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公开(公告)号：CN117993611A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410125353.8
申请日：2024-01-30
Applicant: 国家电网有限公司华北分部 , 哈尔滨工业大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出一种基于场景时序的灵活热源新能源消纳能力评估方法，包括：步骤1：输入各个场景的风电、热负荷、电负荷数据和最终聚类个数s；步骤2：使用多普尺度算法，对各个场景的风电、热负荷、电负荷数据进行聚类，得到聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据；步骤3：将聚类后的各个场景的风电、热负荷、电负荷数据输入新能源消纳能力评估模型中，得到接纳年弃风电量；步骤4：基于接纳年弃风电量获取系能源消纳能力评估结果。本发明推导了灵活性热源的新能源消纳能力量化评估策略。基于实际数据模拟分析了电锅炉和热储在不同场景下的弃风消纳效果，可为热电联合系统中灵活性热源的规划配置提供指导意义。
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公开(公告)号：CN114389274A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202111458547.2
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司华北分部
Abstract: 本发明公开了一种含大规模变流型电源的电网安控策略优化方法，其包括：当电网出现振荡、切除变流型电源时，获取电网参数；根据电网参数计算发电机的阻尼贡献、电气距离和电流量比角；对阻尼贡献、电气距离和电流量比角进行正向化和标幺化处理，得到标幺化后的阻尼贡献、电气距离和电流量比角；根据标幺化后的阻尼贡献、电气距离和电流量比角加权计算发电机的切除优先度；根据切除优先度对电网内的发电机进行切机顺序选择和切机处理。本发明能够得到更准确可靠的切机优先度，满足了电网实际情况和需求，能够给出最佳的发电机切机策略，提高电网安控性能。
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公开(公告)号：CN107742017A
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201710923213.5
申请日：2017-09-30
Applicant: 国网江苏省电力公司南京供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
CPC classification number: G06F17/509 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种电网运行信息图元布局展示方法、系统与装置，所述方法包括：S1，基于目标图元的尺寸信息，对所述目标图元进行分组；S2，遍历各分组中目标图元，并利用最低水平线法和遗传算法对遍历的目标图元进行布局展示，直至所有所述目标图元布局展示完毕。其中可选的，所述S2的步骤进一步包括：从目标图元尺寸最大的分组开始，对每个分组中的目标图元在展示界面空白处由左至右各列中由下至上的顺序进行布局展示；基于各分组中目标图元的尺寸，顺序更换所述分组，直至所有分组的目标图元布局展示完毕。本发明能够实现对目标图元的自动整齐布局，操作简便，效率高，有利于对电网运行信息的实时监测和快速查看。
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公开(公告)号：CN116418892A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202111630249.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 国家电网公司华北分部 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网北京市电力公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 马力 , 冯思博 , 王鑫 , 徐萌 , 张勇 , 宁剑 , 宁志言 , 李航 , 李慧勋 , 白晶 , 焦建林 , 田家英 , 宫成 , 肖飞 , 董昱 , 严亚勤 , 冷喜武 , 高英健 , 王丹 , 计士禹 , 刘锦利 , 张志军 , 赵航
IPC: H04L69/164 , H04L1/1607
Abstract: 本发明公开了一种基于UDP的数据安全传输方法，包括：向数据接收端发送探测报文，若在响应时间内收到探测应答报文，则向数据接收端发送数据报文，否则向数据接收端重新发送探测报文；向数据接收端发送数据查询报文，若在响应时间内收到查询应答报文，则认为数据发送完成，否则向数据接收端重新发送数据报文，与传统的UDP相比，本发明通过增加了应答机制，保证了数据单向传输时的可靠性。相较于TCP协议，由于本发明并未在两端之间建立实时的连接，有效的防止了通过连接进行的数据逆向回传，使得数据不会被篡改，保证了系统安全。
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公开(公告)号：CN109408152B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201811296567.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Inventor： 周挺 , 陆圣芝 , 仇晨光 , 高庆海 , 高洁 , 秦旭东 , 孔伯骏 , 张勇 , 吴佳佳 , 徐晓青 , 朱金鑫 , 詹昕 , 范永璞 , 金丽莉 , 陈艳 , 单连飞 , 高丽媛 , 刘金辉 , 李国统
IPC: G06F9/445 , G06F9/4401
