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公开(公告)号:CN112835593A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110037592.4
申请日:2021-01-12
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本发明公开了一种涉及支持多数据库、多中间件类型的应用系统自动化部署方法,包括如下内容:(1)jenkins+gitlab挂钩:(2)jenkins部署:(3)Kubernetes集群部署。本发明通过编写自动化脚本语言程序来执行所有的人工部署步骤,能够解决应用系统部署人工成本高、时间长、效率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN112988438B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN202110054227.4
申请日:2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统,该方法包括如下步骤:使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果;将单点监测预警结果作为已知的当前状态,对Metropolis‑Hasting算法进行迭代,得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率;通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率,与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警,并提供一种基于流数据多点组合监测分析系统。本发明的方法及系统缩减了数据获取链路,提高监测数据计算性能、减短计算时间、减轻对oracle数据库的压力,达到数据统计分析实时性的要求,为数据运营专员制定多种场景的个性化分析场景提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN112988438A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110054227.4
申请日:2021-01-15
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于流数据多点组合监测分析方法及系统,该方法包括如下步骤:使用朴素贝叶斯模型得出的单点监测预警结果;将单点监测预警结果作为已知的当前状态,对Metropolis‑Hasting算法进行迭代,得到多层级联合监测预警计算出的业务系统停顿概率;通过计算得出的多层级联合监测预警计算出的核心业务异常概率,与业务监测系统中设定的阈值进行比较来决定是否进行预警,并提供一种基于流数据多点组合监测分析系统。本发明的方法及系统缩减了数据获取链路,提高监测数据计算性能、减短计算时间、减轻对oracle数据库的压力,达到数据统计分析实时性的要求,为数据运营专员制定多种场景的个性化分析场景提供有力支撑。
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公开(公告)号:CN112837178A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110043737.1
申请日:2021-01-13
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力客户用电数据的分析方法,包括以下步骤:(1)采集数据并清洗和转换;(2)获得月用电量与相关变量的多元线性回归方程;(3)采用灰色预测法对相关变量预测;(4)将相关变量的预测结果作为多元线性回归方程的输入获得月用电量。本发明实现灰色预测模型与多元线性回归方程的有机结合,获得较高精度的预测结果,为各网电力发展规划提供可靠的基础数据支撑。
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公开(公告)号:CN112785338A
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202110089077.0
申请日:2021-01-22
Applicant: 国家电网有限公司客户服务中心 , 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用户用电行为分析系统,包括用电行为采集模块、数据存储与分析模块、数据展示模块和报警模块;用电行为采集模块包括数据采集模块,实时采集用户用电信息;所述数据存储与分析模块包括用电行为分析模块,分析电量信息并生成用户用电行为习惯信息和长时间待机预警信息,上传至数据展示模块;报警模块在电器功率超过负载时断开电路并上传故障信息。用户在终端查看用电行为习惯数据和预警、故障信息,及时断开待机电器、检查故障电器,排除安全隐患,避免火灾发生;用户根据用电习惯自主控制电器的使用,减少电能消耗,促进绿色生活。
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公开(公告)号:CN116523621A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310419657.0
申请日:2023-04-18
Applicant: 江苏瑞中数据股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06Q40/03 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种电力金融风险的分析检测方法及系统,涉及电力金融系统的风险分析和风险预测技术领域,包括:利用随机森林模型,对电力系统客户行为数据,获取对用户行为的影响最大的关键特征;基于关键特征,通过贝叶斯优化算法对随机森林模型中的各项参数进行优化,并采取放回抽取方法进行模型的准确性测试;采集关于电力系统客户行为数据的样本数据,通过准确性测试后的随机森林模型进行预测,根据生成的AUC值对应的客户行为特征,分析得出样本数据中潜在的电力金融风险;本发明将电力客户群体的特征属性和优化随机森林模型相结合,利用数据挖掘提取用户特征向量,建立更为适合电力系统的预测模型,实现了对于电力金融风险潜在风险的预测。
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