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公开(公告)号：CN109446243B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811448881.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 国网冀北电力有限公司承德供电公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor： 庞博 , 平凯 , 刘震宇 , 常生强 , 袁玉宝 , 马斌 , 叶进 , 陈洪雨 , 陈贺 , 曹晓光 , 李晓楠 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 张伟 , 张奎仲 , 张向平 , 李春海 , 高胜国 , 杜宝瑞 , 屈爱艳 , 王欣 , 孙海宁 , 王旭峰 , 赵鹏
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06K9/62
Abstract: 一种基于大数据分析检测光伏电站发电异常的方法，涉及大数据分析方法，具体涉及在大量分布式光伏电站监测系统中，根据大数据分析检测光伏电站发电情况的方法，属于发电监测技术领域。首先对光伏电站进行聚类，当天发电结束后，计算每个类中所有的光伏电站单位面积日平均发电量，据此找出问题电站。聚类采用DBSCAN算法，然后对类进行合并、拆分处理，并将噪点电站归到临近的类中。采用本发明提出的方法，每个聚类中的分布式光伏电站地理位置比较接近，受天气的影响基本一致，发电情况具有可比性。每个电站和相似条件的电站进行比对，能够准确地找出发电情况异常的电站。
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公开(公告)号：CN116663863B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310934806.7
申请日：2023-07-28
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于排产计划的虚拟电厂负荷预测方法，涉及电力电网技术领域。本发明在确定训练样本后，基于训练样本的输入点数，以及预设的网络调度函数确定LSTM网络模块的训练数量，并对LSTM网络模块串并联排布，增加了神经网络模型中LSTM网络模块的数量，避免了LSTM网络模块的数据堆积，减小每个LSTM网络模块的网络训练强度，使神经网络模型可以学习到排产数据的多样特征，避免数据重叠遗漏，提高DTLSTM网络模型的预测准确率，从而提高负荷功率预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111769556A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010656841.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种低压配电系统的健康评估方法，属于配电设备技术领域，是基于低压配电系统的检测设备实现的，所述检测设备包括采集模块、数据传输模块、中心服务器和手持终端；通过对检测设备和控制策略的改进,准确把握真实低压配电系统的健康评估结果，以便给出合适的解决措施，提高系统的工作效率和使用寿命，进而减少了维护成本。
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公开(公告)号：CN107017660B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201710197407.1
申请日：2017-03-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor： 常生强 , 陈洪雨 , 袁玉宝 , 陈贺 , 赵宏杰 , 高胜国 , 安志国 , 李春海 , 刘海涛 , 李晓楠 , 曹晓光 , 郝磊 , 张鹏 , 陈龙 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 范嘉煜 , 魏东 , 平凯 , 张奎仲 , 张向平 , 赵鹏 , 强建龙 , 杜涛
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E60/723 , Y04S10/123 , Y04S10/16
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏电站区域并网保护系统及并网控制方法，所述系统连接在光伏电站与变压器之间，借助电力载波通讯的光伏采集/控制器、低压综合配电箱和中心控制装置；所述光伏采集/控制器与光伏电站的逆变器连接，用于采集逆变器参数、将采集的参数传送至中心控制装置、接收中心控制装置命令、控制逆变器的当前发电功率；所述低压综合配电箱与变压器连接，用于采集变压器参数、将采集的参数传送至中心控制装置。中心控制装置实时采集信息，计算变压器剩余功率，并根据请求光伏电站的当前发电功率和最小可调有功功率来确定并网要求，解决了区域性分布式光伏发电系统发电并网产生的电网冲击、弃光等问题，保护大电网的运行安全问题。
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公开(公告)号：CN109635799A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811543179.X
申请日：2018-12-17
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor： 常生强 , 袁玉宝 , 陈贺 , 平凯 , 吴新兵 , 曹晓光 , 杜宝瑞 , 李晓楠 , 翟志国 , 李春海 , 陆志远 , 王会平 , 王宁 , 杜晓刚 , 张伟 , 郝雪洁 , 张向平 , 张奎仲 , 徐宪清 , 刘海涛 , 王强
