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公开(公告)号：CN117786947A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311592198.2
申请日：2023-11-27
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 中国电力工程顾问集团中南电力设计院有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明提供一种区域电网各分区间电磁环网解环安全性评估方法，包括：S1、根据主网架结构并结合电网运行情况，分析分区间电磁环网解环的必要性；S2、分析电磁环网解环后分区间电磁环网自身输电线路以及近区局部电网存在的安全风险；S3、分析电磁环网解环后分区内特高压直流不同故障形态下可能导致的安全稳定风险；S4、分析电磁环网解环对区域电网各分区机群之间的振荡模式及阻尼的影响；S5、判断电磁环网解环的可行性。本发明从特高压直流不同故障形态下可能导致的连锁故障、解环对直流群馈入能力以及分区间机群振荡模式的影响等方面全方位评估由于电磁环网解环电网结构一定程度上被削弱后系统可能存在的安全稳定风险。
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公开(公告)号：CN119323301A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411361962.X
申请日：2024-09-27
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06N3/006 , H02J3/00 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的分布式能源协调控制方法，包括以下步骤：S1.构建分布式能源协调控制架构，将每个分布式能源作为一个智能体，并定义智能体的状态空间和动作空间；S2.定义分布式能源协调控制过程中的经济学、环保型和可靠性指标，并给出综合性指标和约束条件；S3.构建强化学习网络，并进行训练，然后通过一致性协调算法，综合每个智能体的局部信息和全局目标，确保所有智能体的决策能够协调一致，并得到分布式能源的一致性协调控制策略。本发明利用深度强化学习算法，实现分布式能源的自适应协调控制，提高系统的整体运行效率和可靠性。
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公开(公告)号：CN118801403A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410698275.0
申请日：2024-05-31
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: FACTS装置中SVC和TCSC的协调控制方法及系统，该方法首先基于PI控制来设计SVC和TCSC的控制器，并根据FACTS装置的协调控制要求，构建SVC和TCSC的协调控制参数优化模型，然后通过求解SVC和TCSC的协调控制参数优化模型，得到FACTS装置中SVC和TCSC的最优协调控制参数组合。本发明将比例系数和积分系数超出约束范围的情况通过惩罚因子加入目标函数中，同时优化比例系数和积分系数，侧重于对SVC与TCSC的同时运行进行协调控制，在减弱两装置之间不利交互作用的同时，改善FACTS装置的控制效果，优化效果好、自适应能力强，使得系统在面对内部的不确定性或外部的干扰时，具有足够的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119543198A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411413812.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 一种高比例电力电子化系统惯量裕度确定方法及系统，该方法先构建以系统最小惯量裕度与系统等效惯量的差值最小为目标的优化模型，然后基于混沌雪消融优化算法求解优化模型，得到系统最小惯量裕度的最优值。本发明不仅能够提升电力系统受扰时的稳定性与可靠性，提高系统最小惯量裕度值的准确性，而且有效提升了寻优速度和精度。
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公开(公告)号：CN119250269A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411285942.9
申请日：2024-09-13
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多因素融合的机器学习虚拟电厂负荷预测方法，包括以下步骤：S1.收集多源异构数据，包括历史负荷数据、气象数据、日历信息和社会活动数据，并对历史负荷数据和气象数据进行预处理；S2.采用多头注意力机制和跨模态学习技术构建多因素融合模型，计算历史负荷数据、气象数据、日历信息和社会活动数据的融合向量；S3.构建多尺度负荷预测模型，对多尺度的预测模型构建训练集；S4.利用训练集对多尺度预测模型进行训练，得到训练好的多尺度预测模型；S5.进行根据训练好的多尺度预测模型进行电力负荷预测。本发明不仅能够有效处理复杂多变的影响因素，还具备高精度预测、强适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118868206A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410754092.6
申请日：2024-06-12