Abstract: 本申请涉及电网设备启动方案的智能编制技术领域，尤其涉及一种设备启动步骤的生成方法及生成装置。其中，生成方法包括：获取目标调试线路的线路信息及所述目标调试线路所对应的设备集的属性信息；基于所述属性信息和所述线路信息，确定所述目标调试线路对应的设备集中操作设备的设备状态；基于所述操作设备的设备状态和操作设备的操作规则，生成所述设备集中操作设备的启动步骤。本申请实施例提供设备启动步骤的生成方法，将设备集中操作设备的启动步骤的生成问题转化为设备集中操作设备的设备状态根据确定的调试项目进行特定电网状态变化的问题，从而实现自动生成设备集中操作设备的启动步骤的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109408152A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811296567.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司
Inventor： 周挺 , 陆圣芝 , 仇晨光 , 高庆海 , 高洁 , 秦旭东 , 孔伯骏 , 张勇 , 吴佳佳 , 徐晓青 , 朱金鑫 , 詹昕 , 范永璞 , 金丽莉 , 陈艳 , 单连飞 , 高丽媛 , 刘金辉 , 李国统
IPC: G06F9/445 , G06F9/4401
Abstract: 本申请涉及电网设备启动方案的智能编制技术领域，尤其涉及一种设备启动步骤的生成方法及生成装置。其中，生成方法包括：获取目标调试线路的线路信息及所述目标调试线路所对应的设备集的属性信息；基于所述属性信息和所述线路信息，确定所述目标调试线路对应的设备集中操作设备的设备状态；基于所述操作设备的设备状态和操作设备的操作规则，生成所述设备集中操作设备的启动步骤。本申请实施例提供设备启动步骤的生成方法，将设备集中操作设备的启动步骤的生成问题转化为设备集中操作设备的设备状态根据确定的调试项目进行特定电网状态变化的问题，从而实现自动生成设备集中操作设备的启动步骤的目的。
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公开(公告)号：CN117392697A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311366244.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 东南大学 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06V30/422 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于YOLO目标检测框架的电气图元符号检测方法，该方法首先采集电气厂站图纸数据构造训练数据集；再设计规格自适应特征提取网络；最后网络输出得到图纸特征表示，并训练得到特征提取网络框架；使用通道注意力机制对YOLO目标检测框架进行改进，得到基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型，构造目标预测网络框架；初始化图元符号检测模型中的参数，并对特征提取网络框架和目标预测网络框架进行交替训练，对模型中的参数进行更新，得到训练完善的基于YOLO目标检测框架的图元符号检测模型。本发明可用于检测电气接线图纸中的各类电气图元符号，为电气接线图纸的矢量化工作乃至电网自动化调控提供基础。
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公开(公告)号：CN117390275A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311366242.8
申请日：2023-10-20
Applicant: 东南大学 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F16/9535 , G06N5/022
Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的序列化推荐方法，包括：设计时间注意力机制训练序列化推荐模型，建模用户历史兴趣序列；设计多粒度聚合方法训练知识图谱表示学习模型，建模物品辅助信息；采用多任务学习框架将序列化推荐模型和知识图谱模型相结合，在用户兴趣和物品信息间搭建桥梁，推荐用户感兴趣的物品。与现有推荐方法相比，本发明一是能挖掘用户随时间推移的动态偏好；二是能挖掘物品高阶信息，避免物品信息损失；三是提出为用户动态兴趣序列与物品静态辅助信息通过多任务学习完成信息共享，提升推荐效果。
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公开(公告)号：CN115345380A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202211062806.4
申请日：2022-09-01
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的新能源消纳电力调度方法，该方法包括：将电网有功最优潮流控制构建为电力系统的有功优化调度在线模型，基于深度强化学习框架的PPO算法，训练有功优化调度在线模型；所述有功优化调度在线模型的深度强化学习框架包括状态、动作和奖励；根据实时电网运行数据进行在线决策，以智能体的奖励最大化为目的进行更新优化，得到最小化发电成本。本发明通过设计“状体——动作——奖励”的交互训练框架，得到了电力系统有功优化调度在线模型，可以实时做出发电机最优出力控制，在满足电力系统运行约束的条件下，降低系统发电机出力成本。
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公开(公告)号：CN115313411A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211114874.0
申请日：2022-09-14
Applicant: 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本申请涉及一种电网无功优化控制方法和装置，通过采集历史负荷数据集，基于所述历史负荷数据集，通过负荷预测，得到各时段各节点负荷数据集，基于所述各时段各点负荷数据集，输入到预先构建的前瞻性强化学习模型中，得到待测试时段内无功电压控制策略。本申请通过获得整体时域上的无功电压最优控制策略，有助于解决传统电网无功电压优化控制模型的精度损失和基于某一特定断面下，系统运行并非最优运行状态的问题，通过针对未来一段时间内的系统状态，前瞻性地设定若干控制策略，有助于实现整体时段上的系统最优运行状态。
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