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公开(公告)号：CN110475214A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910633480.8
申请日：2019-07-15
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 汪鹤 , 沈健 , 孔小红 , 侯明国 , 朱雷 , 黄葛峰 , 范文政 , 陈龙 , 张四维 , 罗凌璐 , 周冬旭 , 陈力 , 张敏 , 彭奇 , 李芬芳 , 井伟灿 , 刘东升 , 周邵亮
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗三号短报文通讯的输电物联网数据传输系统及方法，包括多个发送节点和唯一接收节点；发送节点包括数据接收及协议转换模块，发送数据处理模块，阵列发送模块，节能模块；接收节点包括身份关联模块，接收数据汇集模块；利用多个北斗三号短报文通讯模组组成发送阵列，发送数据根据数据编号均匀分配至各通讯模组，并通过卫星完成通讯，节能模块根据阵列发送模块发送能力对阵列发送模块进行节能休眠及唤醒功能。本发明采用多种节能技术手段，优化北斗三号短报文通讯传输方式，降低能耗，提高系统运行稳定性，可广泛应用于电力系统输电物联网。
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公开(公告)号：CN119669879A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727821.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F18/2411 , G01H17/00 , G01M13/00 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 一种基于Levy‑FOX‑VMD和SVM的隔离开关机械结构故障诊断方法。首先，对某型号隔离开关进行模拟故障实验，测量其振动信号。然后，采用Levy‑FOX优化VMD算法，找出最优的的参数α和k。接着采用VMD将非平稳的振动信号分解成多个本征模态函数(IMF)，并计算各层IMF的多种熵来构成多元特征融合矩阵。进而使用PCA算法对多元熵矩阵进行降维。最后，将特征矩阵输入SVM中训练,实现隔离开关机械结构故障诊断。
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公开(公告)号：CN115472387B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210801719.X
申请日：2022-07-08
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明涉及一种手推小车式变压器箱，属于变压器外壳或框架技术领域。包括手推小车和箱体，手推小车包括承载板、扶手推杆和支腿，支腿上设有减震器和轮子，承载板上设有用于安放变压器的拱形安装板，安装板上设有散热片，箱体的顶面设有第一滤网，承载板设有开口设有通风盒，通风盒内设有风扇，通风盒的底部设有进气口并安装有双轴电机，双轴电机的上输出轴联接风扇，箱体顶部设有沿箱体长边布置的第一丝杆和沿箱体短边延伸出并垂直于第一丝杆的横杆，横杆底部设有接触第一滤网的刷子，双轴电机的下输出轴通过传动组件驱动第一丝杆转动，箱体的长边两外侧面设有两个安全防护网板，箱体的短边外侧面设有警示牌；具备散热、防护、警示和减震功能。
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公开(公告)号：CN118312718A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410392905.1
申请日：2024-04-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明实施例公开了一种信号降噪方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取原始局部放电特高频信号；基于设定适应度函数对原始局部放电特高频信号进行迭代分解，获得多个第一目标固有模态函数IMF分量；基于第一目标IMF分量的峭度值将多个第一目标IMF分量划分为多个第二目标IMF分量以及多个第三目标IMF分量；基于目标小波系数和目标小波阈值对所述多个第二目标IMF分量进行去噪，获得多个去噪后的第二目标IMF分量；基于所述多个去噪后的第二目标IMF分量以及所述多个第三目标IMF分量确定目标局部放电特高频信号。本公开实施例，可以解决对原始局部放电特高频信号降噪效果较差的问题，提升信号降噪效果。
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公开(公告)号：CN115273895A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210705519.4
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于小波时频熵和RUSboost的变压器运行状态监测方法和系统，所述方法包括：搭建电力变压器声纹数据采集平台，采集变压器不同运行工况下的声纹信号数据并进行数据预处理；对预处理后的变压器声纹信号进行时频域分析、运行工况分析以及测点选择；对声纹信号进行50Hz倍频小波时频熵计算；基于RUSBoost算法建立变压器声纹识别模型，对变压器声纹识别模型进行训练和测试；基于变压器声纹识别模型进行变压器运行状态在线监测。本发明为存在样本不平衡声纹的变压器机械状态监测与识别提供有效支撑，对运行工况的分析能够有效排除本身不同运行状态可能造成的误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115905523B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202211378048.7
