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公开(公告)号:CN114996009A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210627405.2
申请日:2022-06-01
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种智能终端的进程管理方法、装置、计算机设备及存储介质,所述方法包括:获取容器中每个进程关联或包括的进程参数;基于所述进程参数确定进程对应的重要性等级;基于所述进程参数和重要性等级确定对于进程操作的预期收益;选择所述预期收益最大的目标进程操作对进程进行管理,由此,可以精准识别恶意进程,根据识别结果以及预期操作收益对进程进程管理,提高容器的可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN114943083A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210707928.8
申请日:2022-06-21
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本申请提供一种智能终端漏洞代码样本挖掘方法、装置及电子设备,该方法包括:获取生成对抗网络的生成器为当前智能终端生成的代码样本;根据代码样本对应的损失值,判断代码样本是否为可疑代码;当确定代码样本为可疑代码时,对该代码样本进行模糊测试,得到对应的模糊测试结果;当模糊测试结果表征该代码样本为漏洞代码时,将该代码样本作为新的漏洞代码样本。上述方案提供的方法,通过在生成对抗网络构建过程中,对生成器生成的可疑代码进行模糊测试,以准确判断可疑代码是否为漏洞代码,有效增加了漏洞代码样本的数量,为提高漏洞代码检测模型的准确性奠定了基础。
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公开(公告)号:CN114615088A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210436347.5
申请日:2022-04-25
Applicant: 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本文提供了一种终端业务流量异常检测模型建立方法及异常检测方法,所述方法包括:获取带有分类标志的历史电网流量数据;对历史终端业务流量数据进行编码处理,以获得第一特征向量集合;将第一特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层编码块中进行处理,得到第二特征向量集合,然后将第二特征向量集合输入到初始异常检测模型的多层感知器中,得到预测结果;根据预测结果和历史终端业务流量流量数据的分类标志,对初始异常检测模型进行训练,以获得训练完成的异常检测模型,本文通过提取电网流量数据的关键信息,同时建立信息间的相互依赖关系,从而提高了异常检测模型训练的可靠性和准确性,进而提高了对电网流量数据异常预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118523938A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410660015.4
申请日:2024-05-27
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网江西省电力有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明提供了一种面向电力调控云的数据泄漏协同处置方法及系统,包括当电力监控系统中的电力调控云发生数据泄露时,获取电力调控云的数据泄露路径;根据数据泄露路径,在泄露的数据流经的多个网络节点处分别生成候选过滤策略;根据多个候选过滤策略间的协同关系,生成多个相互冗余的候选策略组;对多个候选策略组进行寻优,得到最优策略组,进行过滤策略的实际部署;该方法及系统通过获取数据泄漏路径,针对数据泄露路径的类型实时生成互相冗余的候选策略组,从而提高对电力调控云数据泄漏的过滤效用、过滤能力和处置实时性,随后对多个候选策略组进行寻优再部署,从而能够精细化处置策略的过滤粒度,进一步提高电力调控云数据泄漏的处置效果。
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公开(公告)号:CN119442319A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411538442.1
申请日:2024-10-31
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种异构计算硬件、敏感数据高速识别方法及系统,应用于敏感数据识别领域。该异构计算硬件包括:至少一种可编程逻辑单元核,每种可编程逻辑单元核的数量为至少一个;每种可编程逻辑单元核基于待处理网络数据的特征配置不同的数据匹配规则,以执行不同的数据匹配模式;当可编程逻辑单元核为多种时,多种可编程逻辑单元核相互独立,以实现并行运算。本申请设置了多种可编程逻辑单元核,每种可编程逻辑单元核可以执行不同的数据匹配模式,因此可以实现不同数据类型的并行处理,每种可编程逻辑单元核的数量包括至少一个,进一步可以实现同一数据类型的并行处理,进而极大的提高了敏感数据识别速度。
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公开(公告)号:CN117119456A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311380052.1
