基于T-BOX的车联网入侵检测系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119892451A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510035224.4

    申请日:2025-01-09

    Abstract: 本发明公开了基于T‑BOX的车联网入侵检测系统,主要涉及车载网络防护领域。包括数据采集和处理模块、训练模块、检测模块以及监管平台;所述数据采集和处理模块包括数据采集功能和数据处理功能,数据采集功能需要提供面对不同情况下的输入接口;数据处理功能是对采集到的数据进行预处理;所述训练模块的主要任务是获取能够进行入侵检测的模型;所述检测模块是使用训练模块中训练好的模型来对系统输入的T‑BOX数据进行检测并生成对应的评估指标;所述监管平台,实现实时监控、车辆调度等网络安全异常监测功能。本发明的有益效果在于:能够识别或检测入侵数据,保护车载T‑BOX安全,避免了车联网的数据中心遭遇黑客侵入的风险。

    文字识别方法和电子设备

    公开(公告)号:CN114494678A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202111473992.6

    申请日:2021-12-02

    Abstract: 本发明提供一种文字识别方法和电子设备,方法包括:确定待识别图像,待识别图像包括待识别文字;获取文字种类信息,将待识别图像输入至文字种类识别模型,得到文字种类信息;文字种类识别模型基于卷积神经网络对待识别图像进行特征提取得到包含多维特征的目标特征图,对待识别图像的待识别文字进行文字种类识别;其中,文字种类识别模型是基于多个种类的待识别文字的样本图像训练得到的;确定与文字种类信息对应的文字检测识别模型;基于文字检测识别模型对待识别图像的待识别文字进行文字识别。

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