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公开(公告)号：CN117830041A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311173275.0
申请日：2023-09-12
申请人： 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q50/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06F18/22 , G06N5/022
摘要： 本发明公开了一种调度员知识技能网络模型和培训资源库处理方法和系统，包括：根据对调度知识本体概念、层级、属性及关联关系梳理所构建的知识技能点网络模型，将培训资源中的文本、音频、图片、视频类型的培训资源与知识技能点进行关联，共同构成调度知识库；对调度知识库进行处理，完成对知识点技能点和资源库的管理和维护，同时，生成知识技能点和资源检索服务接口，进行自适应的调度知识学习、技能演练，利用知识点技能点的关联信息，对所述学习资源和演练资源进行动态评价，获取智能评价结果。本发明的优点是：对数字化培训资源的培训效果进行科学、客观的评估，全面提高调度员培训效率和效果，为大电网安全稳定经济运行提供智力支持。
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公开(公告)号：CN116312159A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211101923.7
申请日：2022-09-09
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
IPC分类号： G09B23/18
摘要： 本发明公开了一种模块化多电平换流器演示装置及其演示方法，该演示装置包括控制器和显示控制面板，该显示控制面板划分为功能控制区、波形显示区和拓扑电路选择区；功能控制区、波形显示区和拓扑电路选择区均与控制器电连接，该控制器根据功能控制区的启动按钮执行相应的子模块投退程序、波形显示程序和电平演示程序，通过执行上述程序进行模块化多电平换流器的教学演示。本发明具备顺序演示功能、子模块投退功能和电平演示功能，能够对模块化多电平换流器的工作原理进行形象、直观的展示，便于学生或学员更加深刻地理解与掌握复杂、抽象的模块化多电平换流器基本工作原理。
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公开(公告)号：CN114707752B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210437137.8
申请日：2022-04-20
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法，涉及电力系统预测技术领域。本发明首先基于历史数据对可再生能源历史功率进行预测，统计预测误差，然后采用k均值算法对误差进行聚类，初始化高斯混合模型参数，最后求解高斯分布参数πk,μk,σk，建立能够确定可再生能源功率预测误差概率分布的高斯混合模型。本发明能够更加真实地表述预测误差的概率分布情况，使可再生能源功率预测的结果更加接近真实值，为电力系统运行调度提供数据支撑，对提高电力系统综合能效、促进可再生能源消纳具有重要意义。
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公开(公告)号：CN116307018A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211096010.0
申请日：2022-09-08
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
摘要： 本发明提供了一种基于WRF模式敏感性调参的风速预测方法及系统，采用WRF模式的七类物理参数对应的不同待选方案对案例风场进行敏感性试验，得到七类物理参数的敏感性大小；根据各类物理参数的敏感性由大到小的顺序逐步确定七类物理参数的最优方案组合；基于最优的物理参数的方案对预报区域进行风速预测。基于日均平均绝对误差和日均均方根误差两个指标确定各类参数对于风速模拟的敏感性，进行参数敏感性试验，然后基于敏感性梯度排序从大到小逐步确立最佳参数组合。
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公开(公告)号：CN117672030A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311392361.0
申请日：2023-10-25
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
发明人： 许园园 , 崔西友 , 潘志远 , 任玉保 , 张正茂 , 牟黎 , 王婧 , 刘静 , 范玉昆 , 蒋越梅 , 丁敏 , 何晓宇 , 王璐璐 , 李成志 , 赵吉祥 , 宋哲 , 郑鑫 , 徐英杰
IPC分类号： G09B9/00 , H04L67/12 , H04L67/51 , H04L67/568 , H04L67/1095 , H04L67/1004
摘要： 本发明提供了基于云平台的复杂应用场景电力仿真培训系统及方法，首先，采用分层架构模式，将系统整体组织成一个层次结构，每层对上层提供服务，大大减少了系统复杂性，提高了系统的易维护性和易扩展性。其次，通过引入基于云平台的微服务模式，即使面临大量数据库请求或数据库崩溃，也能保证业务的正常运行。再次，通过统一的数据管理和交换机制，解决了数据孤岛问题，实现了数据的互联互通。最后，通过提供多端的接入方式，并允许系统在各类应用场景中自由切换和组合，满足了不同用户的多样化需求，提升了用户在各类环境下进行仿真训练的能力。
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公开(公告)号：CN114707752A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210437137.8
