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公开(公告)号:CN116032557A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202211606695.9
申请日:2022-12-13
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/082 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种网络安全异常检测中深度学习模型的更新方法与装置,该方法包括:对不同网络安全场景的样本数据进行特征提取得到高维特征向量;输入至异常检测模型得到模型输入样本异常度值的原始输出值,对校正后的原始输出值进行漂移检测得到基于置信度的漂移检测结果;通过计算优化目标函数得到引起网络安全数据分布发生变化的漂移样本;利用漂移样本对异常检测模型进行模型重训练,通过计算模型重训练时的损失函数以优化模型参数权重,并基于优化后的模型参数权重以得到训练好的异常检测模型。本发明能准确的检测出分布的漂移,降低标注样本带来的人力开销,在拟合新环境的代表性样本的同时保证不会遗忘原有模型中的有效知识。
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公开(公告)号:CN116032557B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202211606695.9
申请日:2022-12-13
IPC分类号: H04L9/40 , H04L41/14 , H04L41/082 , G06N20/00
摘要: 本发明公开了一种网络安全异常检测中深度学习模型的更新方法与装置,该方法包括:对不同网络安全场景的样本数据进行特征提取得到高维特征向量;输入至异常检测模型得到模型输入样本异常度值的原始输出值,对校正后的原始输出值进行漂移检测得到基于置信度的漂移检测结果;通过计算优化目标函数得到引起网络安全数据分布发生变化的漂移样本;利用漂移样本对异常检测模型进行模型重训练,通过计算模型重训练时的损失函数以优化模型参数权重,并基于优化后的模型参数权重以得到训练好的异常检测模型。本发明能准确的检测出分布的漂移,降低标注样本带来的人力开销,在拟合新环境的代表性样本的同时保证不会遗忘原有模型中的有效知识。
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公开(公告)号:CN116170200A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310127049.2
申请日:2023-02-16
IPC分类号: H04L9/40 , G06F11/07 , G06F11/30 , G06N3/0442
摘要: 本发明涉及一种电力监控系统时间序列异常检测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括以下步骤:步骤S1、获取待检测设备运行的日志数据;步骤S2、采用预训练的基于事件门的长短期记忆神经网络LSTM提取预处理后日志数据的时间序列特征,输出整段序列的特征中心点c;步骤S3、基于当前时间序列的特征中心点c,采用异常检测器根据特征空间中的距离量度对当前时间序列进行异常检测;其中,所述特征空间为采用正常设备的运行日志数据对基于事件门的长短期记忆神经网络LSTM进行预训练所得的特征空间。与现有技术相比,本发明具有检测精度高的优点。
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公开(公告)号:CN118523938A
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410660015.4
申请日:2024-05-27
申请人: 国网上海市电力公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司华东分部 , 国网江西省电力有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供了一种面向电力调控云的数据泄漏协同处置方法及系统,包括当电力监控系统中的电力调控云发生数据泄露时,获取电力调控云的数据泄露路径;根据数据泄露路径,在泄露的数据流经的多个网络节点处分别生成候选过滤策略;根据多个候选过滤策略间的协同关系,生成多个相互冗余的候选策略组;对多个候选策略组进行寻优,得到最优策略组,进行过滤策略的实际部署;该方法及系统通过获取数据泄漏路径,针对数据泄露路径的类型实时生成互相冗余的候选策略组,从而提高对电力调控云数据泄漏的过滤效用、过滤能力和处置实时性,随后对多个候选策略组进行寻优再部署,从而能够精细化处置策略的过滤粒度,进一步提高电力调控云数据泄漏的处置效果。
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公开(公告)号:CN111221624B
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN201911401302.9
申请日:2019-12-31
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要: 一种针对基于Docker容器技术的调控云平台的容器管理方法,主要包括对调控云平台容器资源实施轻量级容器集群监控,得到集群监控信息,以及对调控云平台Docker容器集群资源实施动态均衡分配。本发明利用Docker容器技术构建了基于应用开发、部署、和运行环境全方位支撑的容器化调控云PaaS平台,实现了容器资源按需动态调配及电网分析决策类应用的快速构建、敏捷交付和方便运维,为持续提升新一代调度控制系统调控信息即时共享能力,应用的复杂逻辑处理、分布式计算和持续可靠服务能力提供支撑,进一步提高驾驭大电网的调控能力和大范围优化配置资源的能力。
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公开(公告)号:CN118232340A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410429398.4
