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公开(公告)号:CN115410719A
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN202210937423.0
申请日:2022-08-05
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种数据管理系统、方法、电子设备和计算机可读存储介质,属于公共防控技术领域;本发明包括用户端、信息采集端和管理平台;用户端用于响应用户触发的操作指令,获取用户个人信息,生成个人检测二维码,显示检测条形码和个人检测二维码,查询历史核酸检测记录;信息采集端用于采集待检测人员提供的检测条形码和个人检测二维码并传输至管理平台;管理平台用于获取待检测人员提供的检测条形码和个人检测二维码,并录入对应的个人信息和检测信息并与预设的人员信息匹配,全过程实时监控和管理核酸检测信息。解决了现有技术中存在数据处理及统计工作重复性多、工作量大,核酸检测采样过程时间长”的问题。
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公开(公告)号:CN119513866A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411545001.4
申请日:2024-10-31
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的恶意软件检测方法、系统及可存储介质,涉及网络安全技术领域,其中方法包括以下步骤:获取待检测软件的安装包以及软件名称;对所述软件名称进行识别,并将识别结果与预设恶意软件名称数据库进行匹配,当匹配成功时说明所述待检测软件为恶意软件;当匹配失败时,对所述待检测软件提取对应的特征数据,并对所述特征数据进行处理,根据特征数据处理结果判断所述待检测软件是否为恶意软件;本发明综合考虑软件的名称、静态特征以及软件模拟运行过程中的运行数据,检测是否有恶意行为,有助于提高检出成功率及降低误报率。
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公开(公告)号:CN114861832A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210652148.8
申请日:2022-06-10
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司
Inventor: 赵吉祥 , 邢凤民 , 张艳杰 , 宋新新 , 潘志远 , 赵义术 , 李壮壮 , 孙磊 , 刘朝阳 , 王凯 , 王婧 , 刘静 , 牟黎 , 崔西友 , 许园园 , 颜晨煜 , 王晓慧 , 李成志 , 柴文化 , 丁克 , 翟城 , 郭江震 , 高铭
Abstract: 本发明属于数据分析技术领域,提供了一种基于精英遗传聚类算法的学生成绩分析方法及系统,包括:获取学生成绩数据;剔除无效数据,并计算学生成绩数据的特征值;依据特征值,对学生成绩数据进行归一化处理;基于精英遗传聚类算法,对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类,得到聚类结果;本发明首先剔除无效数据,并计算学生成绩数据的特征值;然后依据特征值,对学生成绩数据进行归一化处理;最后基于精英遗传聚类算法,对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类;采用精英遗传聚类算法,对归一化处理后的学生成绩数据进行聚类,尽可能多的保留上一代的优秀个体,进化到下一代,实现了成绩聚类分析的流程化和的标准化。
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