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公开(公告)号：CN106570414A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610952673.6
申请日：2016-11-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 恒安嘉新(北京)科技有限公司
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/6281 , G06F21/629
Abstract: 本发明公开了一种自动化获取iOS APP加密通讯数据的方法和系统，属于移动应用技术领域，该方法包括：步骤1、逆向分析所述APP，得到所述APP的数据加密函数入口地址；步骤2、启动所述APP，注入所述APP的进程ID；步骤3、在所述数据加密函数入口地址下断点，读取明文数据并显示。本发明的技术方案通过获取iOS APP的数据加密函数入口地址，在数据被加密之前，可以从内存中读取明文数据，实现对网络通信数据的监控，并且对iOS APP的监控也不限于新闻类、微博类的通讯数据。
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公开(公告)号：CN106412147A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611019106.1
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京派网软件有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/12
CPC classification number: H04L61/609
Abstract: 本发明提出了一种IP地址被动定位方法及装置，该方法包括：对被定位用户的IP数据报文进行过滤；通过对过滤后的IP数据报文进行解封装，获取所述过滤后的IP数据报文的关键字段，形成所述关键字段的节点表；将所述节点表发送至云端，通过对所述节点表与预置的地图进行校验和匹配，对用户进行定位。本发明所述一种IP地址被动定位方法及装置，能够有效提高通过用户IP地址进行用户定位的精度和速度，能够查询大规模区域用户地址数据。
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公开(公告)号：CN106658563A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611019747.7
申请日：2016-11-18
Applicant: 北京派网软件有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心宁夏分中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04W24/02
CPC classification number: H04W24/02
Abstract: 本发明提出了一种获取移动终端识别信息的方法及装置，该方法包括：获取有线宽带网络中的移动终端的IP数据报文；对所述移动终端的IP数据报文解封装，过滤掉解封装后的非移动终端IP数据报文；获取过滤后的IP数据报文的关键字段，形成关键字段节点表；根据预设的关键字段节点表与移动终端识别信息映射关系，查询所述关键字段节点表对应的移动终端识别信息。本发明所述移动终端识别信息的方法及装置，通过有线宽带网络获取移动终端识别信息，拓展了移动终端识别信息获取方式，使获取移动终端识别信息的方式更加简单易行，获取的移动终端识别信息更加准确。
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公开(公告)号：CN106484815B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201610849786.3
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/2452
Abstract: 本发明提供了一种基于海量数据类SQL检索场景的自动识别优化方法，属于海量数据统计分析领域。本发明通过五方面来进行优化：引入lucene作为可选存储介质；对每个数据文件的检索字段增加bloomfilter索引(bf索引)；对不同检索场景的划分及最优存储介质的选择；在进行lucene检索场景时，将类SQL语句转换为lucene语句；对lucene存储介质和bf索引添加有效性的会话级设置。在检索时，首先判定bf索引会话级的有效性，通过bf索引缩小待检索数据文件列表，再判定lucene存储介质的会话级有效性。本发明有效降低了海量数据检索时集群的资源消耗，大幅度提升了海量数据的检索性能。
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公开(公告)号：CN106708926A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611001399.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提出一种支持海量长文本数据分类的分析模型的实现方法，属于大数据文本分析技术领域。本发明采用HanLP分词工具中的标准分词并采用改进的CHI算法，一方面有效降低文本分类时每篇文章的词向量空间的维度，降低文本分类计算的时间复杂度，提升算法效率，满足大数据背景下海量长文本分类时的性能需求；同时最大程度低减少由于降低向量空间维度数而造成分类准确性降低。采用TFIDF算法能够有效消除了文本与向量之间的屏障，最后采用朴素贝叶斯分类算法，能够准确的将文本进行较好的训练，实现长文本的准确的分类。本发明能有效地解决在大数据环境下长文本分类的性能指标和准确性指标的矛盾性问题，具有广泛的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115357631A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210668005.6
