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公开(公告)号:CN116168150A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202211703474.3
申请日:2022-12-29
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
IPC: G06T17/00
Abstract: 基于unityAssetbundle的三维模型自动提取方法,属于数字资产管理领域,包括:步骤1、获取AssetBundle资源包;步骤2、将AssetBundle资源包下载并将三维模型、材质实例化到场景中;步骤3、读取实例化模型的模型数据组件进行导出;步骤4、将GPU中生成相关贴图纹理数据返回内存中,再通过内存中的纹理数据以图片编码格式写入硬盘相应的路径中,完成材质纹理图片的提取。采用本发明提出的技术方案,只需提供AssetBundle资源包名称,就可以从中提取模型和纹理图片,不用繁琐的人工操作,降低技术门槛;尤其是有批量AssetBundle资源包需要提取其中的模型和纹理图片时,效率显著。
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公开(公告)号:CN119339325A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411392884.X
申请日:2024-10-08
Applicant: 石家庄科林电气股份有限公司 , 石家庄科林云能信息科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种巡检光伏板故障方法、装置、终端及存储介质。该方法包括:获取光伏电站光伏板的巡检图像,将巡检图像切分得到巡检子图像,将巡检子图像输入YOLOv8n目标检测模型,输出故障中心对应的故障坐标,进行故障检测;其中,将巡检图像切分得到巡检子图像,便于YOLOv8n目标检测模型进行故障检测;根据故障坐标和光伏电站的空间划分结果确定故障匹配范围;其中,故障匹配范围包括空间划分结果中的多个网格单元;获取光伏电站内光伏板与空间划分结果的映射关系,根据故障匹配范围、映射关系和故障坐标,对故障中心与故障匹配范围的光伏板进行故障定位,记录故障中心对应的光伏板编号。本发明能够解决快速识别光伏板故障的问题。
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