一种基于项目类型的科技项目评估系统

    公开(公告)号:CN111210098A

    公开(公告)日:2020-05-29

    申请号:CN201811391633.4

    申请日:2018-11-21

    发明人: 肖其师

    IPC分类号: G06Q10/06

    摘要: 本发明涉及一种基于项目类型的科技项目评估系统,包括:立项数据获取模块,用于获取科技项目立项数据;类型判断模块,用于根据所述科技项目立项数据判断对应科技项目的类型;评估方法选择模块,用于根据所述科技项目的类型,从预先建立的评价指标库中调用相应指标,形成评估方法;评估结果输出模块,用于根据所形成的评估方法对科技项目进行评估,输出评估结果。与现有技术相比,本发明根据不同项目类型采用不同评价指标进行评估,针对性强,可以对各项目立项数据进行更全面、更准确的评估,获得的评估结果可靠性高。

    一种分布式的科技成果评价系统

    公开(公告)号:CN106600096A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201610910756.9

    申请日:2016-10-19

    IPC分类号: G06Q10/06

    CPC分类号: G06Q10/06393

    摘要: 一种分布式的科技成果评价系统,包括从物理结构上的外部评价系统和内部评价系统,外部评价系统的WEB服务器设置有运行在WEB服务器上的评价业务处理组件,该评价业务处理组件实现了评价外部流程和数据的管理,外部评审专家组通过公共互联网访问评价业务处理组件的内部数据中心,完成对指定项目的评价。内部评价系统的关系数据库系统、文件数据库系统、科技项目评价工作站和评价管理系统均各自建立在内部局域网上,形成内部评价系统,再通过防火墙与外部评价系统数据连通,以保证数据安全。本发明可提高科技项目评价工作效率、准确性、科学性和权威性;且本发明可根据不同的评估需求灵活调整评估模型、参数和评估策略,实用性强。

    金属空气电池
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN105226349A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510761505.4

    申请日:2015-11-10

    IPC分类号: H01M12/06 H01M10/48 H01M10/42

    摘要: 本发明涉及金属空气电池,包括蓄电池、阴极温度传感器和温度调节器,所述蓄电池包括电化学阳极、阴极和设置于电化学阳极和阴极之间的电池隔板;所述电化学阳极在放电状态时释放电子和金属阳离子,所述阴极包括将所述金属阳离子氧化还原成金属氧化物的氧催化剂,所述电池隔板可渗透所述金属阳离子;所述阴极温度传感器与所述阴极热结合,从而在所述放电状态过程中获得实际阴极温度;所述温度调节器由所述蓄电池供电,基于所述实际阴极温度来调节所述阴极的温度。本发明可调节阴极的温度到最优温度,实现功率管理的进一步优化,结构简单,实用性好。

    一种长期用电负荷预测方法、装置及计算机实现系统

    公开(公告)号:CN112308270A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN201910696723.2

    申请日:2019-07-30

    发明人: 肖其师

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/04

    摘要: 本发明涉及一种长期用电负荷预测方法、装置及计算机实现系统,所述预测方法包括以下步骤:1)获取待测地区历史数据,所述历史数据包括历史经济数据、历史人口数据和历史用电量;2)对所述历史数据进行预处理;3)基于预处理后的历史数据,采用一训练好的用电负荷预测模型实现长期用电负荷的预测,所述用电负荷预测模型为神经网络分位数回归模型。与现有技术相比,本发明具有预测结果准确可靠等优点。

    基于固定效应模型的用电量预测方法

    公开(公告)号:CN105809288A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610133705.X

    申请日:2016-03-09

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于固定效应模型的用电量预测方法,包括步骤:1)载入N年的用电量数据,其中,所述用电量数据包括日用电量数据及每日的气温数据、排班数据;2)构建载入年份每一年的固定效应模型:3)根据获得的N年的用电量数据,分别拟合得到截距项均值、模型系数以及各年的截距偏离值;4)将每一年固定效应模型中作为日基础用电量,构建日基础用电量关于年份的回归方程,并根据该回归方程得到待预测年份的日基础用电量;5)根据得到的待预测年份的日基础用电量构建该年的预测方程,对该年份每一天的用电量进行预测。与现有技术相比,本发明具有预测精确等优点。