一种光伏组件的故障预测方法

    公开(公告)号:CN109670652A

    公开(公告)日:2019-04-23

    申请号:CN201811637680.2

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明属于光伏发电技术领域,提供一种光伏组件的故障预测方法,采用的技术方案是:一种光伏组件的故障预测方法,所述方法包括以下步骤:(1)收集光伏组件在标准条件下的历史功率数据;(2)建立GM(1,1)灰度模型,计算光伏组件功率数据预测序列;(3)基于灰色模型进行边值优化,得到修正后的预测序列;(4)将所得修正后的预测序列与对应额定数据比对,两者相对误差大于2%时,预警该故障。有益效果是:本发明提供的光伏组件的故障预测方法可根据较少的历史数据准确预测,模型清晰、优化科学,不仅可以对光伏组件的发展规律进行预测,还能精确预测其发生故障的时段,预测精度高。

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