申请日：2022-11-04
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F17/14 , G01R31/00 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的变压器噪声故障分析与检修方法和系统，包括：构成变压器的噪声词典库；对变压器历史运维文本进行向量化处理，得到相应的词向量矩阵；确定变压器当前运维文本的故障类型，计算变压器当前运维文本中故障噪声特征在同类型变压器运维文本中出现的概率；对变压器噪声实测数据进行FFT处理，计算变压器噪声偏离系数；根据上述计算值和检修判据，确定变压器检修策略。本发明将现场噪声监测数据与运维文本历史故障发生几率进行结合，实现变压器噪声状态的评估与检修策略的精确、高效。
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公开(公告)号：CN115223576B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202210718808.8
申请日：2022-06-23
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G10L17/26 , G10L19/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种基于MFCC的变压器声纹特征精度可控提取和识别方法，包括：采集声纹信号，并根据变压器声纹特征对声纹信号作降噪和预处理从而得到声纹信号的频谱；根据声纹信号的频谱与预设的中心频率，计算三角滤波器组任意位置频率的权值；根据三角滤波器组任意位置频率的权值，在细分三角滤波器组密度的基础上，进而提取信号特征；利用DCT变换对信号特征进行提取，得到压缩后的变换特征。本发明降低了变压器监测设备安装的难度和危险性，使测量设备和变压器完全电气隔离。提高了变压器声纹特征提取的可靠性，状态评估的准确率，一定程度避免了可能存在的隐患问题。
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公开(公告)号：CN118311386A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410379211.4
申请日：2024-03-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G01R31/327 , G01R23/16
Abstract: 本发明公开了一种研究GIS局部放电特高频信号传播特性的试验装置及方法，该装置包括：脉冲发射源、频谱仪、至少一个第一特高频传感器及至少一种传播衰减特性测试结构及数据处理模块；传播衰减特性测试结构中包括至少四个第二特高频传感器；脉冲发射源与任意一个第一特高频传感器；频谱仪分别与至少四个第二特高频传感器及脉冲发射源相连；脉冲发射源用于发射第一特高频电磁波信号；第二特高频传感器用于采集第二特高频电磁波信号；频谱仪用于测量第二特高频传感器的插入损耗；数据处理模块用于根据第二特高频电磁波信号和插入损耗确定特高频信号传播特性。上述技术方案，研究特高频电磁波经过不同结构的传播衰减特性，利于优化传感器的布置。
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公开(公告)号：CN119670285A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411727819.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04
Abstract: 一种基于改进GA‑PSO算法的平面四连杆参数优化方法及系统。首先，以隔离开关平面四连杆传动机构为研究对象，选择连杆长度和摇杆长度作为设计变量，选取机构输出角的平方偏差最小为设计目标建立优化模型；然后，引入收缩因子和GA算法优化传统的PSO模型，构建改进的GA‑PSO模型，增强了PSO算法的全局寻优能力，进而对机构参数进行优化；进一步地，将优化结果与GA‑PSO、改进PSO、PSO、GA等模型进行比较，发现改进GA‑PSO模型对于平面四连杆传动机构的参数有更为明显的优化效果；最后，输出改进GA‑PSO模型优化后的机构参数作为最终结果。
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公开(公告)号：CN118409170A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410344561.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学
IPC: G01R31/12 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/2113 , G06F18/2131
Abstract: 本发明公开了一种GIS设备局部放电的缺陷识别方法、装置、设备及存储介质。包括：采集待识别GIS设备的局部放电信号；对所述局部放电信号进行傅里叶变换，获得频域信号；从所述频域信号中提取至少一个频域特征；对所述至少一个频域特征进行降维处理，获得至少一个目标频域特征；将所述至少一个目标频域特征输入缺陷识别模型中，获得所述待识别GIS设备的缺陷类别；其中，所述缺陷识别模型为由极限学习机ELM构成的神经网络模型。本发明实施例提供的GIS设备局部放电的缺陷识别方法，从局部放电信号中提取目标频域特征，将目标频域特征输入缺陷识别模型中，以获得待识别GIS设备的缺陷类别，可以提高GIS设备局部放电的缺陷识别精度。
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