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公开(公告)号：CN112988438B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202110054227.4
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统，该方法包括如下步骤：使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果；将单点监测预警结果作为已知的当前状态，对Metropolis‑Hasting算法进行迭代，得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率；通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率，与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警，并提供一种基于流数据多点组合监测分析系统。本发明的方法及系统缩减了数据获取链路，提高监测数据计算性能、减短计算时间、减轻对oracle数据库的压力，达到数据统计分析实时性的要求，为数据运营专员制定多种场景的个性化分析场景提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN112988438A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110054227.4
申请日：2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统，该方法包括如下步骤：使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果；将单点监测预警结果作为已知的当前状态，对Metropolis‑Hasting算法进行迭代，得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率；通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率，与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警，并提供一种基于流数据多点组合监测分析系统。本发明的方法及系统缩减了数据获取链路，提高监测数据计算性能、减短计算时间、减轻对oracle数据库的压力，达到数据统计分析实时性的要求，为数据运营专员制定多种场景的个性化分析场景提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN112837178A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110043737.1
申请日：2021-01-13
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力客户用电数据的分析方法，包括以下步骤：(1)采集数据并清洗和转换；(2)获得月用电量与相关变量的多元线性回归方程；(3)采用灰色预测法对相关变量预测；(4)将相关变量的预测结果作为多元线性回归方程的输入获得月用电量。本发明实现灰色预测模型与多元线性回归方程的有机结合，获得较高精度的预测结果，为各网电力发展规划提供可靠的基础数据支撑。
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公开(公告)号：CN112785338A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110089077.0
申请日：2021-01-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为分析系统，包括用电行为采集模块、数据存储与分析模块、数据展示模块和报警模块；用电行为采集模块包括数据采集模块，实时采集用户用电信息；所述数据存储与分析模块包括用电行为分析模块，分析电量信息并生成用户用电行为习惯信息和长时间待机预警信息，上传至数据展示模块；报警模块在电器功率超过负载时断开电路并上传故障信息。用户在终端查看用电行为习惯数据和预警、故障信息，及时断开待机电器、检查故障电器，排除安全隐患，避免火灾发生；用户根据用电习惯自主控制电器的使用，减少电能消耗，促进绿色生活。
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公开(公告)号：CN112541616A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011361339.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于需求侧响应的用电调节方法及系统，对用户侧的用电负荷数据、资源所有方的负荷预测数据以及运营方的费用结算数据进行分析处理，按照业务数据模型，将用户数据重新转换与整合，形成用户用电信息基础数据集合，利用群体用户的最大负荷区间、峰谷差、合格率指标，分析用户的负荷特征，以时间维度、用电水平维度以及用电潜力，对用户进行分类，对于高负荷用电地区中不同时段不同用电水平的用户，制定个性化的需求侧响应方案并发送至用户端，通过发放需求响应补贴的方式激励用户在特定时段增加或减少用电。能够实现削峰填谷，保障电网稳定运行，对于不确定性较强的居民用电，能够在特定时段内有序调整用电负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN215264451U
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202121713058.2
申请日：2021-07-27
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及了一种基于数据中台运营管理的监控预警装置。属于预警装置领域。包括壳体，在壳体上安设有I/O接口、显示屏、指纹录入装置、扬声器、功能按键、预警指示灯、IC读卡装置及摄像头；还包括主板。本实用新型通过终端展示服务调用检测、服务状态检测、平台运行检测和ETL检测等信息；当某一种服务检测状态超过或低于预警值，屏幕右侧的预警指示灯显示相应的灯信号，屏幕中显示检测内容，同时扬声器响起预警声；工作人员根据显示灯信号或预警声知道系统异常，通过显示屏的显示内容知道异常内容，最终判断系统处理方式；该装置便于操作、实用性强，能够快速准确的提高工作效率，及时处理异常问题。
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公开(公告)号：CN113793001B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202111021373.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06F16/27 , G06F16/25 , G06F16/242 , G06F16/17 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于国网APP应用的优质客户竞争策略分析方法，本发明通过利用网上国网数据建立营销业务数据库后，利用营销业务数据库建立客户分析信息库，对优质客户进行筛选标签后，制定通用化、个性化、增值化的服务产品与服务策略，并且根据市场反馈及时调整竞争服务策略库内容，从而应用竞争服务策略增加优质客户的忠诚度、客户粘性和客户满意度，建立与优质客户间稳定的供用电关系。
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公开(公告)号：CN113793001A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111021373.3
申请日：2021-09-01
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心
Abstract: 本发明公开了基于国网APP应用的优质客户竞争策略分析方法，本发明通过利用网上国网数据建立营销业务数据库后，利用营销业务数据库建立客户分析信息库，对优质客户进行筛选标签后，制定通用化、个性化、增值化的服务产品与服务策略，并且根据市场反馈及时调整竞争服务策略库内容，从而应用竞争服务策略增加优质客户的忠诚度、客户粘性和客户满意度，建立与优质客户间稳定的供用电关系。
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公开(公告)号：CN115907246A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211308911.1
申请日：2022-10-25
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的数据中心碳惠模型构建方法，包括以下步骤：(1)构建指标体系；主要包括用电量分析、峰谷分析、负载分析、变损分析四方面；(2)获取用电相关数据；(3)数据预处理；(4)计算碳排指数；根据各指标汇总计算碳排指数，量化数据中心碳排放水平；指数越大，碳排放水平越高，反之越低；(5)计算碳减排潜力指数；(6)建立碳惠矩阵；(7)评估碳惠等级；依据数据中心所处象限评估数据中心的碳惠等级，根据不同等级特性确定数据中心降碳优先级，采取相应措施实施降碳。本发明能够对数据中心的碳排水平及减排潜力进行评估，筛选最易产生降碳成效的数据中心，帮助管理部门定位降碳最优惠路径。
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公开(公告)号：CN106844556A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201611265634.5
申请日：2016-12-30
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司
Inventor： 王远 , 谢玉波 , 唐胜 , 包建国 , 曹健 , 陈辛明 , 程飞飞 , 何世春 , 孔炜 , 李强 , 秦鹏飞 , 陶霞 , 王乐之 , 王为明 , 韦程 , 张操政 , 张巍
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30191 , G06F17/30091 , G06F17/30194
Abstract: 本发明公开了一种基于HBase的智能电网时标量测数据存储方法，包括以下步骤：根据量测点的时标和业务模型建立时标量测数据存储模型；采用WAL技术完成对数据记录的加载从而实现将请求加载的数据全部加载到存储模型中；根据量测点规模和数据产生频率，建立数据分区机制，当存储模型中数据量达到分区条件时，实现动态预分区；针对数据规模大、数据产生持续性强的时标量测数据，实现数据高速加载，满足时标量测数据快速加载；采用WAL技术，确保系统异常崩溃时，可通过日志文件快速恢复数据，提升数据加载的可靠性；根据量测点规模和数据产生频率，建立灵活的数据分区机制，确保大量数据分布式访问，提升数据访问性能。
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