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公开(公告)号:CN116956744A
公开(公告)日:2023-10-27
申请号:CN202311012203.8
申请日:2023-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海海能信息科技股份有限公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/006 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F113/16 , G06F119/08
摘要: 本发明涉及一种基于改进粒子群算法的多回路沟槽电缆稳态温升预测方法,包括:S1,构建四回路沟槽电缆的二维物理模型,得到所需的样本数据集;S2,将数据集划分为训练集和测试集;S3,将环境温度和四个回路的负载电流作为输入变量,四个回路缆芯最高温度作为输出变量,构建BP神经网络拓扑结构;S4,构建优化后的IPSO算法模型;S5,在训练集上使用IPSO算法模型确定BP神经网络的权值和阈值,获得最优参数下的BP神经网络;S6,利用S5得到的最优BP神经网络,在测试集上对四个回路缆芯的最高温度进行预测。与现有技术相比,本发明具有计算时间短、计算资源占用小等优点。
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公开(公告)号:CN117060416A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311013623.8
申请日:2023-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种面向高比例新能源电网的智能运行决策系统,该系统基于强化学习框架,其中,电网静态特征抽取模块(1)和电网动态特征抽取模块(2)对电网各时刻潮流端面的特征进行抽取后分别输入关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4),关键节点选择模块(3)和节点功率调整模块(4)对特征信息处理并通过分层决策模式输出电网调度策略,电网调节效益评估模块(5)对输出的电网调度策略进行评估并反馈。与现有技术相比,本发明具有帮助强化学习框架的模型训练学习,实现了在非稳态电网环境中进行连续稳定调控;通过分层决策机制,约束模型单步的决策空间,提升了模型的探索效率,降低了运行控制成本等优点。
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公开(公告)号:CN117439066A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311395078.3
申请日:2023-10-25
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F30/27 , G06F113/06
摘要: 本发明涉及一种电网在线调度系统、方法和存储介质,系统中,混合动作空间统一映射模块将混合决策空间映射到离散动作空间,仿真采样模块执行蒙特卡洛树搜索并与电网仿真环境进行交互收集数据,数据存储模块存储采样数据,策略优化模块读取数据进行学习;之后使用经过训练阶段的调度系统进行电网在线调度。与现有技术相比,本发明具有通过深度神经网络的自适应学习和大规模的仿真模拟探索电网系统的调度策略,避免了对领域知识的依赖;通过大量积累的统计信息进行决策,可以为高度随机性事件提供有效的解决方案;将混合的决策空间统一映射到离散决策空间,实现了同时针对离散和连续的调节任务做出有效决策等优点。
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公开(公告)号:CN117057418A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311014683.1
申请日:2023-08-11
申请人: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要: 本发明涉及一种电网运行调节模型的分布式训练系统,包括电网环境集成模块(1)、强化学习训练模块(2)、电网策略量化模块(3)和分布式数据采样模块(4),电网环境集成模块(1)提供处理后的电网环境,分布式数据采样模块(4)从电网环境中收集数据样本传递给强化学习训练模块(2),强化学习训练模块(2)利用数据样本对电网运行调节模型训练后将结果传输至电网策略量化模块(3),电网策略量化模块(3)量化为低精度模型后传输至分布式数据采样模块(4)。与现有技术相比,本发明具有提高了电网运行调节模型训练效率和性能;提高了电网运行管理模型的训练效率、可靠性和自动化程度,满足现代生活对安全可靠电网的需求等优点。
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公开(公告)号:CN118690370A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410715252.6
申请日:2024-06-04
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于IPDR的电力监控系统数据安全防护方法及系统,涉及数据安全防护技术领域,包括分析电力监控系统业务场景中各环节的数据流通共享安全风险,基于改进后的Apriori算法进行数据资产梳理和分类;基于风险分析和改进后的Apriori算法生成关联规则,制定数据生命周期各阶段的防护措施;进行数据全生命周期管控,基于改进后的Apriori算法的分析结果优化各环节的安全措施,建立IPDR模型的防护技术框架,进行数据安全防护。本发明所述方法针对数据生命周期的各个阶段制定相应的防护措施,提高了整体安全防护的精确性和有效性;通过全生命周期的数据管控和IPDR模型的建立,增强了电力监控系统的整体安全性和可靠性。
