 , 赵婷 , 夏卫尚 , 张希 , 陈江琦 , 吴春鹏 , 刘慧丽
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开涉及一种设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取设备的实时图像；将所述实时图像输入第一特征提取模型和第二特征提取模型中，生成特征提取结果；将所述特征提取结果输入类别预测模型中，生成目标类别；将所述特征提取结果输入多尺度预测模型中，生成多个目标边框；基于所述目标类别和所述多个目标边框对所述设备的缺陷进行检测。本公开涉及的设备缺陷的检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，跟现有的设备缺陷检测技术相比，具有更高的精度、更快的检测速度，可布置在边缘服务设备中。
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公开(公告)号：CN113011297A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110256280.2
申请日：2021-03-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中，该方法包括：边缘设备获取待检测电力设备图像；识别待检测电力设备图像，确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片；发送图像切片至云端服务器；云端服务器接收图像切片；识别图像切片，确定图像切片的第二级识别结果；发送第二级识别结果至边缘设备；边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果，基于第一级识别结果以及第二级识别结果，确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息，同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力，提高了电力设备的缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN110689168A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910827939.8
申请日：2019-09-03
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种用电负荷预测方法及预测装置，包括：获取用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据；将所述用电预测时刻的特征数据和用电预测时刻之前预设时段内的特征数据及其对应的负荷数据代入预先获取的最优机器学习模型，获取用电预测时刻的负荷数据；本发明利用机器学习的优势，通过预先获取的最优机器学习模型获得用电预测时刻的负荷数据，降低了用电影响因素耦合关系的复杂度，提高了负荷预测的准确度。
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公开(公告)号：CN113011297B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202110256280.2
申请日：2021-03-09
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边云协同的电力设备检测方法、装置、设备及服务器。其中，该方法包括：边缘设备获取待检测电力设备图像；识别待检测电力设备图像，确定待检测电力设备图像的第一级识别结果以及第一级识别结果对应的图像切片；发送图像切片至云端服务器；云端服务器接收图像切片；识别图像切片，确定图像切片的第二级识别结果；发送第二级识别结果至边缘设备；边缘设备接收云端服务器对图像切片的第二级识别结果，基于第一级识别结果以及第二级识别结果，确定待检测电力设备图像的目标检测信息。通过边云协同方式确定待检测电力设备图像的目标检测信息，同时保证了电力设备图像的传输时间以及数据处理能力，提高了电力设备的缺陷检测效率。
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公开(公告)号：CN110276672A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910435483.0
申请日：2019-05-23
申请人： 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种对账方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中对账方法包括：获取第一账目记录表、第二账目记录表和第三账目记录表并进行预处理，将第一账目记录表与第二账目记录表中第一预设字段的字段取值进行匹配，并将匹配成功的字段取值对应的数据样本移出；在剩余的第一账目记录表中筛选出多条数据样本，将多条数据样本的金额相加，得到重组后的金额；将重组后的金额与在第三账目记录表中筛选出的数据样本对应的金额进行匹配。本发明的技术方案，在一次对账过程中可以完成第一账目记录表与第二账目记录表和第三账目记录表两个账目记录表的对账操作，操作简单且匹配成功率高。
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