金融风险线索确定方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114936282A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210470144.8

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待分类文本,并对待分类文本进行分词处理,得到各目标词语;基于各目标词语和目标词向量索引表,生成待分类文本对应的第一融合词向量组合;其中,目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建,初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集,预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量;将第一融合词向量组合输入文本分类模型,并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型;基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案,有效地提升了文本分类速度,进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。

    金融风险线索确定方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN114936282B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202210470144.8

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本公开实施例涉及一种金融风险线索确定方法、装置、设备和介质。该方法包括:获取待分类文本,并对待分类文本进行分词处理,得到各目标词语;基于各目标词语和目标词向量索引表,生成待分类文本对应的第一融合词向量组合;其中,目标词向量索引表基于初始文本样本集和预设向量转换算法预先构建,初始文本样本集为文本分类模型的训练样本集,预设向量转换算法用于将文本转换为多级别的词向量;将第一融合词向量组合输入文本分类模型,并根据模型输出结果确定待分类文本的目标文本类型;基于目标文本类型确定待分类文本是否为金融分线线索。通过上述技术方案,有效地提升了文本分类速度,进而提升线上金融业务中违规行为信息的发现效率。

    一种企业名称对齐方法、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN115952801A

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202211724914.3

    申请日:2022-12-28

    Abstract: 本发明提供了一种企业名称对齐方法,包括:获取目标文本信息中的企业代称,以及与所述企业代称相关的关联地域实体和关联人物实体;获取所述企业代称中的构成要素,并基于获取的构成要素获取所述企业代称对应的企业简称集合,所述构成要素包括商号、地域、行业和机构类型中的至少一个;基于所述企业代称和对应的企业简称集合,获取与所述企业代称相关的候选企业信息列表,所述候选企业信息列表中包括n个候选企业信息,所述候选企业信息至少包括对应候选企业的企业名称;基于所述n个候选企业信息,获取与所述企业代称相关的目标企业名称。本发明还提供一种电子设备和存储介质。本发明能够提高企业名称对齐的准确率。

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