Abstract: 一种燃气表字轮数字的识别方法，涉及数字识别的方法，尤其适用于对燃气表字轮上统一风格的数字图片进行集中识别。包括从图片上获取数字图像，通过经训练的神经网络识别所述数字图像；获取数字图像时，首先确定照片上的红色区域和黑色区域，进而分割成单个数字，经处理后获取三个维度的数字图像；使用三个维度的数字图像训练神经网络模型并对待识别的数字图像进行辨识，融合几个神经网络的辨识结果，完成识别。采用本发明，首先识别照片上的红色区域，可以快速定位数字图像所在区域；在获得数字图像期间，可以剔除识别不了的照片；待识别数字区域采用二次定位，得到的结果更准确；在不同维度采用不同的样本做训练集，得到识别效果不同的三个网络模型用于识别，对三个网络的识别结果进行融合后提高了识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109446243A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811448881.8
申请日：2018-11-30
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor： 平凯 , 常生强 , 袁玉宝 , 叶进 , 陈洪雨 , 陈贺 , 马斌 , 曹晓光 , 李晓楠 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 张伟 , 王旭峰 , 张奎仲 , 张向平 , 李春海 , 高胜国 , 赵鹏 , 杜宝瑞 , 屈爱艳 , 王欣 , 孙海宁
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06Q50/06 , G06K9/62
CPC classification number: G06Q50/06 , G06K9/6226
Abstract: 一种基于大数据分析检测光伏电站发电异常的方法，涉及大数据分析方法，具体涉及在大量分布式光伏电站监测系统中，根据大数据分析检测光伏电站发电情况的方法，属于发电监测技术领域。首先对光伏电站进行聚类，当天发电结束后，计算每个类中所有的光伏电站单位面积日平均发电量，据此找出问题电站。聚类采用DBSCAN算法，然后对类进行合并、拆分处理，并将噪点电站归到临近的类中。采用本发明提出的方法，每个聚类中的分布式光伏电站地理位置比较接近，受天气的影响基本一致，发电情况具有可比性。每个电站和相似条件的电站进行比对，能够准确地找出发电情况异常的电站。
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公开(公告)号：CN107017660A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710197407.1
申请日：2017-03-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
Inventor： 常生强 , 陈洪雨 , 袁玉宝 , 陈贺 , 赵宏杰 , 高胜国 , 安志国 , 李春海 , 刘海涛 , 李晓楠 , 曹晓光 , 郝磊 , 张鹏 , 陈龙 , 王宁 , 王会平 , 杜晓刚 , 范嘉煜 , 魏东 , 平凯 , 张奎仲 , 张向平 , 赵鹏 , 强建龙 , 杜涛
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/72 , Y02E60/723 , Y04S10/123 , Y04S10/16 , H02J3/383 , H02J3/48 , H02J13/002
Abstract: 本发明公开了一种分布式光伏电站区域并网保护系统及并网控制方法，所述系统连接在光伏电站与变压器之间，借助电力载波通讯的光伏采集/控制器、低压综合配电箱和中心控制装置；所述光伏采集/控制器与光伏电站的逆变器连接，用于采集逆变器参数、将采集的参数传送至中心控制装置、接收中心控制装置命令、控制逆变器的当前发电功率；所述低压综合配电箱与变压器连接，用于采集变压器参数、将采集的参数传送至中心控制装置。中心控制装置实时采集信息，计算变压器剩余功率，并根据请求光伏电站的当前发电功率和最小可调有功功率来确定并网要求，解决了区域性分布式光伏发电系统发电并网产生的电网冲击、弃光等问题，保护大电网的运行安全问题。
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公开(公告)号：CN119944677A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510435507.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质，属于功率预测技术领域，该方法包括：基于目标区域的物理参数，利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率；物理模型为基于太阳天体运行规律和光伏发电机理构建的物理参数与发电功率的映射模型；基于目标区域的气象数据、太阳能发电设备的历史发电数据，利用深度学习模型预测太阳能发电设备的第二发电功率；基于目标区域的天气类型对第一发电功率和第二发电功率进行融合，得到太阳能发电设备的第三发电功率。本公开提供的太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质可以提高太阳能发电功率预测的可靠性，便于进行准确的电网调度和能源管理。
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公开(公告)号：CN117878930B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410275636.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN111769556B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202010656841.3
申请日：2020-07-09
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 一种低压配电系统的健康评估方法，属于配电设备技术领域，是基于低压配电系统的检测设备实现的，所述检测设备包括采集模块、数据传输模块、中心服务器和手持终端；通过对检测设备和控制策略的改进,准确把握真实低压配电系统的健康评估结果，以便给出合适的解决措施，提高系统的工作效率和使用寿命，进而减少了维护成本。
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