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公开(公告)号：CN116954305A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310266206.8
申请日：2023-03-15
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明提出了一种基于FPGA的函数发生器，包括：单片机模块，集成在FPGA上的波形选择器、相位累加器和波形发生器，模数转换模块和放大滤波模块；所述相位累加器由所述单片机模块控制进行数据的累加，确定输出频率；所述波形发生器存储有波形函数表，用于根据所述相位累加器的输出频率确定所产生的波形数据；所述波形选择器根据所述波形选择器所产生的波形数据控制所输出的波形；所述模数转换模块用于接收所述波形选择器的输出进行转换后输入至所述放大滤波模块；所述放大滤波模块用于对所述模数转换模块所输出的电流信号转换为电压信号，经差分放大后输出对应的波形信号。
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公开(公告)号：CN115983419A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211267772.2
申请日：2022-10-17
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明提出计及甲烷化和碳捕集的风光氢综合能源优化方法，属于能源优化领域。包括以下步骤：建立计及碳捕集和甲烷化的风光氢综合能源架构；基于计及碳捕集和甲烷化的风光氢综合能源架构，建立各能流转换和储存设备的数学模型；基于各能流转换和储存设备的数学模型，建立调度模型目标函数和容量配置目标函数，并建立调度模型目标函数和容量配置目标函数的约束条件，其中，调度模型目标函数为购能成本、弃风弃光量和运维成本之和的最小值，容量配置目标函数为建设、运维成本和碳排放成本之和的最小值；利用CPLEX求解器得到最优调度方案和最优容量配置方案。本发明提出考虑系统灵活性的调度和容量规划模型，在模型的建立上进行了创新，并且具有通用性。
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公开(公告)号：CN114172158A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111370042.0
申请日：2021-11-18
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明属于电力电子负荷控制技术领域，提供了一种考虑重要度和参与意愿的电力电子负荷控制方法和系统。其中，该方法包括获取微电网实时频率；比较微电网实时频率与预设重要等级的负荷所对应的控制频率；根据频率比较结果进行负荷的功率控制。其无需互联通讯，减少了通信和储能系统的投资；同时，充分考虑了用户意愿，降低了对负荷的影响，也保证了微电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN113670425A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110747273.2
申请日：2021-07-02
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明涉及输电线路覆冰称重传感器领域，具体涉及一种输电线路覆冰称重传感器，包括称重传感器主体，所述称重传感器主体的外表面涂有防腐层，所述称重传感器主体的外表面可拆卸连接有移动机构，所述称重传感器主体的一端外表面螺纹连接有连接管，所述称重传感器主体的上端外表面开设有连接孔。本发明克服了现有技术的不足，使该种现有的输电线路覆冰称重传感器在实际使用时，将固定板套在称重传感器的外表面，固定板通过设置的四组弹性绳进行固定，最后人们通过薄海绵来操作使用该称重传感器，将聚脲层、氟树脂层、环氧树脂层与聚氨酯层涂在称重传感器的外表面，可以有效提高该称重传感器的使用寿命，其实用性强。
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公开(公告)号：CN115952952A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211288836.7
申请日：2022-10-20
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N7/01 , G06F18/23213 , G06F18/231 , G06F18/2321
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源发电高维数据的典型场景生成方法及系统，涉及可再生能源发电场景生成技术领域。通过对可再生能源发电数据采用K均值聚类算法，在给定聚类数的条件下聚类，获得聚类的中心及发生的概率；根据聚类的中心计算转移计数器和转移概率值；基于发生的概率和转移概率值设计场景概率计算公式，最后根据场景概率计算公式生成典型场景。相对于现有的依靠大数据分析的聚类算法生成的典型场景，本发明借助于相邻时段的转移概率，将高维数据空间聚类问题转为低维空间数据聚类问题，且低维数据空间不存在各维数据相差较大的情况，实现高维空间数据的聚类，进而生成概率大的典型场景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115319718A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211068184.6
