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公开(公告)号：CN113094920B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202110436241.0
申请日：2021-04-22
IPC: G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障后果解析表达的配电网可靠性薄弱环节分析方法，包括：步骤一，数据统计步骤；步骤二，构建故障关联矩阵FIM步骤；步骤三，计算负荷节点和系统的可靠性指标步骤；步骤四，分别对可靠性影响因素进行灵敏度计算步骤，灵敏度计算值越大，则改进的可靠性提升越明显。上述方法通过矩阵进行解析计算的形式计算出配电网可靠性指标，并且通过该方法能直观地进行灵敏度计算，分析影响配电网可靠性的薄弱环节。
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公开(公告)号：CN113094919A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110436224.7
申请日：2021-04-22
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应和用户侧综合能源的配电系统可靠性评估方法，包括步骤一生成初始的年负荷曲线，并形成实施电价型的需求响应后的负荷曲线；步骤二输入系统原始参数和程序终止参数；步骤三进行时序蒙特卡洛模拟；步骤四，进行元件状态采样，得到全年的系统元件状态序列；步骤五当到达采样时间T时，以计算系统的年可靠性指标；步骤六：验证是否达到规定的模拟年限，若未达到则返回步骤二；步骤七：结束蒙特卡洛模拟，得到系统的可靠性指标。本发明能够提升配电系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN118211998A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410005325.2
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/0202 , G06F17/15 , G06Q50/06 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种城市配电网可靠性预测方法、装置及介质，包括：建立城市配电网可靠性的参数库，并依据相关性分析从所述参数库中决策出用于表征城市配电网可靠性的关键参数；获取待预测城市配电网的关键参数的输入数据；将所述输入数据输入预先构建网络架构并完成网络参数训练的神经网络模型，通过所述神经网络模型输出所述待预测城市配电网可靠性的预测结果。本发明，能够确定用于表征城市配电网可靠性的关键参数，并将关键参数输入神经网络模型，从而输出待预测城市的配电网可靠性，提高预测的精确性。
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公开(公告)号：CN117895520A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410009655.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 天津大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种智能配电网系统故障自愈控制方法、装置及介质，包括：根据智能配电网系统的网络拓扑和电网参数，构建所述智能配电网系统对应的故障自愈控制的机理模型；利用所述机理模型生成待训练的神经网络模型的训练样本，所述训练样本以所述智能配电网系统的故障数据为输入，以故障数据对应的自愈恢复方案为输出；利用所述训练样本训练所述待训练的神经网络模型，得到网络参数完成训练的神经网络模型；利用所述网络参数完成训练的神经网络模型，获取所述智能配电网系统的实时故障数据作为输入数据，并预测所述实时故障数据对应的自愈恢复方案。本发明提高故障恢复的速度，满足实时性要求。
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公开(公告)号：CN113094919B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110436224.7
申请日：2021-04-22
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种计及需求响应和用户侧综合能源的配电系统可靠性评估方法，包括步骤一生成初始的年负荷曲线，并形成实施电价型的需求响应后的负荷曲线；步骤二输入系统原始参数和程序终止参数；步骤三进行时序蒙特卡洛模拟；步骤四，进行元件状态采样，得到全年的系统元件状态序列；步骤五当到达采样时间T时，以计算系统的年可靠性指标；步骤六：验证是否达到规定的模拟年限，若未达到则返回步骤二；步骤七：结束蒙特卡洛模拟，得到系统的可靠性指标。本发明能够提升配电系统的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113094920A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110436241.0
申请日：2021-04-22
IPC: G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于故障后果解析表达的配电网可靠性薄弱环节分析方法，包括：步骤一，数据统计步骤；步骤二，构建故障关联矩阵FIM步骤；步骤三，计算负荷节点和系统的可靠性指标步骤；步骤四，分别对可靠性影响因素进行灵敏度计算步骤，灵敏度计算值越大，则改进的可靠性提升越明显。上述方法通过矩阵进行解析计算的形式计算出配电网可靠性指标，并且通过该方法能直观地进行灵敏度计算，分析影响配电网可靠性的薄弱环节。
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公开(公告)号：CN115545333A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211305439.6
申请日：2022-10-24
Inventor： 石方迪 , 江峰青 , 祝瑞金 , 苏卫华 , 罗凤章 , 徐建锋 , 李轶立 , 陶佩军 , 吴正骅 , 卢婧婧 , 祝燕萍 , 李亦农 , 王骏 , 顾辰方 , 蔡佳铭 , 丘校宇
Abstract: 本发明提供一种多负荷日类型配电网负荷曲线预测方法，用于区分不同负荷日类型预测配电网的负荷曲线，包括步骤：S1、输入待预测配电网的负荷曲线历史数据、气象因素历史数据和社会因素历史数据；S2、对负荷曲线历史数据和气象因素历史数据进行数据预处理；S3、进行影响因素关联规律分析，选取出与负荷曲线强相关气象因素；S4、基于待预测日的负荷日类型，进行节假日负荷曲线预测或/和非节假日负荷曲线预测，输出待预测日负荷曲线。本发明实现了对负荷数据潜在规律的提取，大大减少了负荷预测的运算量，提升了负荷曲线的预测精度，能够为配电网规划运行提供一定支撑。
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公开(公告)号：CN111768036B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202010608816.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化方法，包含获取基础数据、建立模型、确定约束条件、确定调节域，以及利用MATLAB平台以及YALMIP工具箱对综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化模型进行求解并输出相关结果等。本发明提供的综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化方法在保证各负荷需求的前提下，能够寻找到与上级电网交互运行功率优化的能源站能量分配方案；从满足上级电网调控指令的角度考虑能源站的能量供应，建立了以最小化与上级电网交互的实际功率与期望功率偏差为目标函数，以配电系统潮流约束等为约束条件的综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化模型，基于MATLAB平台以及YALMIP工具箱求解上述模型来确定能源站的能量供应。
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公开(公告)号：CN104463377A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410845539.7
申请日：2014-12-31
Applicant: 国网上海市电力公司
CPC classification number: Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种并网风力发电的低碳效益分析系统，包括：基础数据采集模块，风力发电收益分析模块，风力发电成本分析模块，网损改善效益分析模块，备用容量成本分析模块，风力发电低碳效益分析模块，风力发电碳排放补偿时间分析模块。本发明考虑风力发电的低碳积极因素与消极因素，基于全寿命周期理念，从风力发电收益、风力发电成本、网损改善效益和备用容量成本四个方面，对并网风力系统的碳排放、减排特性及经济效益进行分析，结果可为含新能源发电的配电网低碳化规划提供指导。
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公开(公告)号：CN111768036A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010608816.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化方法，包含获取基础数据、建立模型、确定约束条件、确定调节域，以及利用MATLAB平台以及YALMIP工具箱对综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化模型进行求解并输出相关结果等。本发明提供的综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化方法在保证各负荷需求的前提下，能够寻找到与上级电网交互运行功率优化的能源站能量分配方案；从满足上级电网调控指令的角度考虑能源站的能量供应，建立了以最小化与上级电网交互的实际功率与期望功率偏差为目标函数，以配电系统潮流约束等为约束条件的综合能源配电系统与上级电网交互运行的功率优化模型，基于MATLAB平台以及YALMIP工具箱求解上述模型来确定能源站的能量供应。
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