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公开(公告)号：CN116435998A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310408222.6
申请日：2023-04-17
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/096 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种光伏发电功率的预测方法。本发明在进行光伏功率预测时，基于历史时段内的光伏发电数据和辐照度数据，对预先训练的光伏预测模型进行重训练，更新模型参数，得到更新后的光伏预测模型，实现光伏预测模型的实时更新，并以更新后的光伏预测模型进行光伏预测，避免了光伏使用状况和天气突变等因素的影响，实现光伏发电功率的实时准确预测。
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公开(公告)号：CN117878930A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410275636.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN116168150A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211703474.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 基于unityAssetbundle的三维模型自动提取方法，属于数字资产管理领域，包括：步骤1、获取AssetBundle资源包；步骤2、将AssetBundle资源包下载并将三维模型、材质实例化到场景中；步骤3、读取实例化模型的模型数据组件进行导出；步骤4、将GPU中生成相关贴图纹理数据返回内存中，再通过内存中的纹理数据以图片编码格式写入硬盘相应的路径中，完成材质纹理图片的提取。采用本发明提出的技术方案，只需提供AssetBundle资源包名称，就可以从中提取模型和纹理图片，不用繁琐的人工操作，降低技术门槛；尤其是有批量AssetBundle资源包需要提取其中的模型和纹理图片时，效率显著。
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公开(公告)号：CN116307220A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310305689.8
申请日：2023-03-27
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F18/23
Abstract: 本发明提供一种屋顶光伏功率的预测方法、装置及电子设备。本发明通过对天气检测装置拍照即可得到表征天气状态的天空状态向量，无需为每个屋顶设置气象站，减小预测成本。本发明先对目标屋顶进行发电功率预测，之后基于目标屋顶与其他屋顶之间的相关系数，实现其他屋顶及整个区域的光伏发电功率预测。相比于采用同一气象数据进行功率预测，本发明通过相关系数对其他屋顶进行预测，避免了不同屋顶的气象数据不准确导致的功率预测不准的问题，提高了屋顶光伏等分布式光伏功率预测的准确度。因此，本发明可以以较低成本提高屋顶光伏等分布式光伏功率预测的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115967354A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211594540.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 一种基于无人机巡航的光伏故障检测方法，属于模式识别领域，包括以下步骤：无人机自适应巡航获取高清真彩色图像；图像合成，获取全场站高清总图；对获取的每幅图像进行拆分；建立检测模型；利用检测模型对故障原因进行识别，输出包含故障图像的故障框坐标；故障框像素定位；在高清总图上标记识别位置。采用本发明提出的技术方案，无人机自适应巡航，自动改变拍摄高度与角度，保证获取的图像具有一致性；通过图像合成，获取全场站的高清总图；通过图像拆分，在保证准确率前提下提高算法效率；可以发现多种肉眼可见的故障类型，及时清理可杜绝光伏板产生热斑，减少光伏组件的损失；像素级GPS定位计算，精准确定故障位置。
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公开(公告)号：CN119944677A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510435507.8
申请日：2025-04-09
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质，属于功率预测技术领域，该方法包括：基于目标区域的物理参数，利用物理模型预测太阳能发电设备的第一发电功率；物理模型为基于太阳天体运行规律和光伏发电机理构建的物理参数与发电功率的映射模型；基于目标区域的气象数据、太阳能发电设备的历史发电数据，利用深度学习模型预测太阳能发电设备的第二发电功率；基于目标区域的天气类型对第一发电功率和第二发电功率进行融合，得到太阳能发电设备的第三发电功率。本公开提供的太阳能发电功率预测方法及装置、电子设备、存储介质可以提高太阳能发电功率预测的可靠性，便于进行准确的电网调度和能源管理。
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公开(公告)号：CN119339325A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411392884.X
申请日：2024-10-08
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种巡检光伏板故障方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取光伏电站光伏板的巡检图像，将巡检图像切分得到巡检子图像，将巡检子图像输入YOLOv8n目标检测模型，输出故障中心对应的故障坐标，进行故障检测；其中，将巡检图像切分得到巡检子图像，便于YOLOv8n目标检测模型进行故障检测；根据故障坐标和光伏电站的空间划分结果确定故障匹配范围；其中，故障匹配范围包括空间划分结果中的多个网格单元；获取光伏电站内光伏板与空间划分结果的映射关系，根据故障匹配范围、映射关系和故障坐标，对故障中心与故障匹配范围的光伏板进行故障定位，记录故障中心对应的光伏板编号。本发明能够解决快速识别光伏板故障的问题。
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公开(公告)号：CN117878930B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410275636.0
申请日：2024-03-12
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/0464 , G06N3/086
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏的短期功率预测方法、装置、终端及存储介质。该方法包括：获取预测时间段前至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据；将光伏数据输入预先训练好的功率预测模型，得到功率预测模型输出的预测时间段内不同时刻下的光伏发电功率；其中，功率预测模型基于多个时间段前的至少一个时间段内不同时刻下的光伏数据和相应时间段内不同时刻下的光伏发电功率训练得到，功率预测模型为负反馈神经网络模型，负反馈神经网络模型包含多个处理单元，且各时间步下的各处理单元输出的隐藏状态对应反馈至前一时间步下的各处理单元。本发明能够提升分布式光伏的发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN212694535U
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202021562739.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 石家庄科林云能信息科技有限公司 , 石家庄科林电气股份有限公司
Abstract: 一种用于智能环保设备的防破坏结构，属于环境监测技术设备领域，包括挂箱和配套的箱盖、设置在挂箱和箱盖之间的锁合机构，所述防破坏结构还包括设置在挂箱和箱盖开合之处且位于挂箱内的电子行程开关，在挂箱内设有与电子行程开关配合的电源模块、通信模块，所述通信模块与设置在挂箱内的内置天线连接。通过对锁合机构和通信部件进行改进，严格有效地防止了恶意破坏设备接线或者私自更改设备线路，保障了环境监管部门采集数据的可靠性。
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