申请日:2024-04-10
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司华中分部 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F123/02
摘要: 本发明公开了一种短期电力功率预测方法、系统、装置及介质,包括:构建基于transformer转换器模型和LSTM长短期记忆网络结合的生成‑对抗网络的短期电力功率预测网络;对训练数据进行数据增强处理,并将经过增强处理的数据与对应的标签进行转化,得到转化张量;将转化张量输入到短期电力功率预测网络中训练;将待预测的电力功率数据输入训练好的短期电力功率预测网络,输出带有电力标签的时序数据,进而得到电力功率。本发明能够有效的减少数据较少时造成的预测较为困难的问题,增强了对时序数据检测能力,能够精确合成高质量的数据并生成准确的预测数据,避免噪声数据对检测结果的影响,并且在其他预测、案例生成场景也具有不错的效果,泛化能力优秀。
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公开(公告)号:CN117494154A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311327010.1
申请日:2023-10-13
申请人: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06F21/60 , G06F18/241 , G06Q50/06 , G06F21/62
摘要: 本发明公开了一种基于零信任的电力大数据安全管理方法及系统,其中方法包括:对提交数据访问申请的用户信息进行识别,获取访问用户基本信息;基于安全评估算法,对所述访问用户基本信息进行评估,获取访问用户评级结果;基于访问用户评级结果,授予用户对目标数据的访问权限。本发明提出了零信任环境下基于用户上下文的动态访问控制和细粒度数据访问身份控制方法,有效解决对访问用户评估不全面、时效性不强、安全性不高的问题,同时加强了对电力数据系统各类数据的分级分类管理控制,从而降低了数据泄露的风险。
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公开(公告)号:CN117371007A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311223090.6
申请日:2023-09-21
申请人: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于属性信任的访问控制策略自适应方法及系统,方法包括:确定向电力监控系统提交访问请求的访问主体的访问主体特征,将每一访问主体特征的特征评估标准进行归一化处理;基于归一化处理后特征评估标准,对每一访问主体特征进行评估,获取评估结果;基于评估结果以及每一访问主体特征的权重,确定基本安全信任度;计算访问主体的最终历史信任度,基于基本安全信任度、最终历史信任度,以及对应的权重,确定访问主体的综合信任度;基于惩罚函数,计算访问主体的惩罚值,调整综合信任度;判断调整后的访问主体的综合信任度是否达到访问请求中资源信息的预设等级标准,当综合信任度达到预设等级标准时,通过访问主体的访问请求。
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公开(公告)号:CN116455677A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310707496.5
申请日:2023-06-15
申请人: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/12 , H04L9/32 , G06F16/176 , G06F21/62
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种电力调控数据泄露追踪方法、装置、电子设备和存储介质,其中,该方法包括:根据待共享的电力调控数据、数据所有者的数字签名、预设权限、预设算法以及外发文件客户端生成自安全外发数据包,外发文件客户端为自安全外发数据包中的编辑器;将自安全外发数据包共享给数据使用者;使用外发文件客户端根据数据使用者的操作行为对自安全外发数据包进行更新;根据数据使用者的操作行为使用外发文件客户端定位更新后的自安全外发数据包中的数据泄漏信息。通过本发明,解决了相关技术中存在的数据泄露后难以定位数据泄漏信息的问题。
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公开(公告)号:CN116342162A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310334899.X
申请日:2023-03-31
申请人: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号: G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要: 一种计及输电费的电力系统松耦合出清与定价方法,根据各区域发电机及负荷的报价曲线和对应的电力系统网络模型,在考虑多种形式输电费的情况下构建以最大化送端区域社会福利为目标函数的区域间市场出清模型以及以最大化受端区域社会福利为目标函数的区域内市场出清模型;通过对区域间市场出清模型与区域内市场出清模型采用传递区域间购电价格与区域间购电需求量的方式迭代求解,得到各区域发电机及负荷的中标结果后进一步求解区域间市场定价模型与区域内市场定价模型,并基于节点电价为各个发电机和负荷定价;最后得到市场出清结果以及各个发电机和负荷的定价结果。本发明能够在区域间‑区域内电力市场出清模型考虑多种形式输电费,提高电力资源利用率,并保障定价机制的合理性与公平性并适应多种形式输电费并存的情况,并且在提高电力资源利用率的同时,保障电力市场定价的合理性与公平性。
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