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公开(公告)号:CN113361859B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202110506565.7
申请日:2021-05-10
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/36 , H02J3/00 , G06Q10/0635
摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障分析决策系统,属于电网故障分析决策领域,涉及知识图谱技术,用于解决传统数学模型的诊断方法不能保证诊断的准确性和快速性等要求的问题,本发明设置有信息提取模块、服务器、模型建立模块、数据采集模块、数据存储模块、故障预测模块、模型更新模块、数据处理模块以及故障处理模块;模型建立模块用于建立电网故障模型;模型更新模块用于对电网故障模型进行更新;数据处理模块用于对数据采集模块采集的电网实时数据进行处理;故障预警模块用于对数据处理模块发送的实时状态流以及判断的类型进行故障预警;实现诊断的准确性和快速性。
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公开(公告)号:CN116032557B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211606695.9
申请日:2022-12-13
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/082 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种网络安全异常检测中深度学习模型的更新方法与装置,该方法包括:对不同网络安全场景的样本数据进行特征提取得到高维特征向量;输入至异常检测模型得到模型输入样本异常度值的原始输出值,对校正后的原始输出值进行漂移检测得到基于置信度的漂移检测结果;通过计算优化目标函数得到引起网络安全数据分布发生变化的漂移样本;利用漂移样本对异常检测模型进行模型重训练,通过计算模型重训练时的损失函数以优化模型参数权重,并基于优化后的模型参数权重以得到训练好的异常检测模型。本发明能准确的检测出分布的漂移,降低标注样本带来的人力开销,在拟合新环境的代表性样本的同时保证不会遗忘原有模型中的有效知识。
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公开(公告)号:CN117930082A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311855328.7
申请日:2023-12-29
申请人: 国网上海市电力公司
摘要: 本发明涉及一种非在运电缆防盗在线监测与预警系统,包括检测主机、三相连接线、光伏组件、服务器,其中检测主机包括壳体和设于所述壳体中的电源管理模块、与电源管理模块连接的激励电压模块、与激励电压模块的输出端连接的电流检测模块,激励电压模块与非在运电缆近端的A相端头和B相端头连接,电流检测模块与非在运电缆近端的C相连接,激励电压模块输出预设大小的直流电压至待测电缆,电流检测模块获取回路电流的数值;服务器用于对电流检测模块的电流值进行分析。与现有技术相比,本发明具有结构紧凑、多电源供电、准确监测、实时预警等特点,可以有效地防止非在运电缆被盗割或短路,提高电力企业的运营效率和社会效益。
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公开(公告)号:CN117610271A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311590846.0
申请日:2023-11-27
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06F30/20 , H04L67/12 , H04L9/40 , G06N5/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种基于安全防护的电力数据采集的设备选择方法及系统,方法包括建立面向数据采集的数学模型;定义电力监控数据采集模式、数据采集质量、采集设备及其资源消耗产生的代价、贡献的奖励、以及累积奖励;根据电力监控数据采集系统建立多臂赌博机MAB模型,应用MAB策略模拟监控主机对采集设备的选择;采用差分隐私机制对MAB模型进行数据安全防护;采用∈‑优先算法对MAB模型进行优化,得到对采集设备选择的最佳方案。通过建立多臂赌博机MAB模型与采用差分隐私机制来保护奖励的数据安全,实现电力监控数据采集在功能上具备高效的数据采集能力且进一步提高了安全性。
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公开(公告)号:CN117541005A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311577240.3
申请日:2023-11-23
申请人: 国网上海市电力公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F16/36 , G06N5/022 , G06F16/332 , G06N3/0455
摘要: 本发明提供了一种基于知识图谱的多层级电网调度决策系统及方法,通过对实体位置的预测及概率的预测,避免了实体内部位置预测错误;通过引入实体综合描述信息辅助分类,有效提升了模型信息利用能力;通过相似度计算使得实体与实体信息匹配性更高,使用投票的方法减少了误差,提升了模型容错性;从基础数据、数据处理、知识抽取、图谱构建及图谱应用构架基本框架,从而构建了针对性更强的领域知识图谱,通过构建电网调度智能问答系统,辅助调度决策,有效支撑电网调度工作的开展,提升工作效率。
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