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公开(公告)号：CN106469911A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610825370.8
申请日：2016-09-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
CPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J2003/007
摘要： 一种城市电能绿色供应评价方法，从发供电清洁度和能源互联度两个角度进行分析评价，从本地与外地发电结构清洁度、机组运行清洁度、特高压接入、微电网接入、储能系统接入、新能源接入、本地能源置换等方面评价绿色电能，根据各指标对电能绿色供应情况的影响程度，设定不同的权重，进行综合计算、分析与评价，从而建立科学的对标指标体系以及评价标准，以确保绿色电能供应水平评价方法的先进性，最大程度地挖掘电能绿色供应发展空间，为电能绿色供应的发展提供强有力的理论依据，全面而形象的反映城市电能发展的绿色程度。
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公开(公告)号：CN106447532A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610823552.1
申请日：2016-09-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种电能绿色评价方法，该方法包含如下步骤：S1，建立电能绿色评价指标体系，指标体系包含：目标层、目标层下的评价层，及评价层下的评价因子；S2，建立评价因子的数学模型和权重系数；S3，自下向上逐层计算得到目标层的目标层的电能绿色度指数。本发明能够促进电能绿色消费，保障安全、高效、清洁的电能使用和发展。
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公开(公告)号：CN106469911B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201610825370.8
申请日：2016-09-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 一种城市电能供应评价方法，从发供电清洁度和能源互联度两个角度进行分析评价，从本地与外地发电结构清洁度、机组运行清洁度、特高压接入、微电网接入、储能系统接入、新能源接入、本地能源置换等方面评价电能，根据各指标对电能供应情况的影响程度，设定不同的权重，进行综合计算、分析与评价，从而建立科学的对标指标体系以及评价标准，以确保电能供应水平评价方法的先进性，最大程度地挖掘电能供应发展空间，为电能供应的发展提供强有力的理论依据，全面而形象的反映城市电能发展的程度。
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公开(公告)号：CN106469420A
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201610823423.2
申请日：2016-09-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华北电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种电能消费评价方法，包含：建立目标层、目标层下的评价层，及评价层下的评价因子；目标层为消费指数；评价层包含的评价指数有电能价值密度、电能替代度和用户参与度；建立电能价值密度、电能替代度和用户参与度各自评价因子的数学模型和权重系数；根据权重系数将电能价值密度、电能替代度和用户参与度及各自评价因子的指标值相加，自下向上逐层计算得到目标层的消费指数。本发明结合电能价值密度、电能替代度及用户参与度等多方面因素，得到城市电能绿色消费指数，有利于全面而形象地反映城市电能绿色消费状况，也将为城市电能绿色发展评价提供一种新视角，为城市电能绿色发展理论与评价体系研究奠定基础。
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公开(公告)号：CN114169118B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202111551789.6
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 一种考虑分布式电源出力相关性的配电网拓扑结构辨识方法，在离线阶段将经过预处理的电网数据作为训练集对神经网络进行训练，在在线阶段，通过测试集输入训练后的神经网络得到合成的节点电压幅值样本，然后采用基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识，得到配电网所有节点对，每个节点对表示配电网拓扑结构中的一条边，作为配电网拓扑结构辨识结果。本发明采用神经网络建立节点电压幅值与节点注入功率间的关系，并提出基于最大信息系数的最大生成树算法进行配电网拓扑结构辨识。
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公开(公告)号：CN111641207B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010493115.4
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种以充电站为关键节点的区域能源综合体虚拟聚合系统及方法，基于电力物联网架构，包含感知层、网络层、应用层三个架构层，分为八个模块：数据采集模块、运行状态管理模块、分布式发电设备出力预测模块、充电站负荷预测模块、运行计划制定模块、实时调度优化模块、内部交易平台模块、外部交易平台模块。本发明减小充电负荷对电网造成的负面影响，节省配电网络升级扩容的费用；充分消纳分布式可再生能源发电产生的电能。通过提供网联分布式储能租用服务，以及系统中的预测模块及调度模块，实现可再生能源的高效利用，降低弃风弃光率；在信息流层面对能源进行管理，有利于能源综合体的成本控制；应用情形更加广泛。
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公开(公告)号：CN113315135B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110528980.2
申请日：2021-05-14
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种低碳楼宇优化调度方法及系统，包括：建立基于V2B的单个电动汽车充放电过程模型，构建电动汽车相关约束；建立电动汽车价格激励模型，获得电动汽车参与楼宇综合调控的响应度；建立温控负荷模型，构建温控负荷相关约束；建立光伏建筑一体化模型，构建光伏建筑一体化相关约束；根据所述电动汽车相关约束、温控负荷相关约束以及光伏建筑一体化相关约束，建立最大需量约束；根据所述电动汽车参与调控的响应度以及最大需量约束，建立优化调度模型。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能有效降低楼宇的月度需量阈值，同时通过空调节能和光伏利用等措施，显著降低楼宇的碳排放量。
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公开(公告)号：CN111762051B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202010492940.2
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法。聚合商将来自电网运营商的低谷调峰需求响应邀约下发至电动汽车，根据EV的参与情况将其划分为灵活性EV负荷和非灵活性EV负荷，并通过聚类分析方法从历史充电数据提取出EV的典型充电模式用于EV负荷预测。电网运营商基于负荷预测数据，建立考虑电动汽车参与低谷调峰需求响应的滚动机组组合模型，确定机组发电计划和需求响应资源调度计划。本发明的需求响应调控方法充分考虑用户意愿和电网需求，有效协调和最大化了双方利益，并通过聚类分析提高了资源调度效率。本发明能有效激励电动汽车积极参与低谷调峰，降低受端电网低谷调峰压力，减少电网运行成本。
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公开(公告)号：CN114239481A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111548471.2
申请日：2021-12-17
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/398 , G06K9/62
摘要： 一种基于XGBoost的光伏阵列故障诊断方法，通过建立光伏组件等效电路模型，根据模型建立光伏组件基本电流方程后分析光照强度、温度对光伏组件内部参数的影响，得到组件伏安特性曲线随光照强度、温度的变化趋势并进一步分析不同程度下的光伏阵列故障对应的伏安特性曲线的变化情况，选取、构建反映不同故障特性的特征量，作为故障诊断的输入向量；然后建立光伏阵列仿真模型以模拟不同类型、不同程度的故障，通过调节光照强度、温度获取伏安特性曲线，读取、构建故障特征量，建立光伏阵列故障数据集，用于在离线阶段训练基于XGBoost算法的光伏阵列故障诊断模型；最后在在线阶段采用训练后的光伏阵列故障诊断模型融合多种不同类型、不同程度故障的光伏阵列故障特征量、光照强度、温度，通过极限梯度提升决策树得到光伏阵列多种不同类型、不同程度的故障。
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公开(公告)号：CN111641207A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010493115.4
申请日：2020-06-03
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种以充电站为关键节点的区域能源综合体虚拟聚合系统及方法，基于电力物联网架构，包含感知层、网络层、应用层三个架构层，分为八个模块：数据采集模块、运行状态管理模块、分布式发电设备出力预测模块、充电站负荷预测模块、运行计划制定模块、实时调度优化模块、内部交易平台模块、外部交易平台模块。本发明减小充电负荷对电网造成的负面影响，节省配电网络升级扩容的费用；充分消纳分布式可再生能源发电产生的电能。通过提供网联分布式储能租用服务，以及系统中的预测模块及调度模块，实现可再生能源的高效利用，降低弃风弃光率；在信息流层面对能源进行管理，有利于能源综合体的成本控制；应用情形更加广泛。
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