一种IP定位中节点关系的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN119342036A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411458682.0

    申请日:2024-10-18

    Abstract: 本发明提供一种IP定位中节点关系的优化方法及系统,涉及网络技术领域,所述方法包括:收集并处理目标及地标的路由路径数据;设定筛选规则,并对路由路径数据进行筛选,以得到最后一跳路由器的信息;根据最后一跳路由器为中心,构建初始IP分布图;根据初始IP分布图,获取特征数据,并计算特征相似度,以得到相似度的初始邻接矩阵;根据相似度的初始邻接矩阵,优化节点关系,以得到优化后的相似度邻接矩阵;根据优化后的相似度邻接矩阵,确定前K个邻居并优化选择策略,以得到优化策略。本发明通过引入深度学习和对比学习技术,优化目标节点与已知地标节点之间的邻居关系,从而提高IP地理位置的预测精度。

    面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法

    公开(公告)号:CN115563498A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211150219.0

    申请日:2022-09-21

    Abstract: 本发明提供一种面向HTTP特征的CDN识别特征集扩充方法,CDN识别特征集以CNAME特征的匹配为主,该方法的具体步骤如下:步骤1获取域名基础数据,通过一种探测对象约减的方法对探测的域名基础数据进行约减;步骤2利用HTTP特征,针对待分类域名基础数据进行二次判定,根据判定结果扩充CNAME特征集,使得预分类精度逐渐提高,达到对新注册CDN厂商的CNAME特征关键字收集、或已有CDN厂商注册的新CNAME特征关键字收集的目的。该方法依赖DNS解析和HTTP解析,面向重点域名和区域递归DNS服务器,迭代时间成本较小,且方法实现对机器成本要求较低,单机即可完成该扩充流程。

Patent Agency Ranking