申请日：2022-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京蓝光汇智网络科技有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种社交账号区域位置信息的识别方法，其包括：采集社交账号的基本信息，所述基本信息至少包括：所在区域、个人简介；提取所在区域字段的内容，根据所在区域字段的内容得出位置信息，若无法得出位置信息，则采集社交账号的言论信息，提取言论信息发表时的定位经纬度，根据定位经纬度的地得出位置信息，若无法得出位置信息，则提取个人简介字段的内容，基于预设的位置匹配词在个人简介字段的内容中得出位置信息，若无法得出位置信息，则采集社交账号发表的文本信息，基于预设的位置匹配词在文本信息中得出位置信息。本发明可以通过账号注册时提供的位置信息、个人简介、经纬度、文本信息这四个维度进行区域位置分析。
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公开(公告)号：CN114494678A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111473992.6
申请日：2021-12-02
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种文字识别方法和电子设备，方法包括：确定待识别图像，待识别图像包括待识别文字；获取文字种类信息，将待识别图像输入至文字种类识别模型，得到文字种类信息；文字种类识别模型基于卷积神经网络对待识别图像进行特征提取得到包含多维特征的目标特征图，对待识别图像的待识别文字进行文字种类识别；其中，文字种类识别模型是基于多个种类的待识别文字的样本图像训练得到的；确定与文字种类信息对应的文字检测识别模型；基于文字检测识别模型对待识别图像的待识别文字进行文字识别。
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公开(公告)号：CN109857835B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201811616366.6
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京红山瑞达科技有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法，该基于认知诊断理论的自适应网络安全知识测评方法包括如下步骤:S1：测评系统根据用户的身份背景生成网络安全知识图谱，并根据知识结构按照预定顺序对用户进行测试；S2：所述测试系统根据用户上传的个人身份背景信息按照特定格式生成个人基本信息数据库；S3：测试系统按照知识图谱结构顺序遍历进行逐项测试，基于相应难度标准的试题抽取实现了对用户知识水平的精确定位。本发明通过用户在测试上的实时反馈获得潜在知识状态，利用新型认知诊断模型PH‑DINA高效推理用户的真实知识、技能水平以及相应短板，实现了高效、准确的教育评估，更好地反映用户的学习状况。
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公开(公告)号：CN106708926B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201611001399.0
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/216 , G06F40/289 , G06F16/35
Abstract: 本发明提出一种支持海量长文本数据分类的分析模型的实现方法，属于大数据文本分析技术领域。本发明采用HanLP分词工具中的标准分词并采用改进的CHI算法，一方面有效降低文本分类时每篇文章的词向量空间的维度，降低文本分类计算的时间复杂度，提升算法效率，满足大数据背景下海量长文本分类时的性能需求；同时最大程度低减少由于降低向量空间维度数而造成分类准确性降低。采用TFIDF算法能够有效消除了文本与向量之间的屏障，最后采用朴素贝叶斯分类算法，能够准确的将文本进行较好的训练，实现长文本的准确的分类。本发明能有效地解决在大数据环境下长文本分类的性能指标和准确性指标的矛盾性问题，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN106446168B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610849787.8
申请日：2016-09-26
Applicant: 北京赛思信安技术股份有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式数据仓库的高效加载客户端实现方法，属于信息处理领域；具体为：首先，初始化系统启动参数；加载器管理模块为每个线程各申请一个加载器；每个线程各创建一个数据解析模块，对客户端数据进行解析并传输给加载器；每个加载器分别调用数据校验模块进行检验；然后，将检验后的字段数据缓存到数据缓存模块，进行管理并传输给数据传输模块；通过分布式节点监听模块获取每个分布式数据仓库的监听状态，并发送给数据传输模块；最后，数据传输模块将收到的缓存数据发送给健康的分布式数据仓库。本发明提升了整个分布式数据仓库的使用效率和数据加载效率，符合目前的应用需求，具有广阔的应用前景。
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