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公开(公告)号：CN113972630A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110986559.6
申请日：2021-08-26
Applicant: 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于FlexE的配电网差动保护业务混合组网方法及系统，属于电网组网技术领域，S1、建立基于FlexE设备的基础通讯网络区域；S2、通过蚁群算法建立区域相应通信模型；S3、基于蚁群算法模型获得的通信路径配置。本发明中，通过对组网区域内蚁群算法的调控实现相互通信节点最短延迟的灵活配置，可以保障承载网端到端的组网业务，可以实现组网节点内所有变电站和各级电力调度通信中心的设备的汇接处理，实现对各变电站节点信息业务的快速汇总定位，提高通信通道的可靠性，满足广域分布式差动保护应用需要，满足相对组网节点最优通信路径点的定位追溯，满足差动保护业务组网所需的即时性、自同步能力和保护性能。
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公开(公告)号：CN113629674A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202111112860.0
申请日：2021-09-23
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司 , 国家电网有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于5G的配电网分布式差动保护方法及系统，属于xx技术领域，包括：将相邻两条线路作为一个保护单元，利用后级线路方向性电流保护闭锁前级三段式方向电流保护。本发明中，本线保护又能够作为下级线路的远后备，由于下级线路对本保护具有远方闭锁功能，因此保护新方案中三段式电流保护部分均可按未接入分布式电源时整定，避免因为分布式电源的投退造成频繁改动保护定值，该方案既适用分布式电源渗透率，通过负荷平衡级控制微调虚拟阻抗，消除不匹配线路阻抗对电流负荷分配精度的影响，使得储能单元输出的电流负荷根据下垂系数进行合理分配，有效消除了不匹配线路阻抗、储能容量对SOC均衡的影响，提高了系统的扩展性和通用性。
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公开(公告)号：CN117938177A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311765496.7
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种并行译码验证方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括接收多个初始字符串和每个初始字符串对应的第一散列值；按照比特位的顺序，依次对多个初始字符串中比特位相同的字符进行抽取，将比特位相同的字符组合成一个目标字符串，以得到多个目标字符串；对每个目标字符串中的字符进行迭代译码，得到每个字符的译码值；基于全部目标字符串对应的译码值，计算每个初始字符串对应的第二散列值；响应于确定每个初始字符串对应的第一散列值和其对应的第二散列值都相同，确定全部初始字符串通过所述译码验证，解决了现有技术中对于多个字符串的译码验证效率低的技术问题，降低了对于多个字符串的译码验证的复杂度。
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公开(公告)号：CN118200204B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410180508.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种基于卫星的网络流量预测方法及电子设备，所述方法包括获取历史时间段内的每个网络节点对应的网络数据；将全部网络节点对应的网络数据输入至经过训练的预测模型，通过所述预测模型，构建每个网络节点对应的功能相似度矩阵和数据相似度矩阵；基于所述功能相似度矩阵和所述数据相似度矩阵，确定所述网络节点对应的空间特征；基于所述网络数据，确定所述网络节点对应的时间特征；将全部网络节点的空间特征和时间特征进行融合，得到融合特征值，基于所述融合特征值，计算待预测时间段的网络流量，并经由所述预测模型输出所述网络流量，解决了现有技术中针对于卫星的流量预测不准确的技术问题，提高了对于卫星的流量预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118200204A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410180508.8
申请日：2024-02-18
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L41/142 , H04L41/14 , H04B7/185
Abstract: 本申请提供一种基于卫星的网络流量预测方法及电子设备，所述方法包括获取历史时间段内的每个网络节点对应的网络数据；将全部网络节点对应的网络数据输入至经过训练的预测模型，通过所述预测模型，构建每个网络节点对应的功能相似度矩阵和数据相似度矩阵；基于所述功能相似度矩阵和所述数据相似度矩阵，确定所述网络节点对应的空间特征；基于所述网络数据，确定所述网络节点对应的时间特征；将全部网络节点的空间特征和时间特征进行融合，得到融合特征值，基于所述融合特征值，计算待预测时间段的网络流量，并经由所述预测模型输出所述网络流量，解决了现有技术中针对于卫星的流量预测不准确的技术问题，提高了对于卫星的流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118555307A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410505443.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
IPC: H04L67/59 , H04L67/10 , H04W24/02 , H04W28/084 , H04W28/08 , H04B7/185 , G06F9/50 , H04L41/16 , G06N3/126
Abstract: 本申请提供一种多目标云边协同计算卸载方法及相关设备，所述方法包括：确定用户层的应用在不同计算平台的时延和功耗；根据时延和功耗确定应用在不同计算平台的开销模型，根据开销模型确定卸载策略；对卸载策略进行问题规划，确定卸载策略中用户开销最小；获取用户层的应用请求，根据卸载策略，利用遗传算法对不同应用请求配置到开销最小的计算平台。既满足有足够的计算资源对应用进行数据处理，同时满足对应用的低时延、低开销处理。
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公开(公告)号：CN117938325A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311775010.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种信息传输的误码率确定方法及相关设备，获取信息传输过程的目标加噪传输信号，以及与目标加噪传输信号对应的原始二进制信息，对目标加噪传输信号进行量化处理，生成加噪二进制信息，确定与加噪二进制信息对应的初始概率的对数似然比，将对数似然比输入预先经过训练的深度神经网络模型，利用深度神经网络模型对该对数似然比进行解译，在解译的过程中通过预设的尺度因子系数和偏移因子系数对进行补偿，从而能够减少误差，能够使得生成的解译结果更加准确，进而基于原始二进制信息与该解译结果进行差值处理得到的信息传输过程的误码率可以更加准确。
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公开(公告)号：CN119342527A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411263259.5
申请日：2024-09-10
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本申请提供一种基于深度确定性策略梯度算法的资源分配方法及相关设备，该方法包括：获取状态参数；所述状态参数用于表征所述卫星站的信道环境状态；将所述状态参数输入深度强化学习模型，生成至少一个动作决策；所述深度强化学习模型基于深度确定性策略梯度算法以及沙猫群优化算法训练得到；所述动作决策用于指示资源分配和功率控制策略；计算所述至少一个动作决策的期望值，确定所述期望值最大的所述动作决策为目标动作决策；基于所述目标动作决策，执行所述资源分配和功率控制策略。本申请通过使用深度强化学习模型解决资源分配和功率控制的联合优化问题，从而实现提升资源分配效率，优化网络性能。
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公开(公告)号：CN218677964U
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202223412719.5
申请日：2022-12-15
Applicant: 北京中电飞华通信有限公司
Abstract: 本实用新型提出了一种用于掺铒光纤放大器噪声指数优化的光路结构，涉及光路领域。首先采用2只VOA进行增益调整，低增益下的NF可获得较大改善；另外泵浦采用多次分光的方式，合理分配泵浦功率，配合2只VOA进行增益调整，低增益下的NF可获得一定改善；而采用2只以上的VOA进行上述控制，由于每只VOA闭环控制光路部分的本底损耗的存在，叠加后对小增益时的NF并没有明显提高，甚至还会劣化，且多只VOA及其闭环光路的引入，成本增加明显，对空间的需求也更高严格，从校准控制的角度来说也会十分繁琐。因此，对于大动态增益范围变化的VGA，当低增益时NF要求比较严格时，采用本专利中的2只VOA光路结构，比较合理且基本可以达到最优化。
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