申请日:2023-10-24
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/069 , H04W12/08
Abstract: 本发明涉及多接入边缘计算技术领域,公开了一种5G MEC多容器远程证明方法、系统、装置及介质,本发明通过在每个MEC主机的用户层添加MEC主机验证代理来对每个MEC主机中的5G MEC容器进行远程证明,解决了全部的远程证明任务都依赖MEC管理器上的MEC验证代理执行的问题,降低了业务时延,提高了MEC系统的稳定性和可靠性。进一步,通过5G MEC容器生成多容器证明树,并利用生成的多容器证明树,将原本属于MEC管理器的远程证明任务下发到各个MEC主机并利用每个主机中MEC验证代理对每个5G MEC容器进行远程证明,减轻了MEC管理器的负担,并能够降低执行远程证明任务的时间复杂度。
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公开(公告)号:CN115936118A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211573462.3
申请日:2022-12-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06N5/022 , G06N5/025 , G06F40/166
Abstract: 本发明提供了一种面向配电二次系统的知识关联分析方法和装置,其中,该方法包括:获取配电二次系统中的目标信息,其中,目标信息包括资产维信息、威胁维信息和漏洞维信息;根据改进的J‑Hash方法对目标信息进行去重,得到去重后的短文本信息;采用优化后的知识抽取模型根据短文本信息生成面向配电二次系统的知识三元组;根据知识三元组和外部专家知识库,生成面向配电二次系统的知识图谱。通过本发明,解决了相关技术中存在的面向配电二次系统的知识关联分析效率不高的问题。
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公开(公告)号:CN115334506B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202210948364.7
申请日:2022-08-08
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W12/06 , H04W12/069 , H04W12/08 , H04L9/32 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供一种面向5G边缘计算节点的用户可信接入系统及方法,系统包括:用户终端UE、目标容器、UPF、UDM、宿主机及MEC控制器,UE为目标容器的资源请求方,向目标容器请求可信证据进行可信验证,目标容器的可信证据由其宿主机的TPM和目标容器中的vTPM提供;UPF为远程证明的通信代理,分别对UE和目标容器进行可信验证;UDM为UE的可信验证节点为UE颁发证书和验证可信证据;MEC控制器是容器的可信验证节点,为目标容器、宿主机的TPM颁发AIK证书和验证可信证据,基于该系统采用远程证明方法对UE和容器运行时环境双向可信认证,既保证了UE的接入容器的身份可信,又保证了访问双方运行环境可信。
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公开(公告)号:CN114780966B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210489090.X
申请日:2022-05-06
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电力工控系统轻量无损漏洞排查方法及装置,其中,该方法包括:获取待检测设备的负载序列,负载序列中包括待检测设备在不同时刻的负载;获取负载序列的幅频特征矢量,根据幅频特征矢量计算不同时间段内各幅频特征的发生概率,形成各时间段对应的幅频特征概率序列;若幅频特征概率序列为平稳序列,根据幅频特征概率序列预测目标时间段内的负载状况;结合负载状况确定对应的轻量化漏洞排查策略;基于轻量化漏洞排查策略进行漏洞排查,得到排查结果。本发明中,轻量化漏洞排查策略是根据待检测设备的负载状况制定的,因此,按照本发明得到的轻量化漏洞排查策略对待检测设备进行排查时,能够在一定程度上减小对电力系统产生的影响。
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公开(公告)号:CN113986266B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202111251360.5
申请日:2021-10-26
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种物联终端安全卸载方法、装置及计算机设备,该方法包括:获取目标终端的计算卸载请求及终端信息,所述终端信息包括所述目标终端的设备身份信息;基于所述设备身份信息判断所述目标终端是否属于预设白名单列表;如果所述目标终端属于预设白名单列表,则基于预设的度量因子判断所述计算卸载任务是否正常;如果所述计算卸载任务正常,则基于所述计算卸载请求对所述目标终端进行卸载。通过对目标终端的终端信息进行识别,判断目标终端的身份,提高了终端身份的识别率,进一步判断终端卸载任务是否正常提高了边缘计算网络中的卸载任务的安全性,减少恶意终端占用网络资源情况的出现。
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