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公开(公告)号：CN111488509A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010277162.5
申请日：2020-04-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 哈尔滨工业大学(威海)
IPC: G06F16/951 , G06F16/955 , G06F16/9535 , G06Q30/02
Abstract: 本发明提供一种获取互联网金融广告的方法，包括以下步骤：(1)获取金融广告爬取网站及其链接；(2)打开步骤(1)中的网站和链接，获取网站中金融广告的URL；(3)根据步骤(2)的广告URL和图片src依照Adblock插件过滤规则编写过滤规则列表；(4)根据步骤(3)编写的过滤规则列表，将过滤规则列表保存进数据库；(5)根据步骤(1)中的网站，爬取网站内容，提取相应的url、图片src属性，然后将提取到的内容根据步骤(4)的过滤规则列表通过python的adblockparser解析器进行过滤获取金融广告；其解决了站内广告不规则站点无法使用统一的Xpath规则获取站内的所有广告内容的技术问题。本发明可广泛应用于获取网站内部及其子网站里的广告内容。
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公开(公告)号：CN111538836A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号：CN111538836B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010321249.8
申请日：2020-04-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35 , G06F16/951 , G06F40/284 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种识别文本类广告中金融广告的方法，其解决了现有广告分析模型无法有效识别金融广告的技术问题，其包括以下步骤：(1)从数据库中获取爬取到的广告文本数据；(2)对步骤(1)的文本数据进行预处理，进行分词以及去除无用信息；(3)将步骤(2)预处理后的文本通过不同的方式表示为计算机可以处理的方式，即文本表示；(4)针对步骤(3)的不同文本表示方式选择合适的分类算法，然后将文本表示的语义信息提炼成类别信息；(5)将步骤(4)中不同文本表示方式表示的分类模型进行整合，获得最终的金融广告识别模型。本发明可广泛应于在文本类广告中识别金融广告的场合。
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公开(公告)号：CN117251524A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310446513.4
申请日：2023-04-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多策略融合的短文本分类方法，属于自然语言处理领域，主要涉及深度神经网络、数据增强以及文本分类。该方法包括如下步骤：通过数据预处理剔除噪声数据、基于词性标注关键词进行分类，基于数据增强的文本分类，最终通过多策略融合设置相应的阈值门限获取网络短文本数据标签。本发明通过提出一种基于多策略融合的短文本分类的解决方法，从而提升短文本数据分类的效果，进而提升业务人员发现相关短文本数据精准度和业务效率。
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公开(公告)号：CN108650225A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201810291930.5
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京无声信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/1441
Abstract: 本申请提供了一种远程安全监测设备、系统及远程安全监测方法，能够提升安全监测效率以及监控准确性。远程安全监测系统包括：远程安全监测设备，基于预先设置的智能设备指纹库，对智能设备进行端口和漏洞扫描，确定智能设备存在扫描风险，进行预警；接收智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息，与预先设置的安全威胁库分别进行恶意使用行为分析和特征匹配，检测智能设备是否存在恶意使用行为和隐私侵犯行为，若存在，进行预警；智能设备，用于采集智能设备行为信息以及原始流量数据信息，对智能设备行为信息以及原始流量数据信息进行分析，获取智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息并上报至远程安全监测设备。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108650225B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201810291930.5
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京无声信息技术有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请提供了一种远程安全监测设备、系统及远程安全监测方法，能够提升安全监测效率以及监控准确性。远程安全监测系统包括：远程安全监测设备，基于预先设置的智能设备指纹库，对智能设备进行端口和漏洞扫描，确定智能设备存在扫描风险，进行预警；接收智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息，与预先设置的安全威胁库分别进行恶意使用行为分析和特征匹配，检测智能设备是否存在恶意使用行为和隐私侵犯行为，若存在，进行预警；智能设备，用于采集智能设备行为信息以及原始流量数据信息，对智能设备行为信息以及原始流量数据信息进行分析，获取智能设备恶意使用行为信息以及异常流量数据信息并上报至远程安全监测设备。
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公开(公告)号：CN116795980A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310440756.7
申请日：2023-04-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 讯飞智元信息科技有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/0455 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种融合细粒度要素知识的短文本分类方法，该方法包括：通过梳理标注短文本数据完成数据标注，其中，所述数据标注为标注全量标注数据类别和数据中存在要素信息；针对标注后的短文本数据，采用关键要素提取文本分类联合训练算法，借助BERT+CRF提取短文本数据中的要素信息；进而融合细粒度信息，结合标签编码器Label Encoder来学习各个标签label的表示，得到一个符合实际的标签分布。本发明针对上述问题提出一种融合细粒度要素知识的短文本分类的解决方法，从而提升短文本分类的效果，进而促使更为精准分析短文本数据，自动找到有关垃圾信息，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN118064859A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410236375.1
申请日：2024-03-01
Applicant: 鄂尔多斯应用技术学院 , 哈尔滨工业大学(威海)
Abstract: 本发明涉及一种热致变色多波段兼容红外隐身薄膜及其制备方法与应用，属于红外隐身薄膜技术领域。为解决现有红外隐身材料制备工艺复杂、成本高、应用面窄的问题，本发明提供了一种热致变色多波段兼容红外隐身薄膜，由上至下依次为ZnS材料层、VO2材料层、Si材料层和Ag衬底层。本发明红外隐身薄膜具有红外发射率随温度升高而降低的特性，能够根据环境温度变化自适应可逆调节薄膜发射率，具有3～5μm和8～14μm双红外波段隐身功能，在非红外探测波段5～8μm波段具有较高发射率，能够实现隐身目标在此波段的散热功能。本发明红外隐身薄膜具有结构简单、制备方法便捷的特点，薄膜可大面积覆盖在目标表面，有利于大规模推广。
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公开(公告)号：CN117937726A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311574326.0
申请日：2023-11-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 哈尔滨工业大学(威海) , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 , 国网山西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种微电网故障时的配电网与微电网故障特性分析方法，包括以下步骤：当配电网线路区内发生短路故障时，构建区内故障电流表达式；根据区内故障电流表达式，得到区内故障电流特性；当配电网线路区外发生短路故障时，构建区外故障电流表达式；根据区外故障电流表达式，得到区外故障电流特性；当微电网线路目标区域内发生短路故障时，构建微电网的内部故障电流特性；当微电网线路目标区域外发生短路故障时，构建微电网的外部故障电流特性；当处于并网运行状态的微电网线路发生短路故障时，构建微电网的并网故障电压特性；当处于离网运行状态的微电网线路发生短路故障时，构建微电网的离网故障电压特性。分析方法具有较高的实用性和准确性。
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公开(公告)号：CN112652045A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011610912.2
申请日：2020-12-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(威海) , 中国人民解放军63966部队
IPC: G06T15/00 , G06T7/70 , G01S17/931
Abstract: 一种面向自动驾驶虚实融合测试的点云融合方法，涉及自动驾的驶测试方法，包括如下步骤：第一步，根据真实场景和自动驾驶测试需求搭建仿真场景：虚实场景的地形一致，在虚拟场景中添加交通参与者和交通设施；第二步，基于传感器进行虚实场景同步定位：借助高精度GNSS/IMU获取真实车辆位姿用于更新虚拟环境中车辆的位姿；第三步，虚实点云融合：将真实点云数据与虚拟数据按进行融合，得点云融合数据；其中，θ和为虚实激光雷达射线的垂直角和水平角，为虚拟车辆与被检测目标的距离；为真实车辆与被检测目标的距离；为点云融合数据中车辆与被检测目标的距离。本发明构建较为复杂的交通场景，具有低成本、高安全性和实时性、可重复等优点。
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