申请日：2022-04-20
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法，涉及电力系统预测技术领域。本发明首先基于历史数据对可再生能源历史功率进行预测，统计预测误差，然后采用k均值算法对误差进行聚类，初始化高斯混合模型参数，最后求解高斯分布参数πk,μk,σk，建立能够确定可再生能源功率预测误差概率分布的高斯混合模型。本发明能够更加真实地表述预测误差的概率分布情况，使可再生能源功率预测的结果更加接近真实值，为电力系统运行调度提供数据支撑，对提高电力系统综合能效、促进可再生能源消纳具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110704440A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910924628.3
申请日：2019-09-27
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/28 , G06Q10/06 , G06Q50/20
摘要： 本公开提供了一种基于智能电网调度控制系统的自动评分系统及方法，包括多个考试系统和至少一个裁判系统，所述裁判系统中部署有得分点及得分依据，裁判系统与考试系统之间通信连接并能够进行相互远程数据调阅；所述考试系统生成的考生操作的实际结果通过实时库对比、标准配置文件及系统参数对比、非标准文件对比、关系库对比和将文件上传到裁判系统后由裁判人工判断的方式进行评分；实现了对考生操作的全面评价，从而极大的提高了评分的准确性和全面性，省了大量人力、物力和时间成本，避免了资源浪费，提高了考试的公平公正性。
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公开(公告)号：CN114861832A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210652148.8
申请日：2022-06-10
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司
发明人： 赵吉祥 , 邢凤民 , 张艳杰 , 宋新新 , 潘志远 , 赵义术 , 李壮壮 , 孙磊 , 刘朝阳 , 王凯 , 王婧 , 刘静 , 牟黎 , 崔西友 , 许园园 , 颜晨煜 , 王晓慧 , 李成志 , 柴文化 , 丁克 , 翟城 , 郭江震 , 高铭
摘要： 本发明属于数据分析技术领域，提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统，包括：获取学生成绩数据；剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，得到聚类结果；本发明首先剔除无效数据，并计算学生成绩数据的特征值；然后依据特征值，对学生成绩数据进行归一化处理；最后基于精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类；采用精英遗传聚类算法，对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类，尽可能多的保留上一代的优秀个体，进化到下一代，实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。
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公开(公告)号：CN118939789A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411418797.7
申请日：2024-10-12
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F16/335 , G06F16/338 , G06F40/30 , G06N5/022
摘要： 本发明提出了基于语义模型的电网调度自适应测评题目生成方法及系统，涉及电网仿真智能培训技术领域，该方法主要包括：获取调度规程文本数据；构建调度知识技能点网络模型，结合调度规程文本数据，形成调度知识库；对所述调度知识库进行预处理，生成挂接关键语句的调度考点网络模型；基于所述挂接关键语句的调度考点网络模型，提取相关知识点及其挂接的关键语句或关键段落，自适应生成测评题目题干；根据调度考点网络模型的知识点关联关系，生成测评题目干扰项；对题目进行初始难度设定分析，再根据学员的测试结果对题目难度进行动态修正。本发明能够发挥文本技术的灵活性，利用语义模型中知识点的关联性，提高题目的多样性和深度。
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公开(公告)号：CN117175591A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310880482.3
申请日：2023-07-18
申请人： 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校
IPC分类号： H02J3/06 , G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06N3/092 , H02J3/38 , H02J3/32
摘要： 本发明属于电力调度技术领域，具体涉及一种基于深度强化学习的风‑光‑储联合发电优化方法及系统，包括：构建含风‑光‑储的联合发电系统的运行决策模型；对所构建的运行决策模型进行马尔科夫决策，得到联合发电系统状态变量；根据所得到的状态变量和优化决策模型，完成风‑光‑储联合发电系统的优化；其中，所述优化决策模型采用深度确定性策略梯度算法，调节在深度学习框架下的风‑光‑储联合发电系统的决策学习机制，得到风‑光‑储联合发电系统的最优控制方案。
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