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 一种提升新能源消纳能力的柔性直流规划方法、系统及设备，构建由上层优化模型及下层运行模型组成的柔性直流双层规划模型，其中上层优化模型生成线路传输灵活性与静态电压稳定性综合最优的柔性直流规划方案，并将规划方案传递至下层运行模型，下层运行模型通过时序生产模拟获取线路传输灵活性与经济性最优的运行结果，并将灵活性结果传递至上层优化模型通过改进飞蛾扑火算法进行迭代。本设计不仅可以通过将平均灵活性不足率指标及短路比指标作为优化目标，有效提高柔性直流规划的准确性，而且可以通过基于混沌映射的初始化方法，避免初始解可能陷入局部最优解，有效改善算法早熟现象。
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公开(公告)号：CN116632906A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310439816.3
申请日：2023-04-23
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
Abstract: 一种等值双馈风电场的参数整定方法及系统，该方法先采用解析法求取等值双馈风电场的参数初值，再基于等值双馈风电场的参数初值，采用智能辨识算法对等值双馈风机参数、等值双馈风电场的其它参数进行整定。一方面，本发明通过将解析法与辨识法结合，以解析法计算结果作为辨识法的初始解，在降低辨识难度的同时提高了等值精度；另一方面，本发明提出了一种新的智能辨识算法‑混沌布谷鸟算法，该算法相较于传统布谷鸟算法以及粒子群算法在等值精度以及收敛速度方面均表现出更好的性能。
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公开(公告)号：CN119921301A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411862886.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
Inventor： 奚江惠 , 赵雄光 , 凌煦 , 胡伟 , 金维刚 , 王莹 , 袁鹏 , 余笑东 , 兰华阳 , 张银芽 , 余旸 , 郭秋婷 , 李锋 , 邵德军 , 潘晓杰 , 王玉坤 , 张慕婕 , 石梦璇 , 弯丹辉 , 江保锋
Abstract: 本申请涉及暂态频率和紧急控制技术领域，特别涉及一种基于强化学习的电网暂态频率紧急控制方法、装置和设备，方法包括：若电网处于故障状态，则获取电网的当前运行数据；将当前运行数据输入至目标暂态频率紧急控制模型，以从目标暂态频率紧急控制模型中的多种紧急控制策略表中匹配得到实际紧急控制策略，其中，目标暂态频率紧急控制模型基于电网故障数据样本，利用预设的改进深度确定性策略梯度算法训练得到；根据实际紧急控制策略对电网的暂态频率进行紧急稳定控制。由此，解决了大规模电网扰动引起的频率波动的问题，提高电网稳定运行的可靠性和经济性，快速准确地生成切机、切负荷在线实时紧急控制策略，实现故障后的暂态频率稳定的快速恢复。
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公开(公告)号：CN119675063A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411835645.7
申请日：2024-12-13
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 清华大学
Inventor： 奚江惠 , 赵雄光 , 凌煦 , 胡伟 , 金维刚 , 王莹 , 袁鹏 , 余笑东 , 甘先鑫 , 张银芽 , 余旸 , 郭秋婷 , 李锋 , 邵德军 , 潘晓杰 , 王玉坤 , 张慕婕 , 石梦璇 , 弯丹辉 , 江保锋
Abstract: 本申请涉及一种AGC与AVC动态协同控制方法、装置、设备及介质。包括：基于多类型储能的有功出力特性和无功出力特性，建立多类型储能的有功与无功出力模型；基于该有功与无功出力模型，建立混合储能系统模型，并基于混合储能系统模型和预设机组，确定AGC与AVC协同控制策略；基于负荷需求的分钟级预测结果和实时网络数据，利用周期‑实时双层控制结构，建立电力系统的周期性控制模型；基于预设的关键控制指标，利用预设的交叉迭代策略建立紧急控制模型，并基于周期性控制模型、紧急控制模型和AGC与AVC协同控制策略，对AGC和AVC进行动态协同控制。由此，避免AGC与AVC之间的相互影响，同时实现时间尺度的动态优化控制。
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公开(公告)号：CN119537986A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411435871.6
申请日：2024-10-15
Applicant: 国家电网有限公司华中分部 , 武汉大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/25 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种提升系统灵活性的梯级水电融合改造与网架规划协同方法，提出了一种基于改进生成对抗网络和K‑means聚类方法的典型场景生成方法，用于为梯级水电融合改造、线路扩展配置模型提供典型场景集，随后，建立了一个面向系统灵活性提升的梯级水电融合改造、线路扩展双层优化模型，包括基于多目标鲸鱼算法求解的上层配置模型以及基于McCormick凸包络松弛法的下层运行模型。最后，求解上述双层模型，得到梯级水电融合改造、线路扩展配置方案。本发明综合考虑了灵活性与经济性的相互影响，保证梯级水电融合改造提供灵活性的有效利用。
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