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公开(公告)号：CN119168261A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411129892.5
申请日：2024-08-16
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京掌尚信控科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于线损的规划构建方法，包括以下步骤：步骤一、连接系统：在电线的一侧与规划构建系统连接；步骤二、线损分类：对连接电线的线损进行分类；步骤三、线损计算：规划构建系统根据电网的结构参数与运行参数，运用相适应的理论公式计算出理论线损电量数值，并进行线损的分析与评估；步骤四、降低线损：针对计算出的线损值做出对应的降低线损预防，本发明电网线损率是反映电网设计规划和运行状况的重要指标，在“双碳”能源战略下，加强线损分析与管理，实现降损增效，是保障经营指标、落实提质增效的重要举措，该规划构建系统通过计算线损值并设计线损模型为线损业务对规划业务的融合提供了理论支撑。
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公开(公告)号：CN119556618A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411728713.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电科技发展有限公司
IPC: G05B19/042 , H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/06
Abstract: 本申请属于能量控制的技术领域，具体涉及一种园区能量控制方法、系统、计算机设备以及存储介质，该方法包括实时获取园区内的能源使用数据，并记录能源使用数据对应的设备运行状态，将能源使用数据和设备运行状态输入预设能源分析模型，得到能源分析报告；根据能源分析报告，获取园区内不同设备的设备需求信息和设备运行特性，生成对应不同设备的能量调度策略；根据能量调度策略，结合预设智能控制算法生成对应的能量调度指令，根据能量调度指令实时监测设备响应并调整控制参数。本申请具有提高园区内能量分配效率的效果。
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公开(公告)号：CN119180600A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411012551.X
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电力建设有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/06 , H04L69/322
Abstract: 本发明公开了一种基于零代码业务融合智慧运营系统，包括：展现层，通过Vue、Echarts、BootStrap技术实现的WEB、Android、IOS与用户深度交互；应用服务层；公共服务层；实现系统本地基础服务；数据层；基于第二国网本地云平台相关组件及数据中台、业务系统RPA共同完成业务融合智慧运营系统的数据源；资源层；实现基础平台运行支撑服务。本发明在基层数字化能力提升方面，进一步优化内外部业务协同流程，推动基层作业模式转变，实现供电所末端业务及数据融合，提高作业质量与效率，降低基层工作负担，提高班组数字化获得感，有效推动基层班组数字化转型。
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公开(公告)号：CN119107032A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411012549.2
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电力建设有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种数字化企业数智融合引擎架构系统，包括：接入层：提供PC端工作台及移动端数据展现服务，接受访问请求数据，返回访问应答数据，支撑用户与系统之间交互的展现；应用层：为用户提供任务管理、在线协同、任务及看板自主配置服务；服务层：为应用层提供流程、权限各类服务支撑；数据层：接入营销业务应用、数据中台相关业务系统与平台，实现对数据源的实时、非实时的结构化及非结构数据进行获取；资源层：通过云资源完成系统运行所需的内部及外部环境支撑。本发明依托集成营销稽查系统、用电信息采集系统、供电服务系统等系统平台，针对台区数据、线损数据、采集数据、费控数据、客户档案数据进行收集和分析。
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公开(公告)号：CN119107031A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411012548.8
申请日：2024-07-26
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 北京潞电电力建设有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种数据图谱融合应用系统，包括：首页模块：包括待办统计栏、通知栏、快捷应用及我的图表；任务舱模块：包括常用联系人、日程日历、任务助手及任务导航及任务区；业务中心模块：包括数据业务应用、统一搜索、网盘在线协同、PRA云应用、数字化简报、会议通知与管理、荣誉墙管理、指标体系数字化、输电设备信息管理；配置中心模块：包括指标报表中心、自主可视化工具、RPA配置和零代码深化；共享中心模块：包括预置模版库和个人模版库；驾驶舱模块：包括自主可视化展示；移动端模块。本发明实现中台数据溯源、数据梳理，数据关联及数据可视化展示，形成各类业务数据集并提供基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN119044695A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411168098.1
申请日：2024-08-23
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于GRU‑Attention的故障电弧检测方法和系统，涉及低压交流配电技术领域，包括：基于预设交流故障电弧实验平台，获取故障电流数据；提取故障电流数据的特征值；以特征值作为训练集，对预设GRU‑Attention模型进行训练，得到训练好的故障电弧检测模型；基于训练好的故障电弧检测模型，对待检测电力系统进行故障电弧检测。本发明缓解了传统的保护装置往往难以准确检测串联故障电弧的技术问题。
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公开(公告)号：CN117850255A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311650933.0
申请日：2023-12-04
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及电力系统领域，特别是涉及一种全屋智能家居功率调控系统及方法。碳信号接收器用于接收来自交流电网传递的实时碳信号；碳信号处理器用于处理来自碳信号接收器的数据，完成数据更新和保存，并计算给出数据集相应的特征值；参数设定模块用于根据碳信号处理器提供的特征值以及用户控制指令进行全屋电器运行通断状态及特征参数调节；运行功率调节单元用于根据参数设定模块提供的运行通断状态参数及特征参数调整电器运行状态及功率。以实现在保障用户需求的基础上实现对建筑末端分散智能电器的控制调度，并参与建筑负荷柔性调节，降低系统运行碳排放。
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公开(公告)号：CN117333131A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311313906.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力领域，公开了一种基于大数据的配电站监控调配系统，包括：数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块、故障预测模块、监控显示模块和报警模块。本发明通过对配电站、用电端收集到的数据进行处理分析得到用电稳定因子、温度稳定因子、节假日稳定因子和用电安全因子，再由此分析出电力调配指数，构建神经网络模型并进行学习得到故障预测模型，将故障预测模型的结果和电力调配指数的结果结合分析出准确的最终故障位置，进而实现了更准确地找出配电站电力设备出现故障的位置，快速采取电力调配措施，解决了现有技术中，对于数据处理和分析的能力较弱无法充分挖掘数据潜在的价值不便于找出故障位置的问题。
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公开(公告)号：CN116578873A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310708922.7
申请日：2023-06-14
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于故障诊断技术领域，具体公开了一种充电桩故障诊断方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：一种充电桩故障诊断方法，包括以下步骤：获取充电桩历史运行数据，并将充电桩运行数据划分为测试集和训练集；将训练集中的数据输入CNN‑LSTM‑Attention模型进行模型训练，得到每个数据的权重；代入权重得到待测试模型，通过测试集对待测试模型进行测试，经测试输出预测模型；获取充电桩实时运行数据，将充电桩实时运行数据输入预测模型，得到预测结果；根据预测结果判断充电桩是否发生故障。本发明采用CNN‑LSTM模型整理充电桩时间序列数据，结合注意力机制对模型输入数据维度权重分配进行优化调整，以提高模型输出结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN119180517A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411271685.3
申请日：2024-09-11
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域综合能源系统的负荷预测方法及系统，收集区域综合能源系统的实时负荷数据序列，对实时负荷数据序列进行数据分解，得到多个实时负荷数据子序列，每个实时负荷数据子序列输入预先确定的负荷预测模型进行负荷预测，得到实时负荷数据序列的实时负荷预测结果，采用麻雀搜索算法对时间神经网络‑双向门控循环单元的混合模型的参数优化得到负荷预测模型，可以快速有效建立负荷预测的动态模型，并且在负荷预测过程中结合数据分解算法，可以提高负荷预测的精度和效率。
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