申请日：2022-09-01
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明公开了一种具有自动讲解功能的智能机器人，包括：机器人，充电结构以及智能结构；智能结构安装在机器人上，充电结构安装在地面上；所述智能结构包括：移动组件,旋转组件和调节组件；移动组件安装在机器人底端，旋转组件安装在机器人顶端，调节组件安装在旋转组件上；本发明涉及智能机器人技术领域，具备以下有益效果:讲解机器人在使用时，可以有效的对前进路上的行人进行避让，并且修正移动轨道，提高了设备的使用效率，提高了讲解效率；设备在讲解的过程中具有旋转调节的功能，使得在讲解的过程中可以有效的进行转向和调节，提高了讲解效率；无需人工手动将充电装置连接到机器人上，从而实现了自主充电，节约了人力。
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公开(公告)号：CN113607971A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110680990.8
申请日：2021-06-18
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本发明涉及一种传感器，具体为一种输电线路风速风向传感器，包括安装架，所述安装架的上端外表面设置有连接杆，所述连接杆的外壁设置有线材固定机构，所述连接杆的上端外表面设置有连接架，所述连接架的上端一侧设置有风向传感器，所述连接架的上端另一侧设置有风速传感器，所述连接架的上端中部设置有驱鸟机构。本发明克服了现有技术的不足，使该种现有的一种输电线路风速风向传感器在实际使用时，能有效的对数据连接线进行收纳，防止数据连接线互相缠绕影响后期检修，还能对停留在传感器上方的鸟类进行驱赶，防止鸟类的活动影响传感器的工作，有利于人们的使用，其实用性强。
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公开(公告)号：CN119380596A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411398875.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 国家电网有限公司 , 山东电力高等专科学校
IPC: G09B9/00 , H02J3/00 , G09B23/18 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/20 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于全景数字孪生仿真的电网调度培训方法及系统，涉及电网调度技术领域，包括：获取电网的运行数据，构建电网数字孪生模型；根据电网的运行数据进行电网运行场景和故障模拟；根据选定的电网运行场景和故障类型对电网数字孪生模型进行电网操作和调度决策；对电网操作和调度决策进行反馈和评估。本发明通过构建电网数字孪生模型、电网操作和调度决策孪生模型，并进行电网操作和调度决策孪生模型重构，通过多种孪生模型进行电网调度培训模拟，提供了真实的培训环境，提高调度员的培训效率和质量，增强电网调度的安全性和可靠性。为电网调度员提供一个全面、真实、互动的培训平台，有效提升其职业技能和应急处理能力。
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公开(公告)号：CN119207196A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411485930.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校
Abstract: 本公开提供了一种用于模拟融合终端接线实训方法及系统，涉及低压配电物联网技术领域，包括融合终端接线实训装置包括融合终端及安装板、仿真功率源、PLC装置以及智能终端设备，融合终端通过安装板上的端子采集获取各种信号，并通过RS485线将信号输至智能终端设备，并上传至融合终端接线实训后台；所述仿真功率源通过以太网连接的方式和融合终端接线实训后台建立通讯，融合终端接线实训后台根据信号分析结果控制仿真功率源启动、停止以及输出电压电流量，用来模拟低压台区真实环境；所述PLC装置分别利用不同接口通过交换机接入融合终端接线实训后台以及仿真功率源，将仿真功率源的操作状态传输给所述融合终端接线实训后台。
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公开(公告)号：CN114707752B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210437137.8
申请日：2022-04-20
Applicant: 国家电网有限公司技术学院分公司 , 山东电力高等专科学校 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种可再生能源功率预测误差概率分布确定方法，涉及电力系统预测技术领域。本发明首先基于历史数据对可再生能源历史功率进行预测，统计预测误差，然后采用k均值算法对误差进行聚类，初始化高斯混合模型参数，最后求解高斯分布参数πk,μk,σk，建立能够确定可再生能源功率预测误差概率分布的高斯混合模型。本发明能够更加真实地表述预测误差的概率分布情况，使可再生能源功率预测的结果更加接近真实值，为电力系统运行调度提供数据支撑，对提高电力系统综合能效、促进可再生能源消纳具有重要意义。
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