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公开(公告)号：CN114330544A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111627392.0
申请日：2021-12-28
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 来骥 , 张实君 , 李硕 , 徐相森 , 曾婧 , 姚启桂 , 杨睿 , 许大卫 , 聂正璞 , 常海娇 , 那琼澜 , 孟德 , 李贤 , 寇晓溪 , 肖娜 , 管嘉珩 , 王海超 , 吕冰 , 高崧
Abstract: 本文提供了一种业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史电网流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史电网流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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公开(公告)号：CN114996009A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210627405.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：获取容器中每个进程关联或包括的进程参数；基于所述进程参数确定进程对应的重要性等级；基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益；选择所述预期收益最大的目标进程操作对进程进行管理，由此，可以精准识别恶意进程，根据识别结果以及预期操作收益对进程进程管理，提高容器的可靠性与安全性。
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公开(公告)号：CN114943083A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210707928.8
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端漏洞代码样本挖掘方法、装置及电子设备，该方法包括：获取生成对抗网络的生成器为当前智能终端生成的代码样本；根据代码样本对应的损失值，判断代码样本是否为可疑代码；当确定代码样本为可疑代码时，对该代码样本进行模糊测试，得到对应的模糊测试结果；当模糊测试结果表征该代码样本为漏洞代码时，将该代码样本作为新的漏洞代码样本。上述方案提供的方法，通过在生成对抗网络构建过程中，对生成器生成的可疑代码进行模糊测试，以准确判断可疑代码是否为漏洞代码，有效增加了漏洞代码样本的数量，为提高漏洞代码检测模型的准确性奠定了基础。
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公开(公告)号：CN114924749A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210621273.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端代码混淆方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待混淆的代码文件；对代码文件进行调用对象分析，确定代码文件中各调用对象的被调次数；根据各调用对象的被调次数，确定多个目标调用对象；在代码文件中定位各目标调用对象，并在各目标调用对象之前插入跳跃节点；当运行代码文件时，基于各跳跃节点插入垃圾代码。上述方案提供的方法，通过基于设置在目标调用对象之前的跳跃节点随机地插入垃圾代码，确保每次运行的代码文件都会发生变化，增加了代码逆向分析的难度，保证了软件开发代码的安全性。
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公开(公告)号：CN114924749B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210621273.2
申请日：2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端代码混淆方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待混淆的代码文件；对代码文件进行调用对象分析，确定代码文件中各调用对象的被调次数；根据各调用对象的被调次数，确定多个目标调用对象；在代码文件中定位各目标调用对象，并在各目标调用对象之前插入跳跃节点；当运行代码文件时，基于各跳跃节点插入垃圾代码。上述方案提供的方法，通过基于设置在目标调用对象之前的跳跃节点随机地插入垃圾代码，确保每次运行的代码文件都会发生变化，增加了代码逆向分析的难度，保证了软件开发代码的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114615088A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210436347.5
申请日：2022-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法，所述方法包括：获取带有分类标志的历史电网流量数据；对历史终端业务流量数据进行编码处理，以获得第一特征向量集合；将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理，得到第二特征向量集合，然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中，得到预测结果；根据预测结果和历史终端业务流量流量数据的分类标志，对初始异常检测模型进行训练，以获得训练完成的异常检测模型，本文通过提取电网流量数据的关键信息，同时建立信息间的相互依赖关系，从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性，进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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公开(公告)号：CN107888441B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN201610874814.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Inventor： 陈伟 , 李炳林 , 黄在朝 , 张浩 , 王向群 , 姚启桂 , 张增华 , 陶静 , 陈磊 , 邓辉 , 沈文 , 王玮 , 喻强 , 虞跃 , 刘川 , 孙晓燕 , 闫忠平 , 邢宁哲 , 赵庆凯 , 纪雨彤
IPC: H04L43/0888 , H04L43/16 , H04L41/0213
Abstract: 本发明提供了一种网络流量基线自学习自适应方法，其包括采集并存储网络流量数据、计算网络流量基线值、确定动态基线临界值和更新基线值和临界值。本发明提供的技术方案在未设定业务流量固定阈值时能给维护人员提供重要的流量异常报警信息，能够有效协助网络管理人员尽早侦测和发现网络中的异常，且能直观反映网络流量数据趋势。
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公开(公告)号：CN109327322B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN201710645993.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L43/55 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种网络业务质量风险容忍度的评估方法和系统，包括按影响业务质量风险的因素采集业务运行的历史样本数据；对历史样本数据分别按照影响业务质量风险的因素进行处理，得到各因素风险容忍度；综合计算各因素风险容忍度，得到业务质量风险容忍度。与最接近的现有技术相比，本发明对业务质量风险容忍度的评估采集了业务质量相关的多个影响因素的历史数据指标形成样本数据，具备全面评估的特点，能更好的综合评估业务质量的风险，通过对数据样本的分析，提取出风险不可容忍线和可忽略线，这种方法比根据经验或者简单的按照某些常用值来设定风险不可容忍线和可忽略线要更客观更符合不同业务的特点。
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公开(公告)号：CN109327322A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710645993.1
申请日：2017-08-01
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
IPC: H04L12/24
CPC classification number: H04L41/5038 , H04L41/142
Abstract: 本发明提供了一种网络业务质量风险容忍度的评估方法和系统，包括按影响业务质量风险的因素采集业务运行的历史样本数据；对历史样本数据分别按照影响业务质量风险的因素进行处理，得到各因素风险容忍度；综合计算各因素风险容忍度，得到业务质量风险容忍度。与最接近的现有技术相比，本发明对业务质量风险容忍度的评估采集了业务质量相关的多个影响因素的历史数据指标形成样本数据，具备全面评估的特点，能更好的综合评估业务质量的风险，通过对数据样本的分析，提取出风险不可容忍线和可忽略线，这种方法比根据经验或者简单的按照某些常用值来设定风险不可容忍线和可忽略线要更客观更符合不同业务的特点。
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公开(公告)号：CN107888441A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201610874814.7
申请日：2016-09-30
Applicant: 全球能源互联网研究院 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网公司
Inventor： 陈伟 , 李炳林 , 黄在朝 , 张浩 , 王向群 , 姚启桂 , 张增华 , 陶静 , 陈磊 , 邓辉 , 沈文 , 王玮 , 喻强 , 虞跃 , 刘川 , 孙晓燕 , 闫忠平 , 邢宁哲 , 赵庆凯 , 纪雨彤
CPC classification number: H04L43/0888 , H04L41/0213 , H04L43/16
Abstract: 本发明提供了一种网络流量基线自学习自适应方法，其包括采集并存储网络流量数据、计算网络流量基线值、确定动态基线临界值和更新基线值和临界值。本发明提供的技术方案在未设定业务流量固定阈值时能给维护人员提供重要的流量异常报警信息，能够有效协助网络管理人员尽早侦测和发现网络中的异常，且能直观反映网络流量数据趋势。
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