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公开(公告)号：CN112395716B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114037282B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN112395716A
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011234339.X
申请日：2020-11-07
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F16/90 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 一种基于多源异构生产数据的配电网拓扑结构生成方法，通过校验多源异构数据是否完整；生成本次拓扑解析需要的全局序号；并发处理待解析设备信息，进行拓扑解析，得到拓扑结果数据；根据设备类型，整理拓扑结果数据中的设备拓扑数据和设备档案数据；根据业务需求，实时调度获取设备生产环境的运行数据，补充运行数据到拓扑结果数据中，形成带有设备生产环境数据的完整拓扑解析结果；对完整拓扑解析结果进行数据持久化。本发明通过调度、营销、设备、GIS数据以及运行断面大数据，实时快速构建与配电网计算充分糅合的拓扑分析网，形成有流向、有状态、结构清晰的拓扑结构，为后续的电气计算提供数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037282A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111327202.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于用电特征的用电量标签系统，用于对用电用户标记行业标签，包括行业模型子系统、信息拟合子系统、用电标签子系统以及用电信息数据库；通过对用电用户的各个维度数据收集，通过模型训练的方式对用电用户进行行业标签的初步匹配，这样设置可以避免因为用电用户数据不全导致无法匹配行业标签的情形，进一步通过行业分布偏差和集中度偏差两个方面，通过动态修正的方式以使行业标签的标记不再属于独立标记逻辑，以提高标记精度，每一行业标签的标记结果都会对其他用电用户的行业标签产生影响(通过影响行业分布和集中度)，真正为大数据环境下的用电用户的行业自动标签提供了可能。
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公开(公告)号：CN116526479B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
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公开(公告)号：CN119716241A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411914920.4
申请日：2024-12-24
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G01R22/06 , G01R21/00 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F18/27
Abstract: 本发明涉及一种考虑事件波的电量异常智能监测方法，包括以下步骤：S1:通过传感器和智能装置采集事件波数据；S2:使用时频分析算法提取电量需求相关事件波的时序特征和频谱特征；S3:根据提取的时序特征和频谱特征，构建训练集，训练基于机器学习和深度学习构建的电量需求动因分析模型；S4:构建电量异常监测模型，通过事件波幅值、频域能量标定基础规则，异常检测模型通过自编码器学习正常波形特征，结合动因分析，实现智能电量异常监测；S5:构建分层可视化模型，图形化展示电量变化的原因、事件行为及异常预警信息。本发明实现对电量异常的实时监测与预警，能够有效应对电力系统中瞬态、稳态及复杂非平稳事件的挑战。
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公开(公告)号：CN116384580A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310381146.4
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多维预测模型的售电量预测系统，包括多维训练模块、量化预测模块以及宏预测模块，所述售电量预测子系统还配置有固态周期模型、动态环境模型以及外部调度模型；通过这样设置，首先建立三个不同的数学模型，分别对售电量和环境的关系、售电量和行业周期性关系，售电量和外部信息之间的关系，通过该地区以往的售电量与上述信息的关系，对以上三个模型进行针对化的训练，然后通过量化预测的方式对模型的预测进行学习，通过对模型的精细化训练和动态学习，可以使当地售电量预测既可以具备稳定性和可靠性，同时又可以动态的响应于量化预测的学习效果，使模型可以较快识别到与预测结果相关的变化量，从而做出调整，精确度更高。
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公开(公告)号：CN116526479A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310803984.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明属于供电量预测技术领域，具体公开了一种供电量预测方法，包括以下步骤：获取样本数据集合，并依据样本数据的总偏差，将样本数据集合划分为测试集和训练集；根据样本数据集合，构建若干子函数；根据若干子函数构建基准预测模型；通过训练集对基准预测模型进行训练，训练完成后输出第一预测模型，通过测试集对第一预测模型进行测试，若测试通过则输出预测模型，若测试未通过则重新获取样本数据建立新的基准预测模型；获取待预测数据输入预测模型获得预测供电量并输出。通过建立若干子函数从多角度综合对供电量进行预测，提高预测精度，且预测过程自动化完成，提高了预测速度。
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