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公开(公告)号：CN117473552A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311474289.6
申请日：2023-11-07
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 中国科学院信息工程研究所 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力数据安全技术领域，公开了一种E文件访问系统、方法、计算机设备及存储介质，系统包括：策略编辑模块、访问控制模块以及文件系统模块；策略编辑模块用于获取原始E文件，根据预设访问策略以及原始E文件生成策略E文件，访问控制模块用于接收用户访问请求，根据用户访问请求与策略E文件生成鉴权结果；文件系统模块用于根据鉴权结果以及预设访问策略执行访问控制。在本发明实施例中，在文件跨域流转的过程中使用策略E文件进行共享交互，实现了仅让满足预设访问策略的用户访问根据预设访问策略访问原始E文件的目的，达到了对E文件跨域流转进行访问控制的效果，解决了相关技术中存在的E文件跨域流转时难以进行访问控制的问题。
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公开(公告)号：CN116455677B
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310707496.5
申请日：2023-06-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , H04L9/32 , G06F16/176 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种电力调控数据泄露追踪方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据待共享的电力调控数据、数据所有者的数字签名、预设权限、预设算法以及外发文件客户端生成自安全外发数据包，外发文件客户端为自安全外发数据包中的编辑器；将自安全外发数据包共享给数据使用者；使用外发文件客户端根据数据使用者的操作行为对自安全外发数据包进行更新；根据数据使用者的操作行为使用外发文件客户端定位更新后的自安全外发数据包中的数据泄漏信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的数据泄露后难以定位数据泄漏信息的问题。
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公开(公告)号：CN114662707B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210352784.9
申请日：2022-03-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取各个节点的属性，获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数，并调用全部节点进行处理，确定处理结果，基于处理结果，确定各个节点的沙普利值，基于各个节点属性为发布任务属性的节点，各个沙普利值和激励参数，确定第一激励数值，判断各个节点中第k个节点的节点属性，获取判断结果，基于判断结果，各个沙普利值和激励参数，确定第二激励数值，整合第一激励数值和第二激励数值，对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合，完成对各个节点的“按劳分配”，进而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN116455677A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310707496.5
申请日：2023-06-15
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/12 , H04L9/32 , G06F16/176 , G06F21/62
摘要： 本发明涉及数据安全技术领域，尤其涉及一种电力调控数据泄露追踪方法、装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：根据待共享的电力调控数据、数据所有者的数字签名、预设权限、预设算法以及外发文件客户端生成自安全外发数据包，外发文件客户端为自安全外发数据包中的编辑器；将自安全外发数据包共享给数据使用者；使用外发文件客户端根据数据使用者的操作行为对自安全外发数据包进行更新；根据数据使用者的操作行为使用外发文件客户端定位更新后的自安全外发数据包中的数据泄漏信息。通过本发明，解决了相关技术中存在的数据泄露后难以定位数据泄漏信息的问题。
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公开(公告)号：CN114662707A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210352784.9
申请日：2022-03-31
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06N20/20
摘要： 本发明实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于联邦学习的节点激励的方法、装置、系统及存储介质，该方法包括：获取各个节点的属性，获取节点属性为发布任务属性的节点上传的任务和激励参数，并调用全部节点进行处理，确定处理结果，基于处理结果，确定各个节点的沙普利值，基于各个节点属性为发布任务属性的节点，各个沙普利值和激励参数，确定第一激励数值，判断各个节点中第k个节点的节点属性，获取判断结果，基于判断结果，各个沙普利值和激励参数，确定第二激励数值，整合第一激励数值和第二激励数值，对各个节点进行激励。通过第一激励数值和第二激励数值结合，完成对各个节点的“按劳分配”，进而提高工作效率。
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公开(公告)号：CN115758172A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211429803.X
申请日：2022-11-14
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于图学习的虚拟电厂用户敏感数据识别方法及装置，该方法包括：获取待识别用户数据；根据待识别用户数据中关键词的关系生成待识别图网络；将待识别图网络输入至预先训练的图卷积神经网络模型，得到待识别图网络对应的最小连通支配集；基于待识别图网络对应的最小连通支配集生成待识别图网络的简化图；将待识别图网络的简化图和标准敏感级别数据对应的简化图进行匹配度计算，得到待识别用户数据的敏感识别结果。通过实施本发明，实现了通过图学习的方法生成最小连通支配集，降低了后续图匹配的复杂度，提高匹配速度，相比传统敏感识别方法具有更高的效率。
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公开(公告)号：CN116628584A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310897969.2
申请日：2023-07-21
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F21/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明实施例涉及一种电力敏感数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：采集电力系统运行过程中产生的样本敏感数据并对所述样本敏感数据进行敏感性标注；基于所述样本敏感数据的数据类型，对敏感性标注完成的样本敏感数据进行特征构建，得到所述样本敏感数据对应的归一化特征向量；基于所述归一化特征向量对预先改进的支持向量机分类算法进行训练，得到训练完成的电力敏感数据分类模型；基于所述电力敏感数据分类模型对电力系统中产生的业务数据进行分类，输出敏感性预测结果。由此，兼顾全局样本的整体特征，改善传统分类方法对不属于其分类范围的数据分类能力差的问题，提升了电力系统敏感数据分级分类结果的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116108393B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116108393A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310383650.8
申请日：2023-04-12
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F21/62
摘要： 本发明公开了一种电力敏感数据分类分级方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取电力业务数据；结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建电力业务敏感数据属性特征空间；采用改进的注意力机制，根据电力业务敏感数据属性特征空间计算电力业务数据的综合敏感度；进行敏感等级量化，得到电力业务数据的分类分级结果。通过实施本发明，结合电力业务场景描述和数据流转暴露风险信息，构建了属性特征空间，结合该特征空间进行敏感度计算以及分类分级，解决了静态存储存在敏感数据识别策略依赖人工、准确率不高的问题。采用改进的注意力机制，使其能够关联属性特征空间中的动态属性特征，进一步提高敏感数据的识别准确率。
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公开(公告)号：CN118194171A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410155790.4
申请日：2024-02-04
申请人： 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/25 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了基于元学习的多模态电力样本分类方法，涉及新一代信息技术领域，包括：获取待分类的多模态数据；基于预先训练好的电力样本分类学习器对所述待分类的多模态数据进行分类；其中，所述电力样本分类学习器是遍历拟合任务类别标签对多组多模态数据进行关联分析得到关联电力节点和关联模态数据，基于所述关联电力节点和关联模态数据对电力样本分类学习器进行训练，结合元学习器更新电力样本分类学习器的参数得到。解决现有技术中由于大模型的训练收敛速度较慢，训练数据的需求量较多，导致存在电力样本分类模型训练效率较差的技术问题。
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